如何从pandas.core.frame.DataFrame数据类型中提取列表形式的数据？

从pandas.core.frame.DataFrame数据类型中提取列表形式的数据可以使用以下方法：

1. 使用values属性：可以通过调用DataFrame的values属性将DataFrame转换为一个二维ndarray数组。然后，可以使用tolist()方法将ndarray数组转换为列表形式的数据。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用values属性提取数据并转换为列表形式
data_list = df.values.tolist()

print(data_list)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

1. 使用to_list()方法：从pandas版本0.24.0开始，DataFrame提供了to_list()方法，该方法可以将DataFrame转换为列表形式的数据。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用to_list()方法提取数据并转换为列表形式
data_list = df.to_list()

print(data_list)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

以上两种方法都可以从DataFrame中提取列表形式的数据。根据实际需求选择合适的方法即可。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB，腾讯云对象存储COS。相关产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云数据库TencentDB：腾讯云数据库（TencentDB）是一种高性能、高可靠性、可弹性伸缩的云数据库服务。它提供了多种数据库引擎（MySQL、Redis等），支持自动备份、容灾、监控等功能，适用于各种业务场景。详细介绍请参考腾讯云官方文档：腾讯云数据库TencentDB
2. 腾讯云对象存储COS：腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）是一种高可用、高可扩展的云端数据存储服务，提供海量存储空间用于存储和处理大规模非结构化数据，可与其他腾讯云服务（如CDN、AI等）无缝集成。详细介绍请参考腾讯云官方文档：腾讯云对象存储COS