从scikit-learn获取混淆矩阵的行/列标签可以通过以下步骤实现:
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
y_true = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
y_pred = np.array([0, 2, 1, 0, 0, 1])
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
labels = np.unique(y_true)
完整的代码示例如下:
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
y_true = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
y_pred = np.array([0, 2, 1, 0, 0, 1])
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
labels = np.unique(y_true)
print("混淆矩阵:")
print(cm)
print("行/列标签:")
print(labels)
混淆矩阵是一个二维数组,行标签和列标签分别表示真实标签和预测标签的取值。行/列标签可以通过np.unique()
函数获取,该函数返回数组中的唯一值,并按升序排列。
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