如何从plyr输出总结而不是长 - 腾讯云开发者社区

例如：二叉树，堆，图，等，是非线性表，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。数组是如何随机访问数组元素？数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗？...同数组插入的原理类似数组如何提高效率？...将多次删除操作中集中在一起执行，可以先记录已经删除的数据，但是不进行数据迁移，而仅仅是记录，当发现没有更多空间存储时，再执行真正的删除操作，这样减少数据搬移次数节省耗时。...为什么数组要从 0 开始编号，而不是1？从偏移角度理解a[0] 0为偏移量，如果从1计数，会多出K-1。增加cpu负担。...为什么循环要写成 for(inti=0;i而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。

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漫话：如何给女朋友解释为什么计算机从0开始计数，而不是从1开始？

当我们想要写一个循环体，期望执行10次的时候，我们会使用以下方式： for (int i=0; i<10; i++){ } 可以看到，为了保证循环10次，我们定义了一个整数变量从0开始。...他认为，使用左闭右开的表达方式，当下标从 1 开始时，下标范围为 1 从 0 开始时则是 0 <= i < N；而显然后面这种表达式更加漂亮、优雅一些。...计数表示偏移量很多人学习编程都是从C语言开始的，那么，C语言就是一个典型的0-base语言（以0作为计数的开始），其实，这一约定早在BCPL时代就是这样的了。...在C语言还不叫C语言，还叫BCPL的时候，他的作者马丁·理察德就设计了数组从0开始的索引方式。...开始的（1-based indexing），而对Python语言有巨大影响的另一门语言，C语言的索引则是从0开始的。

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【R语言】三种批量做T检验的方法

小编也给大家总结过一些统计学相关的知识 ☞统计学中数据分析方法汇总！ ☞统计学知识大梳理 ☞100个统计学 & R语言学习资源网站 R语言里面也有专门做t检验的函数，t.test。...当我们手上有很多基因的时候，该如何做t检验会更有效率呢？今天小编就给大家介绍三个批量做t检验的方法。...具体如何得到这个表达矩阵可以参考 ☞m6a甲基化相关基因boxplot并显示p值 #读取16个m6a甲基化相关基因在CHOL中的表达量 m6a_expr_type=read.table(file=...p值看看 pval 方法二、使用plyr和reshape2 #如果没有安装plyr和reshape2这两个R包，先去掉下面两行的#，运行进行安装 #BiocManager::install("plyr...") #BiocManager::install("reshape2") #加载plyr和reshape2包 library(plyr) library(reshape2) #melt对m6a_expr_type

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SAS or R：谁更适合你？（二）

还是从我们的需求看起，经济学研究中用到的数据处理，主要有两个特点：I/O Intensive以及Interactive，而R语法的灵活非常适合应对这两个特点。...那么R是如何解决的呢？...特性的原因：虽然SAS的 Data Step – Proc Step的Philosophy可能在总体上有着更好的Performance和Robustness，但是毕竟我们的目标是学术探索，代码是我们思考的工具而不是卖给别人的产品...，因此我们需要有一种语法尽可能直观简介地表达我们的需求，而不是某种运行更快但是冗长的语法，我们在Coding上花的时间越少，我们在Research上花的时间就越多。...我的Plyr/Dplyr/Tidyr包就是为此而生的。我希望你们能用宝贵的时间去做更多更重要的事。”

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如何高效地学好 R？

c、然后就是reshape2包以及plyr包了，这是批量处理的两个利器，reshape主要是整形，plyr包基本提供了一套整理数据的理念，学好这两个包，批量处理将事半功倍。...grid绘图系统算是最基元的绘图命令，很多指令都是从画圆、直线、矩形开始的，这算是R里最好理解但也是最复杂的绘图系统。...由以上内容，可以基本上把学习路径总结为下图： ? 最后是学习资源的问题，总结如下： 1、课程类。 @uhuruqingcheng已经介绍的coursera上的课程的确很适合入门。 2、书籍类。...直接做几个小项目，你会很快上手，千万不要从教材第一页读到最后一页，那种效率极低，且容易半途而废。...但是经过测试，并不是每个批处理函数的效果并不是都是那么明显，譬如：strsplit。

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数据处理的R包

plyr包是Hadley Wickham为解决split – apply – combine问题而写的一个包。...plyr包的主函数是**ply形式的，函数名的第一个字符代表输入数据的类型，第二个字符代表输出数据的类型，其中第一个字符可以是(d、l、a)，第二个字母可以是(d、l、a、_ )，不同的字母表示不同的数据格式...，d表示数据框格式，l表示列表，a表示数组，_则表示没有输出。...plyr具体函数如下表所示：函数名输入值类型输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵数据框 aply 数组/向量/矩阵列表 a_ply 数组/向量...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列）（1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表

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R语言包_plyr

基础 R函数和plyr plyr包中一些有用的函数 R程序参考资料 plyr: The split-apply-combine strategy for R 不再是循环，而是向量操作，这个包的目的是简化...R函数和plyr ?...result2 = ddply(baseball,"year",function(df) colMeans(df[,6:9])) # contrast head(result2) head(result) plyr...包中一些有用的函数 # each 将多个函数放在一起输出 each(min, max)(1:10) each(length, mean, var)(rnorm(100)) each("min", "max...row.names(mtcars), mtcars) arrange(myCars, cyl, disp) arrange(myCars, cyl, desc(disp)) # rename 可以根据变量名而不是变量位置重新命名

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10个令人相见恨晚的R语言包

我听到很多人问如何实现VLOOKUP?!?R 对于一般的数据粗加工任务非常有用，但需要一段时间才能掌握。可以认为sqldf是我的R”辅助轮子”。 sqldf让你在R数据框上执行SQL查询。...译者注：plyr包包含了12个命名与功能相关的函数，均以..ply命名，第一个.表示输入的数据类型(a数组 d数据框 l列表)，第二个.表示输出的数据类型(_表示不输出) install.packages...("plyr")library(plyr)# 按照 Species 拆分数据库，汇总一下，然后转换结果# 到数据框ddply(iris, ....ggplot2：数据分析与图形艺术 by Hadley Wickham (Amazon) 从Excel到ggplot的罗塞塔石碑 (Yaksis Blog) Hadley Wickham在Google的...假设机器应该生产2.5英寸长的螺母。我们测量一系列的螺母： 2.48, 2.47, 2.51, 2.52, 2.54, 2.42, 2.52, 2.58, 2.51。机器出故障了吗？

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COS 音视频实践 | 多种姿势让你的视频“跑”起来

腾讯云对象存储（COS）作为可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务，早已不是一个简单的对象存储服务，结合数据万象（CI）的数据处理能力，同时具备丰富的音视频能力。...Plyr：Plyr 是一款简单、轻量级、可访问和可定制的 HTML5 媒体播放器，支持现代浏览器。...总结在这个开源播放器横行的时代，各类播放器功能五花八门，选择越多的同时，往往会令人眼花缭乱。但具体该使用哪款播放器将取决于业务需求，根据实际场景，选择最合适您的播放方式。...双例如，您需要一款高可定制、功能完备的播放器，那么 Videojs 或 Plyr 可能适合您。叒例如，您需要一款支持多平台播放效果统一的播放器，那么 TCPlayer 可能适合您。...展望我们计划开设“COS 音视频实践”系列文章，从具体的音视频能力出发，为您奉上相关的解决方案，敬请期待。

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COS 音视频实践 | 多种姿势让你的视频“跑”起来

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独家 | 用于数据清理的顶级R包（附资源）

plyr包您需要安装plyr软件包以创建直方图，使用标准R功能来安装库。...Install.packages(“plyr”)Library(plyr)Hist(YOUR_DATASET_NAME) 这能够创建数据的可视化，以快速发现任何异常。...但是，如何消除我们直方图告诉我们的异常？它需要比这更复杂，但作为一个基本的例子，我们可以告诉R用该字段的中值替换我们字段中的所有异常值。这将把所有东西都放在一起并消除异常偏见。...它与plyr包非常相似，虽然年龄较大，但有些用户只是觉得它的使用更容易，功能也更标准化。 sqldf包很多R用户更习惯用SQL语言而不是R编码。...这个函数允许你在R studio中编写SQL代码来选择你的数据元素 Janitor包该软件包能够通过多个列查找重复项，并轻松地从您的数据框中创建友好列。

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「R」分析之前的数据准备

plyr包包含了12个命名与其功能有逻辑关联的函数，用于将某个函数运行在某个R对象上，并且返回结果。每个函数的输入都是一个数组、数据框或者列表，输出也都是一个数组、数据框或者列表，或者什么都不输出。...输入输出矩阵输出数据框输出列表不输出数组 aaply adply alply a_ply 数据框 daply ddply dlply d_ply 列表 laply ldply llply l_ply....progress 进度条类型（用create_progress构建）；选项可包括“none”,“text”,“tk”和“win” “none” .expand 若.data是一个数据框，则该参数控制输出如何扩展...举几个例子： library(plyr) d <- data.frame(x=1:5, y=6:10) # （1）输入为列表，输出也为列表 lapply(d, function(x) 2 ^ x) ##...sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 当对数据框做sample操作时，实际返回的是列的随机抽样结果，而不是行。

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R语言︱机器学习模型评估方案（以随机森林算法为例）

我可以不负责任的告诉你，在这方面真的没有银弹（Silver Bullet），除了数据集大小的限制以外，一般来说，k值越小，训练压力越小，模型方差越小而模型的偏差越大，k值越大，训练压力越大，模型方差越大而模型偏差越小...progress.bar$step() #19行输出进度条，告知完成了这个任务的百分之几 } } 代码解读：j代表随机森林算法的树的数量，i代表K折；这段代码可以实现，随机森林每类j棵树（60、...mdply函数，是在plyr包中的apply家族，可以依次执行自编函数。而普通的apply家族（apply、lapply）大多只能执行一些简单的描述性函数。...Isolation Forest 南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结...iForest是怎么构造的，给定一个包含n条记录的数据集D，如何构造一个iForest。

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R数据分析大数据当中的化整为零（Split-Apply-Combine）策略

然而，化整为零并不是一个很直观的编程过程。最直观的过程是使用Loop循环。这里使用一个例子来讲解一下如何实现化整为零策略。...可以想象，它使用的是按列填充matrix的方式输出的。而vapply是在sapply的基础上，为rownames做出了定义。除了上面介绍的，还有tapply,mapply,sweep等。...思路应该是先把数据按照source和Month分成小块，计算出来其Temp的平均值，然后输出。这就是一个完整而简单的Split-Apply-Combine的过程了。...这个过程，其实使用plyr包来实现，就更为便洁了。同样是上面的操作，使用plyr的话，只需要一行即可。 > avgTemp1而第二字母代表输出的形式，它们的定义同前。对于输入为array和data frame的，函数的第二个参数为data的margins或者variables。

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rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

这里所说的解决方案不仅是指R语言里面有诸多的图形语法系统（比如base系统、grid系统、lattic系统等），更重要的是它拥有（目前比较成熟的）系统级输出方案，你可以理解为如何在项目中从一而终的组织你的分析内容...、图形布局、输出方法等。...shiny图形组件，可以直接dashboard的控件布局，直接输出的R内置图形可以支持自定义单个图形的长款尺寸。...这里的icon支持直接从在线ui库中获取： Icon Sets You can specify icons from three different icon sets: Font Awesome——https...一下是一篇不错的rmarkdown通用语法标记及其配置参数的心得总结： https://www.cnblogs.com/nxld/p/6074412.html

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MLQuant：基于XGBoost的金融时序交易策略（附代码）

全网TOP量化自媒体作者：Smith 编译：方的馒头 1 引言使用机器学习和过股票价格来预测下一个时期的价格或方向并不是什么新鲜事，它也不会产生任何有意义的预测。...从S&P500中随机抽取了30只股票。...对于此模型，我们只需从tsfeatures包中选择一些感兴趣的函数。...shift) "crossing_points" # Number of times a series crosses the mean line ) 我们觉得坚持使用map()函数而不是...之后，我们使用重命名chng变量并使用~str_c("X", seq_along(.))将时间序列特征变量重命名为更具动态性的变量，因此我们只需向functions字符串添加函数，而不必担心为了让模型起作用而单独重命名变量

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R包reshape2，轻松实现长、宽数据表格转换

## 2 29.44444 10.266667 79.10000 ## 3 59.11538 8.941935 83.90323 ## 4 59.96154 8.793548 83.96774 而长数据中变量的...，比如我们会记录下每个月每天每个空气指标的值，而每个月的天数不一定相等，所以就会出现第三列记录日期。...一般我们实验记录的数据格式（大多习惯用宽表格记录数据）和我们后期用R绘图所用到的数据格式往往不一样，例如ggplot2、plyr，还有大多数建模函数lm()、glm()、gam()等经常会使用长表格数据来作图...易错点当每个单元格有多个值时（比如我们想以月而不是天来查看空气指标值，而每个月有多个数据），我们可能会犯一个错。...30 30 30 当我们在R运行上面的命令时，会返回一条提示信息： ## Aggregation function missing: defaulting to length 查看输出数据时发现

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R支持同名函数，小心李逵变李鬼

今天在星球圈里收到提问： img 我对ddply()这个函数是不熟悉的，只知道hadley一个过时的包plyr里有一系列这样的函数。所以我首先想到的是这位朋友用错了。...1.000000000 ## 5 GCGR TCGA-05-4390 0.06531648 0.005654687 ## 6 HTR3A TCGA-05-4390 0.13418263 0.011616680 从结果的格式可以看的出来...，它们从输入到输出经历的操作应该是相同的。...我debug()进去一看，发现全部的数据，而不是单独一个样本的数据作为输入！在确定group_by()函数没有问题后，终于在mutate()上发现了端倪。...> 环境显示它来自plyr。

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文本情感分析：特征提取（TFIDF指标）&随机森林模型实现

本书中总结情感分析算法主要分为两种：词典型+监督算法型。监督算法型主要分别以下几个步骤：构建训练+测试集+特征提取（TFIDF指标）+算法模型+K层交叉验证。...包同时使用，比如这里就会导致rename函数被覆盖，二者的功能相似，没必要同时加载，或者先加载plyr再加载dplyr。...如何查看测试集中有，而训练集中没有的单词呢？可以用%in%，A[A%in%B,] left_join的过程中，为什么没用写明参照哪个变量？...print输出模型在训练集上的效果。...笔者自问自答：图4是训练集服从随机森林模型dcast之后的图，而图6是测试集dcast之后的表，为啥他们的单词顺序都是一样的呢？如何才能严格符合训练集的数据结构呢？

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R实战——大众点评-汉拿山评论情感浅析

本人也不知道如何处理，正好最近在学R语言，于是就想到了不如通过R语言编写个简单的爬虫抓取大众点评上评论，参考其他店的回复和处理方式。爬取了数据，又可以拿来练手，做个简单的情感分析。...第二部分：数据清洗每一种分析方法，都有其数据结构，而数据清洗就是为了使用原数据符合分析方法的数据结构而做的关键步骤。...plyr包主要用于数据框的变形组合。由第一部分的数据获取，我们得到了下面这样一份数据：总共有2660条数据，数据量不算大，但对于一家店的点评数来说，看得出这家店还算比较火。...从分词结果来看，出现了大量的“的”，“啊”，“呀”，“了”之类的无用词，由于这些词出现的次数较多，容易造成分析结果偏差，解决方法就是将这些词（停用词）去除。...在第一部分，我们获取的数据框中包含了一列star的数据，这个数据就是每条评论对应的星级数，范围从1星到5星，我们规定1到3星为负向情感，标记为-1,4星和5星为正向情感，标记为1。

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数组是如何随机访问元素？数组下标为什么从0开始，而不是1？

漫话：如何给女朋友解释为什么计算机从0开始计数，而不是从1开始？

【R语言】三种批量做T检验的方法

SAS or R：谁更适合你？（二）

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数据处理的R包

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10个令人相见恨晚的R语言包

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