在Android开发中，LiveData是一个非常有用的工具。它可以帮助我们在应用程序中实现响应式编程，并且还具有生命周期感知能力，可以帮助我们避免内存泄漏。本文将探讨LiveData的高阶使用和原理，并提供一些常见错误的解决方法。此外，我们还将介绍一些更高级的使用场景，以帮助你更好地使用LiveData。
ViewModel 以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据，当数据发生变化时，可通过接口的方式通知页面，但是有很多数据要通知时，需要定义大量的接口显得十分冗余，为此，Jetpack提供了LiveData组件解决这种问题，简化了开发过程。 LiveData 是一种可观察的数据存储器类。它是一个数据的容器，将数据包装起来，使数据成为被观察者，当数据发生变化时，观察者能够获得通知。 LiveData 具有生命周期感知能力，它遵循其他应用组件（如 Activity、Fragment 或 Service）的生命周期。这种感知能力确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
这是如何开发以太坊（安卓）钱包系列第3篇， 钱包账号资产信息展示，展示信息主要包括账号地址、eth余额及该账号所拥有的Token及余额。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一，是一个存放可被观察的数据持有类，有生命周期感知功能，解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时，需要考虑activity 或 fragment 生命周期，以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好，其他的 Livedata 帮你做了。
MVVM框架出来已经有一段时间了，现在也有很多的项目运用了MVVM框架，因此也不算是很新的东西，但是从个人的角度来说我希望写出来，因为每年都会有新的Android开发工程师进入，一些框架的使用都是封装好的，或者写的很高级，刚开始不容易看懂，因此我的想法是写一个简单易懂的MVVM框架，并且在这个上面去加入Jetpack的组件，当然了，我技术比较菜，大佬要是看见了高抬贵手。
保持基本的手部和呼吸道卫生，坚持安全饮食习惯，并尽可能避免与任何表现出有呼吸道疾病症状（如咳嗽和打喷嚏等）的人密切接触。
LiveData 是一个可观察数据包装类，与普通观察者不同，LiveData 具备生命周期感知能力，这意味着它遵循其它应用组件的生命周期（Activity、Fragment、Service 等），此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
ViewModel类的设计目的是以一种关注生命周期的方式存储和管理与UI相关的数据。
前面三篇介绍了Jetpack 架构组件中 最重要 的部分：生命周期组件-Lifecycle、感知生命周期的数据组件-LiveData、视图模型组件-ViewModel。 这篇，就来探索下目前android开发中 最优秀、讨论最多的架构模式—— MVVM 。
LiveData是Jetpack架构组件Lifecycle 库的一部分，是一个可感知生命周期的可观察容器类 (Observable)。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力，这意味着它具有感知应用组件（如 Activity、Fragment 或 Service）的生命周期的能力，并且LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
在 ViewModel 中，如果要公开来自资源（字符串、可绘制文件、颜色……）的数据，则必须着重考虑 ViewModel 对象而忽视配置更改，例如区域设置更改。当用户更改其区域设置时，活动将重新被创建，但不创建 ViewModel 对象。
目录介绍 01.LiveData是什么东西 02.使用LiveData的优势 03.使用LiveData的步骤 04.简单使用LiveData 05.observe()和observerForever() 06.LiveData原理介绍 07.observe订阅源码分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.LiveData源码总结 00.使用LiveData实现bus事件总线 利用LiveData实现事件总线，替代EventBus。充分利用了生命周期感知功能，可
在 视图 View 与 数据模型 Model 通过 ViewModel 架构组件 进行绑定后 , 可以立即 将 ViewModel 中的数据设置到 UI 界面中 ,
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力
postValue(this);这个方法是用于触发回调数据更新的方法. 你可以在你需要被观察的数据里添加.
LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类,和其他可被观察的类不同的是，LiveData 是就要生命周期感知能力的，这意味着他可以在 Activity ，fragment 或者 service 生命周期活跃状态时 更新这些组件。
也就是说，LiveData使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知，且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。
对于Android系统来说，消息传递是最基本的组件，每一个App内的不同页面，不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信，也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说，经常使用的消息传递方式有很多种，从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调，到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架，总在不断的演进之中。
在之前我们深入研究了 Lifecycle 的实现原理，并在文末提到了LiveData 以及 ViewModel，这次我们来讲讲 LiveData。
关于LiveData,在2022尾声的今天，从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的，关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数，其中不乏优秀的创作者，在众多的文章以及前辈面前，本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
Android Architecture Components 是一组库，可帮助您设计健壮、可测试和可维护的应用程序。包含以下几个组件模块：
在Android开发中，数据的管理是一个至关重要的问题。随着应用复杂度的增加，我们需要一种能够有效管理数据和处理UI相关逻辑的机制。Android架构组件中的ViewModel应运而生。本文将深入探讨ViewModel的原理，并介绍其高级运用，旨在帮助开发者更好地理解和运用这一组件。
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onCleared方法是ViewModel独有的，当Activity真正退出后，它会调用，而不是销毁后调用，因为旋转屏幕也会调用onDestroy。所以我们可以在这取消网络请求等。平常开发中不做任何操作时，如果有网络请求中，Activity被销毁，那么极有可能请求成功返回结果到activity中造成泄漏等不必要的麻烦。
从LiveData具有的特点，我们就能联想到它能够解决我们遇到的什么问题。LiveData具有以下优点：
LiveData 是Jetpack中的一个组件，是一个可被观察的数据存储器类， 具有感知组件生命周期的能力，LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新，在组件销毁时移除观察者对象，大多结合具有生命周期的组件一起使用（如 Activity、Fragment 或 Service，或实现了 LifecycleOwner 接口的对象）。
苹果官方文档Key-Value Observing Programming Guide
LiveData is a data holder class that can be observed within a given lifecycle. 正如注释所说，LiveData 是一个数据持有容器，并且该容器可以感知生命周期的变化，在合适的时机通知观察者数据的变更。
为了解决Android-App开发以来一直存在的架构设计混乱的问题，谷歌推出了Jetpack-MVVM的全家桶解决方案。作为整个解决方案的核心-LiveData，以其生命周期安全，内存安全等优点，甚至有逐步取代EventBus，RxJava作为Android端状态分发组件的趋势。
ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式应用程序。它公开了一组简单的原子操作，分布式应用程序可以构建这些原子操作，以实现更高级别的服务，以实现同步，配置维护以及组和命名。
在上一节中，我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口，当数据发生变化的时候，采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的，当要存储的数据非常多的时候，就要定义大量的接口，代码会显得十分冗余，为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类，具体来说，可以将LiveData理解为一个数据的容器，它将数据包装起来，使数据成为被观察者，当数据发生变化的时候，观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式，LiveData内部已经默认实现好了。
本文包含Android中MVVM体系中的很多部分,主要对ViewModel+DataBinding+RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.
本文讲述sprint的第二个基本概念： AOP，即面向方面编程 什么是面向方面编程 软件项目中，日志系统等服务系统被核心功能系统调用，日志系统的代码分散在各处。面向方面编程将日志等服务系统独立出来，作为单独一个模块，形成一个“方面”。然后通过一些手段将日志与核心代码再联系起来，叫做“织入”。由此将原来混杂在一起的代码分离成单独的模块，代码质量提高，模块内聚性更高，核心模块专注于处理核心业务流程，而不需要关注不相关的东西，如记录日志、考虑安全等因素。 通过面向方面编程，模块可以更加独立。只要不是本模块需要做
LiveData 是一个数据持有者类，它持有一个值并允许观察该值。不同于普通的可观察者，LiveData 遵守应用程序组件的生命周期，以便 Observer 可以指定一个其应该遵守的 Lifecycle。
1. session 一个客户端连接一个会话，由 zk 分配唯一会话 id； 客户端以特定的时间间隔发送心跳以保持会话有效：tickTime； 超过会话超时时间未收到客户端的心跳，则判定客户端死了；（
数据绑定最重要的特性之一是可观察性。你可以用它绑定数据和 UI 元素，以便在数据更改时，相关元素在屏幕上更新。
EventFilter（事件过滤器）存储在一个ROOT\subscription:__EventFilter对象的实例里，其主要作用是使用WMI的查询语言来过滤审核特定的事件，一个事件过滤器接受一个WMI事件查询参数，同时EventFilter事件过滤器可以对Intrinsic Events (内部事件)和Extrinsic Events (外部事件）进行事件查询。
与普通可观察类不同的是LiveData具有生命周期感应能力，比如我们在页面中进行网络请求结束后，需要将数据显示在UI上，如果此时页面被销毁就会有空指针等异常，我们还需要在页面销毁的时候单独处理，而使用了LiveData之后就不需要我们手动的去处理这些了。
Watch/Notify是Ceph客户端在与Ceph集群通信时使用的一种机制，用于实现实时的数据更新和事件通知。当应用程序需要关注某个对象的更改时，可以通过Watch/Notify机制注册一个观察者，并在对象发生更改时收到通知。
定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
三个步骤就定义了使用LiveData的方式，从步骤可以看出，使用了观察者模式，当LiveData对象持有数据发生变化，会通知对它订阅的所有处于活跃状态的订阅者。而这些订阅者通常是UI控制器，如Activity或Fragment，以能在被通知时，自动去更新Views。
Spring Cloud Bus提供了一种自动通知服务配置变化的机制。当配置中心中的配置发生更改时，Spring Cloud Bus会自动通知应用程序，告诉它们需要重新加载最新的配置信息。这种机制可以大大简化应用程序的配置管理，并提高系统的可用性。
感谢你的再次光临，欢迎来到Android Architecture Components（AAC）系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room，通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话，Room你值得拥有。
本次推出 Android Architecture Components 系列文章，目前写好了四篇，主要是关于 lifecycle，livedata 的使用和源码分析，其余的 Navigation， Paging library，Room，WorkMannager 等春节结束之后会更新，
这两天 PetShop is Evil?等对PetShop 的讨论很多，我在这里也发一篇凑凑热闹。我下面主要是对Asp.net 2.0新增的缓存管理方面的内容和PetShop 4的缓存处
借助 LiveData 的能力，在 View（Activity 或者 Fragment）和 ViewModel 之间，使用 LiveData 通信，当 LiveData 发生变化的时候，订阅了该 LiveData 的 View 能够收到通知以便做出相应的更新 UI 逻辑。
策略管理是SQL Server 2008中的一个新特性，用于管理数据库实例、数据库以及数据库对象的各种属性。策略管理在SSMS的对象资源管理器数据库实例下的“管理”节点下，如图：
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