我是tensorflow的新手,在了解了来自不同来源的一些基础知识之后,我对图完全感到困惑,他们的execution.Here是6行代码:
x = tf.constant([35, 40, 45], name='x')
y = tf.Variable(x + 5, name='y')
model = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as session:
session.run(model)
print(session.run(y))
第1行和第2行创建了一个
我有三个模型,第一个模型包含控制器名称和它们的ID,第二个度量和它们的ID,第三个模型有两个模型的外键,并且作为基于ID的交叉引用。使用下面的序列化程序和视图,我可以让API返回每个控制器所具有的度量。
序列化器:
class MeasurementsSerializer(serializers.ModelSerializer):
# used in stationsMeasurementsInfo view
def create(self, validated_data):
pass
def update(self, instance, valida