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如何从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格?

要从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入必要的库和数据集:
代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
data = sns.load_dataset("iris")
  1. 创建clustermap并获取colorbar对象:
代码语言:txt
复制
# 创建clustermap
cluster = sns.clustermap(data)

# 获取colorbar对象
cbar = cluster.cax.colorbar
  1. 检查colorbar中的刻度标签,并删除空的刻度标签:
代码语言:txt
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# 获取colorbar的刻度标签
ticklabels = cbar.ax.get_yticklabels()

# 删除空的刻度标签
new_ticklabels = [label.get_text() for label in ticklabels if label.get_text() != '']

# 设置新的刻度标签
cbar.ax.set_yticklabels(new_ticklabels)
  1. 调整colorbar的布局,删除大空格:
代码语言:txt
复制
# 调整colorbar布局
plt.subplots_adjust(right=0.8)

# 显示图形
plt.show()

这样,就可以从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格。请注意,这里的示例数据集是iris数据集,你可以根据自己的数据集进行相应的修改。

关于seaborn、clustermap和colorbar的更多信息,你可以参考腾讯云的数据可视化产品 DataV

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