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    如何从NumPy直接创建RNN?

    那么,有一个有趣的问题可以思考一下: 不使用Tensorflow等框架,只有Numpy的话,你该如何构建RNN? 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程:使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况,我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...(len(y)))         loss = loss/ float(len(y))         layer_loss.append(loss)      for i in range(len(...正如所知,ground_truth output(y)的形式是[0,0,….,1,…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34,0.03,……,0.45]的形式,我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上,这意味着从激活节点的角度来看这个变化(误差)值。 类似地,a相对于z的变化表示为da/dz,z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终,我们关心的是权重的变化(误差)有多大。

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    如何从NumPy直接创建RNN?

    那么,有一个有趣的问题可以思考一下: 不使用Tensorflow等框架,只有Numpy的话,你该如何构建RNN? 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程:使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况,我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...(len(y))) loss = loss/ float(len(y)) layer_loss.append(loss) for i in range(len(...正如所知,ground_truth output(y)的形式是[0,0,….,1,…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34,0.03,……,0.45]的形式,我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上,这意味着从激活节点的角度来看这个变化(误差)值。 类似地,a相对于z的变化表示为da/dz,z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终,我们关心的是权重的变化(误差)有多大。

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    如何从文档创建 RAG 评估数据集

    在本文中,将展示如何创建自己的 RAG 数据集,该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...我们如何知道应该选择哪些参数以及哪些方法可以真正提高我们特定用例的性能? 这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档(例如 PDF 文件)读取我们的知识库开始。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型,我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示,以及中间的一些 Python 代码。

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    07 Python序列类型深入解析:从range到元组

    语法格式 range(stop) # 从0开始,步长为1 range(start, stop) # 指定起始值,步长为1 range(start, stop, step) # 指定起始值、结束值和步长...使用负步长(倒序) # 从5倒数到1 for i in range(5, 0, -1): print(i) # 输出:5, 4, 3, 2, 1 1.2 range()的实际应用 # 1....创建数字列表 numbers = list(range(1, 6)) # [1, 2, 3, 4, 5] # 2....(): """演示range的惰性求值特性""" large_range = range(10**10) # 创建巨大的range对象,但不会占用大量内存 print(f"第1...(size)) 使用列表推导式替代循环append 批量操作时使用extend而不是多次append 元组优化: 直接创建而不是从列表转换 使用命名元组提高代码可读性 合理使用元组打包和解包 #

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    如何从看不懂Dockerfile到创建自己的镜像

    前期顺风顺水直到看了胡博士的文章,对其Dockerfile的内容有很多不理解,后来明白Docker并不是单一独立的存在,你想要创建的镜像集成了所需的环境、软件、数据库以及脚本等,是生信处理能力的综合性体现...这就需要对当初所用的环境和操作进行“打包”处理,Docker为我们提供了Dockerfile来解决自动化创建images的问题,我们可以通过编辑Dockerfile来定制镜像。...按照开发和运维(DevOps)人员说法,就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...我的学习路径 Docker命令大全 Dockerfile中的指令 B站全套生信视频课程 Docker三要素 Dockerfile 是文件指令集,用来说明如何自动创建Docker镜像 Docker...创建images并修改名称 docker build . 因为在Dockerfile在当前工作目录下,所以用“ . ”代替了绝对路径。 ?

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    如何使用 Python 从单词创建首字母缩略词

    本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。 算法 您需要安装任何其他软件包才能运行以下代码。 从空字符串开始以保存首字母缩略词。...acronym input_phrase = "Python is Amazing" result = create_acronym(input_phrase) print(result) 输出 PIA 解释 创建首字母缩略词函数接受一个句子并生成一个首字母缩略词...如果输入短语仅包含一个单词,则该函数应从其第一个字母中创建一个首字母缩略词。 特殊字符。如果输入短语在单词之间包含特殊字符或符号,请跳过。 大写字母。...结论 本文演示了创建 Python 生成的首字母缩略词的方法。它们将冗长的句子减少为紧凑的表示形式。Python 的灵活性和字符串操作能力使构建首字母缩略词变得简单,从而提高了文本处理和数据分析技能。...首字母缩略词具有广泛的应用,从总结冗长的文本到简化软件开发术语。

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