如何从pandas数据帧中删除某些不在列表中的值？

从pandas数据帧中删除某些不在列表中的值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并加载数据帧：

import pandas as pd

# 加载数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

1. 创建一个列表，包含要保留的值：

# 创建要保留的值列表
keep_values = [2, 4, 6, 8, 10]

1. 使用isin()函数检查每个列中的值是否在保留值列表中，并将结果赋给一个布尔索引：

# 检查每个列中的值是否在保留值列表中
bool_index = df.isin(keep_values)

1. 使用any()函数将布尔索引沿着列方向进行逻辑或运算，以确定哪些行包含要保留的值：

# 沿着列方向进行逻辑或运算，确定哪些行包含要保留的值
keep_rows = bool_index.any(axis=1)

1. 使用布尔索引来过滤数据帧，只保留包含要保留的值的行：

# 使用布尔索引来过滤数据帧，只保留包含要保留的值的行
filtered_df = df[keep_rows]

最终，filtered_df将是一个新的数据帧，其中只包含原始数据帧中包含在保留值列表中的值。

这种方法可以用于任何大小的数据帧，并且适用于多个列。如果要删除不在列表中的值而不是保留它们，只需将布尔索引取反即可。

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