如何从pandas中作为字符串输入的年份中删除月份？

在pandas中，可以使用字符串的切片操作来从作为字符串输入的年份中删除月份。具体步骤如下：

1. 首先，将年份作为字符串输入存储在一个pandas的Series或DataFrame列中。
2. 使用字符串的切片操作，提取年份的前4个字符，即年份部分。
3. 将提取后的年份部分重新赋值给原始列，以实现删除月份的效果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含年份的Series
years = pd.Series(['202201', '202002', '202103', '202004'])

# 使用字符串的切片操作删除月份
years = years.str[:4]

# 打印结果
print(years)

输出结果为：

0    2022
1    2020
2    2021
3    2020
dtype: object

在这个示例中，通过使用str[:4]来提取年份的前4个字符，即删除了月份部分。最后，将提取后的年份部分重新赋值给原始列years，实现了从pandas中作为字符串输入的年份中删除月份的操作。

对于pandas的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas产品介绍
• 腾讯云·Pandas开发文档