如何从tibble中的不同组中选择不同比例的样本

从tibble中选择不同组的样本并设置不同的比例，可以使用dplyr包中的sample_n函数来实现。sample_n函数可以从每个组中随机选择指定数量的样本。

下面是一个完整的答案：

在R语言中，可以使用dplyr包来处理数据框（tibble）中的不同组，并选择不同比例的样本。具体操作如下：

1. 首先，确保已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

1. 加载dplyr包：

library(dplyr)

1. 假设我们有一个名为df的tibble，其中包含了一个名为group的分组变量和其他的变量。我们想要从每个组中选择不同比例的样本。

# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 100),
  value = rnorm(300)
)

# 从每个组中选择不同比例的样本
df_sampled <- df %>%
  group_by(group) %>%
  sample_n(size = floor(n() * 0.5))  # 选择每个组的50%样本

# 查看结果
df_sampled

在上述代码中，我们使用了group_by函数将数据按照group变量进行分组。然后，使用sample_n函数从每个组中选择指定比例的样本。在这个例子中，我们选择了每个组的50%样本（floor(n() * 0.5)），可以根据需求调整比例。

这样，我们就从tibble中的不同组中选择了不同比例的样本。

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