如何从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧？
从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 使用
pd.read_pickle()函数从pkl文件中读取数据帧：
df1 = pd.read_pickle('file1.pkl')
df2 = pd.read_pickle('file2.pkl')- 添加数据帧：使用
pd.concat()函数将多个数据帧连接在一起，设置axis=0表示按行连接：
combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)- 连接数据帧：如果要连接多个数据帧，可以使用
pd.merge()函数进行连接。首先，确保数据帧具有共同的键，然后设置合适的连接方式（例如内连接、左连接、右连接或外连接）和连接键。以下是一个示例：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')在上述示例中，key_column是连接所使用的共同列名。
这样，你就可以从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧了。
对于pandas的相关知识，你可以参考以下链接：
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