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回答
如何
从
pandas
数据
帧
中
的
文本
字符串
中
提取
所有
形容词
?
、
我正在将CSV加载到
pandas
数据
框
中
。
数据
框
中
的
一列是“评论”,它包含
文本
字符串
。我需要在
数据
帧
的
所有
行中标识此列
中
的
所有
形容词
,然后创建一个新列“
形容词
”,其中包含该评论中
所有
形容词
的
列表。我已经尝试使用TextBlobs,并且能够使
浏览 26
提问于2019-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Python
中
从
字符串
中
提取
抽象名词和
形容词
、
、
、
、
我正在处理一个
数据
框,其中一列包含反馈
文本
。它已经被清理过了。我所需要知道
的
就是
如何
从
字符串
中
提取
抽象名词和
形容词
。以下是我拥有的已清理
文本
的
示例:输出必须仅包含来自每个反馈
的
抽象名词和
形容词
。我可以使用textblob
提取
所有
的
形容词
,但对于名词,它会标记
所有
的名词。我不能只区分抽象
的</
浏览 9
提问于2021-06-25
得票数 0
2
回答
Python :获取
字符串
中
形容词
的
计数
、
、
我有一个
字符串
s=“X先生很棒,他很棒,Y先生也很棒。”adjectives =[token for token, pos in nltk.pos_
浏览 0
提问于2015-09-22
得票数 2
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2
回答
将JSON
文本
字符串
转换为
Pandas
,但每个行单元格都以内部值数组
的
形式结束
、
、
、
、
我设法从一个门户网站上
提取
了价格
的
时间序列。
数据
以json格式到达,我将它们转换为
pandas
dataFrame。不幸
的
是,不同波段
的
数据
是以
文本
字符串
的
形式出现
的
,我似乎无法将它们正确
提取
出来。 我使用下面的代码将它们转换为
pandas
数据
帧<
浏览 8
提问于2018-10-01
得票数 1
1
回答
从
斯坦福语法分析器
的
输出中
提取
名词及其对应
形容词
、
现在,我
如何
从
输出中
提取
一个名词及其相应
的
形容词
或任何与特定名词相关
的
所需信息。我希望
所有
的名词都应该和它们
的
形容词
一起按顺序
提取
,这样我才能知道哪个
形容词
与
文本
中
的
哪个名词有关。例如: 我需要从下面的输出中
提取
名词"Santosh“及其相应
的
形容词
”帅气“。
浏览 2
提问于2013-01-18
得票数 2
2
回答
Python -
如何
组合/连接/连接熊猫系列变量,忽略空变量
、
、
借助.loc方法,我将根据同一
数据
帧
的
另一列
中
的
值来识别熊猫
数据
帧
中
列
中
的
值。这就是为什么我在代码
中
手动输入团队名称
的
原因。我可能需要顶级表演者,第二优秀表演者等等。因此,不能使用join语句
从
数据
帧
中
的
列
中
获取值。我
的
要求是
从
每支球队<e
浏览 2
提问于2017-09-21
得票数 1
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1
回答
如何
从
WordNet NLTK中
提取
所有
附属
形容词
并将它们保存到
文本
文件
中
?
、
、
我试图
从
WordNet中
提取
所有
附属
形容词
同步集,并将它们保存到
文本
文件
中
。请注意,卫星
形容词
在同步名称中被表示为's‘,例如,“(幻想.s.02)”。以下是我
的
代码: sat_adj_counter = 0 for i in wn.all_synsetsfor x in sat_adjectives:
浏览 3
提问于2015-06-29
得票数 1
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1
回答
在Python中使用Beautifulsoup解析html表格
、
我正在尝试
从
大量
的
html页面
中
解析表格。/">D2</a></td> </tr> 行数因页而异,因此解析器应该能够处理任意数量
的
行。
浏览 0
提问于2017-08-23
得票数 1
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1
回答
是否可以在excel单元格
中
编写一行代码,然后将其导入python?
、
、
、
、
我在excel单元格
中
编写了一行代码。我将它作为df导入到python
中
。它有一个调用df‘’column‘
的
函数。它将其视为
字符串
,而不是
从
我要查找
的
列
中
调用。当我将导入
的
df合并到一个新
的
df时,我想让
字符串
‘激活’。 导入
的
df
的
细胞具有类似于...‘这是我要导入
的
’+df‘
形容词
’+‘
字符串
的
一部分。’
浏览 16
提问于2021-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Dataframe -在正则表达式匹配之间
提取
多行
、
、
、
、
另一方面,通过让
文本
文件
的
每一行对应于DataFrame
中
的
一行,我不知道
如何
在REGEX匹配之间
提取
数据
。|| 3 | REGEX MATCH || 5 | REGEX MATCH |另一种选择是
从
<e
浏览 5
提问于2017-09-20
得票数 0
1
回答
有没有一种通过列表理解来迭代两个
数据
帧
的
更快方法?
、
、
我有两个
数据
帧
,一个包含屏幕名称/显示名称,另一个包含个人,我正在尝试创建第三个
数据
帧
,每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时,在新行
中
包含来自每个
数据
帧
的
所有
数据
。
从
功能上讲,这将创建一个可能匹配
的
名称列表。我当前
的
代码运行得很好,但运行速度非常慢,如下所示:# cols
浏览 0
提问于2016-04-11
得票数 1
1
回答
将json
数据
(未定义/混乱)转换为DataFrame
的
正确方法是什么?
、
、
、
、
我正在尝试理解
如何
将未正确解析/
提取
的
JSON
数据
转换为(
Pandas
) DataFrame。 我使用
的
是python (3.7.1),并尝试了读取JSON
数据
的
常用方法。但使用它完全忽略了
数据
中
的
大量值或变量,我100%确定代码可能正在工作,但没有给出预期
的
结果。import
pandas
as pdimport
浏览 12
提问于2019-03-23
得票数 2
1
回答
Python
Pandas
DataFrame
数据
标识
、
、
、
我
从
.xlsx文件中
提取
数据
并将其存储在
数据
帧
中
。
数据
帧
称为df,
数据
帧
的
大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名
的
,编号为0、1、2。行
的
索引
从
0到50。在python
中
,我将使用什么语法
从
带有
pandas
的
数据
帧
中
提取</e
浏览 1
提问于2016-03-09
得票数 0
1
回答
从
查询
字符串
中
提取
pandas
数据
帧
列名
、
、
、
我有一个包含很多字段
的
数据
集,所以我不想将
所有
字段都加载到pd.DataFrame
中
,而只想加载基本
的
字段。有时,我想在加载时进行一些过滤,并希望通过query或eval方法应用过滤器,这意味着我需要一个格式为"PROBABILITY > 10 and DISTANCE <= 50"
的
查询
字符串
,但这些列需要加载到
数据
帧
中
是否可以
从
查询
字符串
中<em
浏览 12
提问于2020-10-29
得票数 0
4
回答
只
提取
两个字符
的
熊猫系列单词
、
在
Pandas
数据
帧
中
是否有一种方法,可以
从
长度只有2个字符
的
字符串
列中
提取
单词? 我
的
身份
浏览 0
提问于2018-03-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在for循环中将bs4
字符串
赋值给
pandas
数据
帧
?
、
、
我有一个超
文本
标记语言
字符串
,我能够成功地使用beautifulsoup4来
提取
我需要
的
元素。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame()soup.find_al
浏览 0
提问于2021-01-11
得票数 0
2
回答
Maxent POS标签表
、
、
我需要一张
所有
可用标签
的
表格。任何帮助都是非常感谢
的
。 谢谢
浏览 3
提问于2011-11-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用regex将一列
中
的
字符串
中
的
文本
仅
提取
到python dataframe
中
的
另一列时出错
、
、
我正在尝试
从
pandas
dataframe
中
列
的
行
中
的
字符串
数据
中
仅
提取
文本
部分到新列
中
。当我尝试这样
的
东西时: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({"Id": [1,2] , "Text" : ["This is 20/
浏览 20
提问于2019-06-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe,ValueError:无法将
字符串
转换为浮点型:
、
、
我在400,000 x 600大小
的
数据
帧
(800MB)
的
Pandas
数据
帧
上使用scikit-learn预处理和随机森林集成技术。当我通过算法传递这个
数据
帧
时,我得到了这个值错误,可能是由于
数据
帧
中
的
某个地方有额外
的
空格。我
如何
从
我
的
数据
框
中
清理
所
浏览 0
提问于2017-01-31
得票数 1
1
回答
如何
提取
pandas
数据
框列
中
的
数据
框
、
、
、
、
从
pandas
数据
框(3* 5)
中
,
如何
将一列(包含
数据
框对象
的
行作为值(每行
数据
框2* 10) )
提取
到单独
的
数据
框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个
数据
帧
(2* 1
浏览 22
提问于2021-06-22
得票数 0
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