如何从url提供tensorflow图像？

import tensorflow as tf

import urllib.request

# 图像URL
image_url = "https://example.com/image.jpg"

# 下载图像并保存到本地
urllib.request.urlretrieve(image_url, "image.jpg")

# 读取图像文件
image = tf.io.read_file("image.jpg")

# 解码图像文件
image = tf.image.decode_image(image)

# 调整图像大小
image = tf.image.resize(image, [224, 224])

# 将图像归一化
image = tf.cast(image, tf.float32)
image /= 255.0

# 添加批次维度
image = tf.expand_dims(image, 0)

# 加载预训练模型
model = tf.keras.applications.MobileNetV2()

# 进行图像分类推理
predictions = model.predict(image)

# 打印预测结果
print(predictions)