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如何使用Fluent NhibernateAutomapping进行OR Mapping映射

由于在项目中使用了NHibernate来作为ORMapping构建数据访问层,那么就必须要配置Object和DataTable映射。...我们只需要定义好映射规则,就可以不对每个表和类分别编写映射配置,而是按照规则进行自动Mapping工作。这样在修改class或者DataTable时,只需要修改类和表即可,不需要再修改配置文件。...对于多对多关系,把两个类对应表名进行排序,将小排前面,然后将两个表名连接起来,中间使用“_”分割。...,需要涉及到指定要进行Discriminate类,还有DiscriminateColumn,然后指定DiscriminateColumn如何对Subclass进行Mapping。...TYPE列 } } 然后就是关于DiscriminateColumn如何映射成对应Subclass,需要实现ISubclassConvention接口,代码如下: public class

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如何Pandas 创建一个空数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和列对齐。...它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何Pandas 向其追加行和列。...Python  Pandas 库创建一个空数据以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们语法以及它们接受参数。这种学习对于那些开始使用 Python  Pandas 库对数据进行操作的人来说非常有帮助。

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    动手实践:看字节码是如何在 JVM 中进行流转

    继续往下看,我们看到了 LocalVariableTable 三个变量。其中,slot 0 指向是 this 关键字。该属性作用是描述栈中局部变量与源码定义变量之间关系。... 首先,注意 stack 字样,它此时数值为 4,表明了 test 方法最大操作数栈深度为 4。JVM 运行时,会根据这个数值,来分配栈操作栈深度。...main 线程会拥有两个主要运行时区域:Java 虚拟机栈和程序计数器。其中,虚拟机栈每一项内容叫作栈,栈包含四项内容:局部变量报表、操作数栈、动态链接和完成出口。...我们字节码指令,就是靠操作这些数据结构运行。下面我们看一下具体字节码指令。 (1)0: aload_0 把第 1 个引用型局部变量推到操作数栈,这里意思是把 this 装载到了操作数栈。...(10)lreturn 当前方法返回 long。 到此为止,我们函数就完成了相加动作,执行成功了。JVM 为我们提供了非常丰富字节码指令。

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    Logstash如何处理到ElasticSearch数据映射

    Logstash作为一个数据处理管道,提供了丰富插件,能够从不同数据源获取用户数据进行处理后发送给各种各样后台。这中间,最关键就是要对数据类型就行定义或映射。...在Logstash定义数据类型映射 Logstash提供了 grok 和 mutate 两个插件来进行数值数据转换。 grok grok 目前是解析非结构化日志数据最好插件。...查询 Elasticsearch 模板,系统自带了 logstash-* 模板。 ? 我们用实际例子来看一下映射和模板是如何起作用。...,我们先不使用模板,看看 es 如何默认映射数据,启动elk环境,进行数据导入。...因为log导入数据,所以mapping映射规则起名为log,对应是 document_type,可以看到clientip和 geoip.location 分别解析成了文本和数值。

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    pandas基础:idxmax方法,如何数据框架基于条件获取第一行

    标签:pandas idxmax()方法可以使一些操作变得非常简单。例如,基于条件获取数据框架第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。...什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现索引。 例如,有4名ID为0,1,2,3学生测试分数,由数据框架索引表示。...图1 idxmax()将帮助查找数据框架最大测试分数。...图3 基于条件数据框架获取第一行 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架第一行。...例如,假设有SPY股票连续6天股价,我们希望找到在股价超过400美元时第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作结果是布尔索引。

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    Excel公式技巧20: 列表返回满足多个条件数据

    在实际工作,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件数据最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...图1 解决方案1: 在单元格F2输入数组公式: =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...原因是与条件对应最大值不是在B2:B10,而是针对不同序号。而且,如果该情况发生在希望返回值之前行,则MATCH函数显然不会返回我们想要值。...为了找到最大值在此数组位置(而不是像方案1一样使用MATCH(MAX,…等)组合,那需要重复生成上述数组子句),进行如下操作: 我们首先给上面数组每个值添加一个小值。...由于数组最小值为0.2,在数组第7个位置,因此上述公式构造结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C与该数组出现非零条目(即1)相对应位置返回数据即可

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    如何对MySQL数据数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云数据库RDS for MySQL数据变更实时同步到分析型数据对应实时写入表(RDS端目前暂时仅支持MySQL...前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在云账号下开通阿里云数据传输服务。...服务器上需要有Java 6或以上运行环境(JRE/JDK)。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL建议均相同; 2....如果需要调整RDS/分析型数据库表主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道订阅对象时...配置监控程序监控进程存活和日志常见错误码。 logs目录下日志异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出,可以进行监控,具体如下: ?

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    手把手教你使用PandasExcel文件中提取满足条件数据并生成新文件(附源码)

    方法三:对日期时间按照小时进行分辨 import pandas as pd excel_filename = '数据.xlsx' df = pd.read_excel(excel_filename)...2.xlsx') 方法五:对日期时间进行重新格式,并按照新日期时间删除 import pandas as pd excel_filename = '数据.xlsx' df = pd.read_excel...本来【瑜亮老师】还想用ceil向上取整试试,结果发现不对,整点会因为向上取整而导致数据缺失,比如8:15,向上取整就是9点,如果同一天刚好9:00也有一条数据,那么这个9点数据就会作为重复数据而删除...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 旧表根据行号提取符合条件行...这篇文章主要分享了使用PandasExcel文件中提取满足条件数据并生成新文件干货内容,文中提供了5个方法,行之有效。

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    Redis 如何保证数据不丢失,Redis 持久化是如何进行

    什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期如何持久化 总结 Redis 数据持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成...RDB 如何做内存快照 Redis 对于如何备份数据到 RDB 文件,提供了两种方式 1、save: 在主线程执行,不过这种会阻塞 Redis 服务进程; 2、bgsave: 主线程会 fork...,防止产生竞争条件。...2、如果 Redis 以服务器模式运行,那么 RDB 中所有的键都会被载入,忽略时间检查。在从服务器与主服务器进行数据同步时候,服务器数据会先被清空,所以载入过期键不会有问题。...在运行过程,对于主从复制 Redis,主服务器和服务器对于过期键处理也不相同: 1、对于主服务器,一个过期键被删除了后,会向服务器发送 DEL 命令,通知服务器删除对应键; 2、服务器接收到读取一个键命令时

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    如何使用Pandas和Matplotlib进行数据探索性可视化最佳实践

    数据可视化是数据分析不可或缺一环,它帮助我们更好地理解数据、发现趋势和模式,并有效地传达我们发现。...在Python领域,Pandas和Matplotlib是两个非常强大库,它们提供了丰富功能来进行数据分析和可视化。...本文将介绍如何结合使用Pandas和Matplotlib进行数据探索性可视化最佳实践。准备工作在开始之前,确保你已经安装了Pandas和Matplotlib库。...Pandas和Matplotlib进行数据探索性可视化最佳实践。...我们单变量可视化开始,通过直方图和箱线图展示了如何探索单个变量分布和统计特性。接着,我们介绍了双变量可视化方法,包括散点图和折线图,以便于观察两个变量之间关系。

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    完整数据分析流程:PythonPandas如何解决业务问题

    这其中,数据分析师用得最多模块非Pandas莫属,如果你已经在接触它了,不妨一起来通过完整数据分析流程,探索Pandas如何解决业务问题。...数据背景为了能尽量多地使用不同Pandas函数,我设计了一个古古怪怪但是实际又很真实数据,说白了就是比较多不规范地方,等着我们去清洗。数据源是改编自一家超市订单,文末附文件路径。...(当然,RFM非机器学习模型,这里是为了便于理解进行解释。)数据清洗什么是数据清洗?数据清洗是指找出数据「异常值」并「处理」它们,使数据应用层面的结论更贴近真实业务。...表连接on有两种方式,一种是两个表用于连接字段名是相同,直接用on即可,如果是不相同,则要用left_on, right_on进行。...受限于篇幅,本文仅对数据分析过程Pandas高频使用函数方法进行了演示,同样重要还有整个分析过程。如果其中对某些函数不熟悉,鼓励同学多利用知乎或搜索引擎补充学习。同时也欢迎加饼干哥哥微信讨论。

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    PySpark UD(A)F 高效使用

    执行查询后,过滤条件将在 Java 分布式 DataFrame 上进行评估,无需对 Python 进行任何回调!...如果工作流 Hive 加载 DataFrame 并将生成 DataFrame 保存为 Hive 表,在整个查询执行过程,所有数据操作都在 Java Spark 工作线程以分布式方式执行,这使得...3.complex type 如果只是在Spark数据中使用简单数据类型,一切都工作得很好,甚至如果激活了Arrow,一切都会非常快,但如何涉及复杂数据类型,如MAP,ARRAY和STRUCT。...这意味着在UDF中将这些列转换为JSON,返回Pandas数据,并最终将Spark数据相应列JSON转换为复杂类型 [2enpwvagkq.png] 5.实现 将实现分为三种不同功能: 1)...,但针对Pandas数据

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    可变形卷积在视频学习应用:如何利用带有稀疏标记数据视频

    如上所示,对于卷积核每个足迹,都学习了2D偏移量,以便将足迹引导到最适合训练位置。偏移量学习部分也是卷积层,其输出通道数是输入通道数两倍,因为每个像素都有两个偏移量坐标。...假设我们有一个视频,其中每个都与其相邻相似。然后我们稀疏地选择一些,并在像素级别上对其进行标记,例如语义分割或关键点等。...学习稀疏标记视频时间姿态估计 这项研究是对上面讨论一个很好解决方案。由于标注成本很昂贵,因此视频仅标记了少量。然而,标记图像固有问题(如遮挡,模糊等)阻碍了模型训练准确性和效率。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分,并采用不同扩张方法。该方法优点在于,我们可以利用相邻未标记来增强已标记特征学习,因为相邻相似,我们无需对视频每一进行标记。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量视频学习任务,通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统一标记学习方法相比,提出了利用相邻特征映射来增强表示学习一标记学习方法。

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    如何对CDPHive元数据进行调优

    ,当集群表数量和权限数量过多时会影响性能,除非表或者权限被清理则会删除这两个表关联数据,否则这两个表可能会无限制增长。...表验证如下: 下图是TBL_COL_PRIVS,TBL_PRIVS表结构以及关系信息,相比开源Hive ,CDP7.1.6 两个多了AUTHORIZER 字段,它值通常是 RangerHivePolicyProvider...默认情况下NOTIFICATION_LOG 表中保存数据为2天,具体控制参数如下: hive.metastore.event.db.listener.timetolive:2 (单位天) 用于数据库侦听器队列进行数据清理...,impala Catalog元数据自动刷新功能也是该表读取数据进行数据更新操作: --beeline执行-- create testnotification (n1 string ,n2...配置如下,重启Hiveserver2 并更新配置生效: 注意:如果元数据两个表已经非常大了对性能有影响了,建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个

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    问与答81: 如何求一组数据满足多个条件最大值?

    Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应”参数5”最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12值与D13值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...C2";"C1";"C2";"C2";"C1"}=”C1” 得到: {TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE} 将上面生成两个中间数组相乘...代表同一行列D和列E包含“A”和“C1”。...D和列E包含“A”和“C1”对应列F值和0组成数组,取其最大值就是想要结果: 0.545 本例可以扩展到更多条件

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