如何从pandas数据框中删除和返回一行？

从pandas数据框中删除和返回一行可以使用以下方法：

删除一行：
- 使用drop()函数，指定要删除的行的索引，并设置axis=0参数。例如，要删除索引为index的行，可以使用以下代码：
- 使用drop()函数，指定要删除的行的索引，并设置axis=0参数。例如，要删除索引为index的行，可以使用以下代码：
- 其中，df是数据框的名称，index是要删除的行的索引。

返回一行：
- 使用loc[]函数，通过指定行的索引来返回该行的数据。例如，要返回索引为index的行，可以使用以下代码：
- 使用loc[]函数，通过指定行的索引来返回该行的数据。例如，要返回索引为index的行，可以使用以下代码：
- 其中，df是数据框的名称，index是要返回的行的索引。返回的结果将是一个Series对象，包含该行的数据。

下面是一个示例，演示如何从pandas数据框中删除和返回一行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除一行
df.drop(1, axis=0, inplace=True)
print(df)

# 返回一行
row = df.loc[0]
print(row)

这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们使用drop()函数删除了索引为1的行，并使用loc[]函数返回了索引为0的行。最后，我们打印了删除行后的数据框和返回的行的内容。

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