功能介绍 数据源 Cacti通过数据源的概念来接收和处理数据，数据源使用了输入方法来从设备、主机、数据库、脚本等地方来收集数据。数据源是指向底层RRD文件的直接链接。...RRD工具图形化选项 Cacti支持大部分RRD工具的图形化功能，其中包括： 图形选项 1、全轴显示； 2、移位； 3、虚线和虚线偏移； 4、Alt Y网格； 5、无网格拟合； 6、单位长度； 7、标签宽度...； 8、动态标签； 9、规则图例； 10、图例位置； 图形元素 1、VDEF； 2、堆积线条； 3、用户可定义的线宽； 4、文本对齐方式； 注意事项 在使用Cacti源码或直接从GitHub下载代码库时...，必须运行数据库更新脚本。...运行数据库更新脚本： sudo -u cacti php -q cli/upgrade_database.php --forcever=`cat include/cacti_version` 升级数据库中的
）、update（更新rrd）、graph（绘图）、fetch（查询rrd）等。...的rrdtool数据库，参数说明如下： filename创建的rrdtool数据库文件名，默认后缀为.rrd； --start指定rrdtool第一条记录的起始时间，必须是timestamp的格式； -...-step指定rrdtool每隔多长时间就收到一个值，默认为5分钟； DS用于定义数据源，用于存放脚本的结果的变量； DST用于定义数据源类型，rrdtool支持COUNTER（递增类型）、DERIVE...保存不同间隔的统计结果数据，为CF做数据合并提供依据，定义格式为：[RRA:CF:xff:steps:rows]； CF统计合并数据，支持AVERAGE（平均值）、MAX（最大值）、MIN（最小值）、LAST（最新值）4种方式...，关键参数说明如下： filename指定要查询的rrd文件名； CF包括AVERAGE、MAX、MIN、LAST，要求必须是建库时RRA中定义的类型，否则会报错； --start --end指定查询记录的开始与结束时间
如果用mysql等关系型数据库来实现，可以用事件记录日志，然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现，但这种方式并不好，首先用关系型数据库随着时间累积，会存在数据量越来越大，导致查询缓慢，再者需要编写这部分统计代码...我们很快找到了一个“时序性数据库”（prometheus），这种数据库会以时间节点来记录我们要存储的数据，然后结合他的一些绘图功能，我们完全可以不用写绘图的逻辑，而且prometheus还提供数据收集的功能...而Grafana是一个专门绘图的，支持很多种数据源，比如mysql，prometheus，es等数据库，绘图功能特别强大，因此我们便使用了这两种软件的结合实现了一个监控功能。...配置文件 在安装之前我们先建立好配置文件，让安装后可以直接启动，配置文件的模板在官方文档中有，下面是我使用的配置文件，也可以直接使用，记得把配置文件的（#后面的内容删除） --- global:...3.进行绘图 现在已经有数据源了，那我们需要把这些数据展示为图表就很简单了，点击页面中很明显的+号，创建仪表盘，选择graph，如下图 ?
从开源到商业级别有许多软件可帮助您监控基础架构并通知任何故障。考虑到大量的选择，可能很难找到一个能够很好地挂在价格范围内的产品。...，网络设备到Web应用程序和数据库的所有功能。...特征： 可以选择使用CDEF或Cacti内的数据源来为每个图定义无限图项目 图形的自动填充支持 支持具有多个数据源的RRD（循环数据库）文件，还可以使用存储在本地文件系统任何位置的RRD文件 基于用户的管理和安全...借助OpenNMS，您可以发现网络中的第二层网络拓扑。它建立在事件驱动的体系结构上并支持Grafana。 ? OpenNMS内置了报告功能，这意味着您可以在美丽的仪表板和图表中查看报告。...，这些系统会以多种方式发出警报，并为您提供SLA报告数据库。
RRD的基本结构 因为RRD数据库设计目的是监控，所以它的结构比较简单，创建一个RRD数据库的方式如下： rrdtool create target.rrd \ --start...数据库中可能有多个DS。...，这样的方式就保证了数据库的大小是不会增长的，同时将PDP合并成CDP的做法，又可以保证RRD可以存储很长一段时间的数据。...:ds-name:CF] [CDEF:vname=rpn-expression] [XPORT:vname[:legend]] 含义：可以从若干个RRD中得到XML或JSON格式的数据。...数据库中的数据绘制图形，生成图片。
Collectd的主要功能包括：数据收集：Collectd可以定期地从系统和应用程序中收集各种性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO、网络流量等。...它还可以将数据存储到各种后端，如RRD文件、数据库或远程服务器。监控和告警：Collectd可以通过与其他监控工具（如Grafana、Prometheus等）的集成来实现实时监控和告警功能。...docker search collectd从dockerHub上看collectd/ci镜像应该是咱们需要的，下载它。...:/var/lib/collectd/rrd -d collectd/ci:fedora38_x86_645.结果是：显示启动就停止了，我尝试了好几次发现都不行，不知道为啥，所以只能放弃该方式安装部署了...错误：无须任何处理错误显示：没有rrdtool包或者rrdtool-devel包，说明自己软库中压根没有叫这个名字的包因此不能采用yum方式安装rrdtool，只能考虑其他方式，比如自己手动下载包安装方式
从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素，依此重复进行，直到金字塔的顶层。...数据库服务器会根据用户的显示比例自动选择最适合的金字塔等级。如果不使用金字塔 (pyramid)，则必须从磁盘中读取整个数据集，然后将其重采样为更小的大小。...尽管无法为栅格目录构建金字塔，但是可以为栅格目录中的每个栅格数据集构建金字塔。镶嵌数据集与栅格目录类似。...4.删除构建 删除金字塔文件。...所以，重建金字塔时，需要删除rrd和rde文件。为了防止重建金字塔失败，可以先把数据备份一下。
此种事务处理方式不存在对应用服务器的依赖，因而部署灵活却无法支持多数据源的分布式事务。...xaRes, int flag)- 将事务资源从当前事务中删除 > >registerSynchronization(Synchronization sync)- 回调接口，Hibernate 等 ORM...上述示例演示了 JTA 事务的处理过程，下面将为您展示事务资源（数据库连接，JMS）是如何以透明的方式加入到 JTA 事务中的。...(SQLException sqle){ // 处理异常代码 } catch(Exception ne){ e.printStackTrace(); } } 为什么必须从支持事务的数据源中获得的数据库连接才支持分布式事务呢...使用此接口，开发人员可以通过自己的编程实现分布式事务处理，但这些通常都是由应用服务器实现的（服务器自带实现更加高效，稳定） 为了说明，我们将举例说明他的使用方式。
DataAdapter使用Command对象在数据源中执行SQL命令，以便将数据加载到DataSet中，并使DataSet中数据的更改与数据源保持一致。...DataSet是ADO.NET中最核心的成员之一，是各种基于.NET平台程序语言（如VB.NET、C＃.NET、C++.NET）的数据库应用程序开发最常接触的类，这是因为DataSet在ADO.NET实现从数据库中抽取数据的作用...DataSet既可以以离线方式，也可以以实时连接方式来操作数据库中的数据。这样的好处是大大减少了服务器端数据库的连接线程，从而大大地减少了服务器端的运行压力。...数据集都是作为数据库的临时数据容器，可以实现数据库的断开式访问。此时数据库是数据集的数据源，你可以一次性将需要的数据装进数据集，等操作完了再一并更新到数据库中，这就是数据集断开式访问方式。...另外，数据集的数据源并不一定是数据库，数据集的数据源可以是文本、XML文件等，无论数据集包含的数据来自什么数据源，.Net都提供了一致的编程模型，这是数据集强大的地方。
应用程序从SQL通信区中取出这些状态信息，据此决定接下来执行的语句 （2）SQLCA使用方法 定义SQLCA 用EXEC SQL INCLUDE SQLCA定义 使用SQLCA a....9.游标 游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果 每个游标区都有一个名字 用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由主语言进一步处理 （1）建立数据库连接 EXEC....]); a.使用CALL或者PERFORM等方式激活存储过程的执行 b.在过程化SQL中，数据库服务器支持在过程体中调用其他存储过程 修改存储过程 ALTER PROCEDURE 过程名1 RENAME...断开与数据源的连接 3.驱动程序管理器：用来管理各种驱动程序 包含在ODBC32.DLL中 管理应用程序和驱动程序之间的通信 建立、配置或删除数据源，并查看系统当前所安装的数据库ODBC驱动程序 4....配置数据源 方法： 运行数据源管理工具来进行配置 使用Driver Manager 提供的ConfigDsn函数来增加、修改或删除数据源 创建数据源—第一步：定义句柄和变量 没有和具体的驱动程序相关联
为了解决这一问题，Falcon-Agent获取hostname的方式改为从/etc/sysconfig/network文件中读取，这样就避过了大部分的坑。...Transfer会在启动时从Redis里面获取这类特定监控项，然后更新到Transfer自己的缓存中。...过期索引自动删除且重新上报后会自动重建 监控项索引信息如果超过1个月时间没有数据上报，则Graph会自动删除该索引，删除Tair中存储的索引信息时会同步删除indexcache中缓存的索引信息。...查询超过12小时内的数据时，会直接从RRD文件获取，不再与缓存中数据集成，所以在取超过12小时内的数据时，最新的数据上报点的数据一直是空的。 改造之后： 查询12小时内的数据，处理原则不变。...查询超过12小时内的数据时，先从RRD文件获取，再与缓存中数据集成。集成原则是RRD与缓存中相同时间点的数据，如果RRD数据为空，则替换为缓存中的数据，如果RRD数据不为空，则以RRD数据为准。
数据源的特点 数据源的特点决定了数据采集与数据存储的技术选型。数据源的特点主要有来源、结构、可变性和数据量四大类。 来源有内部数据和外部数据，它们的处理方式是不一样的。...可修改可删除 数据源的数据有些可能会修改或删除，尤其是许多维表经常需要变动。要对这样的数据进行分析处理，最简单的办法就是采用直连形式。如果要进行数据采集，就要考虑同步问题。...大数据平台的特征就是，相同的业务数据会以多种不同的表现形式，存储在不同类型的数据库中，形成一种poly-db的数据冗余生态。 场景一：舆情分析 针对某手机品牌的舆情分析。...场景二：商业智能产品 聚合运算把数据源采集存储的时候，是基于列的运算，而传统数据库是行式存储。行式存储针对于列的运算需要全表才能拿到，这时选择用parquet。...从技术角度分为五类，batch MapReduce、SQL、流式处理、Machine Learning和DeepLearning。 编程模型有离线编程模型、内存编程模型和实时编程模型。
2．数据源控件 数据源控件是数据界面控件从数据表获取数据的通道，包括DataSet控件和BindingSource控件。...3．BindingSource 控件的常用方法 1）RemoveCurrent方法：从列表中移除当前项。 2）EndEdit方法：将挂起的更改应用于基础数据源。...Text子属性用于选择数据源及字段。 4）ListBox控件 1．作用 作用1：用列表方式显示数据表中某字段值。...作用2：通过连接字段的绑定，使主表（如tblClass）与代码表（如tblStatus）建立连接。 2．属性 1）DataSource：选择代码表数据源绑定控件。...作用2：通过连接字段的绑定，使主表（如tblClass）与代码表（如tblDept）建立连接。 2．属性 1）DataSource：选择代码表数据源绑定控件。
5.1 Spring的数据库编程 数据库编程是互联网编程的基础，Spring框架为开发者提供了JDBC模板模式，即jdbcTemplate，它可以简化许多代码，但在实际应用中jdbcTemplate并不常用...JDBC模板 private JdbcTemplate jdbcTemplate; /** * 更新方法，包括添加、修改、删除 * param为sql中的参数，如通配符?...在该类中使用编程式方式进行数据库事务管理。...在该类中使用编程式方式进行数据库事务管理。...声明式事务管理最大的优点是不需要通过编程的方式管理事务，因而不需要在业务逻辑代码中掺杂事务处理的代码，只需相关的事务规则声明，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。
ServiceNow数据：我们使用ServiceNow知识文章来帮助解决各种主题的问题，如政策、使用说明、故障排除提示和请求支持等。确定这两个数据源很简单，但治理却不容易。为什么？...这包括对我们的数据源进行盘点，组织我们的信息，并定义这些数据将如何以及在哪里使用。步骤2：确保数据的准确性和相关性。...虽然我们计划从两个数据源开始，但我们知道这将随着时间的推移而增长。早期建立我们的数据治理框架将帮助我们在扩展时更快地增长。...通过我们主要的专有数据源和公司内部工具（Confluence和ServiceNow）中的信息，用户可以轻松找到答案，而无需在多个来源中寻找信息。...在工作流中拥抱生成式AI考虑为你的工作场所构建一个生成式AI工具吗？成功的发布需要计划和准备。在开始构建之前，你的组织应定义一套关于如何以及在哪里安全使用生成式AI工具的指南和框架。
从可变性来看分为不可变可添加数据和可修改删除数据； 第四类，从规模来看分为大量数据和小量数据。...可修改可删除数据 银行的交易记录、保险单的交易记录，互联网的访客访问记录、下单记录等都是不可变的。但是数据源的数据有些可能会修改或删除，尤其是许多维表经常需要变动。...先把数据源进行分类，然后根据其特点判断用什么方式采集，采集之后要进行存储。数据存储的技术选型依据有三点： 第一点取决于数据源的类型和采集方式。比如非结构化的数据不可能拿一个关系数据库去存储。...第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machine learning、Deep learning。 第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。...这个图基本上把所有的内容都涵盖了，从场景的角度来分析倒推，用什么样的数据源、采用什么样的采集方式、存储成什么样子，能满足离线、内存、实时、流的各种模型，都能从图中得到解答.
数据输入后可以用 Spark 的高度抽象，如：map、reduce、join、window 等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。...4.3.1 基本数据源 文件数据源（实际开发中这种方式用的比较少） Socket 数据流前面的例子已经看到过。...所有从外部数据源中收到的数据都在多个工作节点上备份。...举个例子，使用 Flume 作为数据源时，两种接收器的主要区别在于数据丢失时的保障。在 “接收器从数据池中拉取数据” 的模型中，Spark 只会在数据已经在集群中备份时才会从数据池中移除元素。...如果你还要在批处理作业中处理这些数据，使用可靠数据源是最佳方式，因为这种方式确保了你的批处理作业和流计算作业能读取到相同的数据，因而可以得到相同的结果。
ADO.NET的数据存取API提供两种数据访问方式，分别用来识别并处理两种类型的数据源，即SQL Server7.0(及更高的版本)和可以通过OLE DB进行访问的其他数据源。...，可以使用Command对象对数据库进行操作，如进行数据添加、删除、修改等操作。...这表示用户可以使用ADO.NET绑定到传统的数据存储区(如存储在Access或SQL Server表中的数据)，也可以绑定到从文件读取的、包含在其他控件的或存储在阵列中的数据结果。...但是，对于数据库编程我们更想了解的还是如何增加记录，删除记录，更新记录等数据库记录的操作方法。这里我们将以一个具体的实例为大家介绍这些操作方法。...并在第7行代码中将查询结果建立一个新的OleDbCommand对象，用来指定要删除的记录。第8行代码是从数据库中删除指定的记录，第9行代码是从myDataSet中删除记录。
数据记录到数据库我们通过RSLinx 软件的DDE方式实现。读取数据库内数据，实现查询，存储，打印，显示等功能我们可以使用一些高级语言编程实现，如VB、C#、C++等。这部分我们最后再做扩展介绍。...先澄清几个概念： 什么是ODBC数据源 前面我们说很多数据库都支持ODBC数据源方式访问，RSViewSE软件本身也支持通过该方式与数据库交互，那么，ODBC数据源是什么呢？...，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。...Datalog第三个选项为文件管理，即选择是否周期性删除存储的数据库文件，可选最大多长时间后删除文件。...使用SQL语句查询是需要注意日期格式，在查询Access中的日期时间时在两边加上#符号，如#2020/03/22 12:00:00#。另外，在Access中通配符需要注意。
前言 监控hadoop的框架有不少，如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop，但是它不能监控apache的hadoop，如果你是使用原生的Apache Hadoop，那么也没关系...每台计算机都运行一个收集和发送度量数据（如处理器速度、内存使用量等）的名为 gmond 的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。...接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中。正因为有这种层次结构模式，才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展。...gmond 带来的系统负载非常少，这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码，而不会影响用户性能。...gmond进程汇报发送过来的信息，并将其保存至rrd数据库里，供前端查询展示所需。
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