从Spark DataFrame中删除特定列,然后选择所有列的方法是使用drop()
和select()
函数。
首先,使用drop()
函数删除特定列。drop()
函数接受一个或多个列名作为参数,并返回一个新的DataFrame,不包含指定的列。下面是删除特定列的示例代码:
df = df.drop("column1", "column2")
其中,df
是原始的DataFrame,"column1"和"column2"是要删除的列名。
接下来,使用select()
函数选择所有列。select()
函数接受一个或多个列名作为参数,并返回一个新的DataFrame,只包含指定的列。下面是选择所有列的示例代码:
df = df.select("*")
其中,df
是经过删除特定列后的DataFrame,"*"表示选择所有列。
综合起来,完整的代码如下:
df = df.drop("column1", "column2")
df = df.select("*")
这样就从Spark DataFrame中删除了特定列,并选择了所有列。
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