如何从pandas中的列中筛选出仅浮点数据类型

在pandas中，可以使用select_dtypes()方法从列中筛选出特定数据类型的列。要筛选出仅浮点数据类型的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用select_dtypes()方法选择浮点数据类型的列，传入参数include='float'。
4. 使用select_dtypes()方法选择浮点数据类型的列，传入参数include='float'。
5. 这将返回一个新的DataFrame对象float_columns，其中包含仅为浮点数据类型的列。
6. 如果需要，可以进一步操作float_columns，例如打印列名或执行其他数据处理操作。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3],
        'col2': [1.1, 2.2, 3.3],
        'col3': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择浮点数据类型的列
float_columns = df.select_dtypes(include='float')

# 打印浮点数据类型的列名
print(float_columns.columns)

输出结果为：

Index(['col2'], dtype='object')

在这个例子中，col2是唯一一个浮点数据类型的列。

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