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如何从scikit-learn获取混淆矩阵的行/列标签？

从scikit-learn获取混淆矩阵的行/列标签可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np

定义真实标签和预测标签：

y_true = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
y_pred = np.array([0, 2, 1, 0, 0, 1])

计算混淆矩阵：

cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

获取行/列标签：

labels = np.unique(y_true)

完整的代码示例如下：

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np

y_true = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
y_pred = np.array([0, 2, 1, 0, 0, 1])

cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
labels = np.unique(y_true)

print("混淆矩阵：")
print(cm)
print("行/列标签：")
print(labels)

混淆矩阵是一个二维数组，行标签和列标签分别表示真实标签和预测标签的取值。行/列标签可以通过np.unique()函数获取，该函数返回数组中的唯一值，并按升序排列。

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相关搜索:Numpy:获取给定矩阵的所有行和列组合从COO矩阵的属性(数据、行、列)初始化COO矩阵从python CRFSuite获取混淆矩阵的最简单方法是什么？从数据集中的值获取列标签如何为海运混淆矩阵添加正确的标签如何从linq获取每列的行值如何从r中的矩阵中获取特定的列？如何从大型稀疏csc矩阵中获取列如何从矩阵上的行更新值如何使用Python Pandas“合并/添加”具有相同列和行的2个混淆矩阵数据帧？

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