如何从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格？

要从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格，可以通过以下步骤实现：

首先，导入必要的库和数据集：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
data = sns.load_dataset("iris")

创建clustermap并获取colorbar对象：

# 创建clustermap
cluster = sns.clustermap(data)

# 获取colorbar对象
cbar = cluster.cax.colorbar

检查colorbar中的刻度标签，并删除空的刻度标签：

# 获取colorbar的刻度标签
ticklabels = cbar.ax.get_yticklabels()

# 删除空的刻度标签
new_ticklabels = [label.get_text() for label in ticklabels if label.get_text() != '']

# 设置新的刻度标签
cbar.ax.set_yticklabels(new_ticklabels)

调整colorbar的布局，删除大空格：

# 调整colorbar布局
plt.subplots_adjust(right=0.8)

# 显示图形
plt.show()

这样，就可以从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格。请注意，这里的示例数据集是iris数据集，你可以根据自己的数据集进行相应的修改。

关于seaborn、clustermap和colorbar的更多信息，你可以参考腾讯云的数据可视化产品 DataV。

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