从plyr输出总结而不是长,可以通过使用plyr库中的summarize函数来实现。summarize函数可以对数据进行汇总统计,生成总结信息。
以下是一个示例代码,演示如何使用plyr库的summarize函数从plyr输出总结:
# 导入plyr库
library(plyr)
# 创建一个数据框
df <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B"),
value = c(1, 2, 3, 4)
)
# 使用summarize函数进行汇总统计
summary <- ddply(df, "group", summarize,
sum_value = sum(value),
mean_value = mean(value),
max_value = max(value))
# 输出总结信息
print(summary)
上述代码中,首先导入了plyr库。然后创建了一个包含两列数据的数据框df,其中一列是分组变量group,另一列是数值变量value。
接下来使用ddply函数,按照group列对数据进行分组,并使用summarize函数进行汇总统计。在summarize函数中,可以指定需要计算的统计指标,例如sum_value表示求和,mean_value表示平均值,max_value表示最大值。
最后,将汇总结果存储在summary变量中,并使用print函数输出总结信息。
这样,就可以从plyr输出总结而不是长。根据具体需求,可以自定义需要计算的统计指标,并对应选择适合的plyr函数进行汇总统计。
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