如何从pandas中的列表向Dataframe添加行？

在pandas中，可以使用DataFrame.append()方法向DataFrame添加行。具体步骤如下：

1. 创建一个空的DataFrame对象，可以使用pd.DataFrame()函数创建一个空的DataFrame。
2. 创建一个包含要添加的行数据的列表。
3. 使用DataFrame.append()方法将列表中的行数据添加到DataFrame中。
4. 可选地，可以使用ignore_index=True参数重置索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 创建要添加的行数据列表
row_data = ['值1', '值2', '值3']

# 将行数据添加到DataFrame中
df = df.append(pd.Series(row_data, index=df.columns), ignore_index=True)

在上述示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame对象df，并指定了列名。然后，我们创建了一个包含要添加的行数据的列表row_data。最后，我们使用DataFrame.append()方法将行数据添加到DataFrame中，并使用ignore_index=True参数重置了索引。

注意：在实际应用中，如果需要添加多行数据，可以将每一行的数据作为一个列表，然后使用循环遍历的方式逐行添加到DataFrame中。

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