以编程方式调用组织结构图上的搜索,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例的Python代码,演示如何以编程方式调用组织结构图上的搜索:
class Node:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.children = []
def add_child(self, child):
self.children.append(child)
def search_in_org_chart(root, keyword):
result = []
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
if keyword in node.name:
result.append(node.name)
stack.extend(node.children)
return result
# 构建组织结构图
root = Node("Company")
department1 = Node("Department 1")
department2 = Node("Department 2")
team1 = Node("Team 1")
team2 = Node("Team 2")
department1.add_child(team1)
department2.add_child(team2)
root.add_child(department1)
root.add_child(department2)
# 调用搜索功能
keyword = "Team"
search_result = search_in_org_chart(root, keyword)
print(search_result)
在这个示例中,我们构建了一个简单的组织结构图,包含一个公司节点、两个部门节点和两个团队节点。然后,我们调用search_in_org_chart
函数,在组织结构图中搜索包含关键字"Team"的节点。最后,打印搜索结果。
请注意,以上示例仅为演示目的,实际的实现方式可能因编程语言、数据结构和业务需求而有所不同。具体的实现方式可以根据实际情况进行调整和优化。
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请注意,以上产品仅作为示例,实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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