如何从pandas系列中查询lat，以获得期望值？

在pandas系列中查询lat，以获得期望值，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：在代码中添加import pandas as pd，以便使用pandas库的功能。
2. 创建数据框：将数据存储在一个数据框中，可以使用pd.DataFrame()函数创建一个数据框。
3. 查询lat列：使用数据框的列索引方式，通过dataframe['lat']来查询lat列的值。
4. 获取期望值：对查询结果进行期望值计算，可以使用mean()函数来计算平均值，例如dataframe['lat'].mean()。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'lat': [12.34, 56.78, 90.12, 34.56],
        'lon': [87.65, 43.21, 9.87, 65.43]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查询lat列并获取期望值
lat_mean = df['lat'].mean()
print("期望值：", lat_mean)

以上代码中，首先导入了pandas库，然后创建了一个包含lat和lon两列的数据框。接着使用df['lat']查询了lat列，并使用mean()函数计算了lat列的平均值。最后打印输出了期望值。

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