Excel 中有两种类型的文本对齐方式： 水平对齐方式，包括以下选项：左对齐、居中对齐、右对齐和对齐 垂直对齐选项：顶部、中部和底部 使用 GcExcel，可以使用 Range 接口的 HorizontalAlignment...和 VerticalAlignment 属性以编程方式对齐文本，如下所示： worksheet.Range["A1"].HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center...文本旋转设置文本的角度，对于垂直文本（如 CJK）特别有用。 GcExcel 允许使用 Range 接口的 ReadingOrder 属性来设置文本方向。...RichText 控件 GcExcel 支持在单元格中应用富文本格式。富文本格式允许使用不同的颜色、字体、效果（粗体、下划线、双下划线、删除线、下标、上标）等在单元格中设置文本样式。...借助 GcExcel，可以使用工作簿的 Styles 集合以编程方式将这些快速样式应用于单元格或单元格区域，并将其作为值提供给 IRange.Style 属性，如下所示： worksheet.Range
PPT的动画功能很强大，动画不仅可以加到文字和图像上，还可以加到图表上，适当的动画可以起到强调的作用，吸引观众的注意力。 我们拿前面的火箭图做例子示范一下。...首先选中图表，在动画里添加一个“飞入”动画，这个动画是对图表整体添加的，效果如下图 ? 如果我们想针对图表中的单独元素添加动画呢？例如让火箭一个一个升起，我们该如何做？...这种效果其实实现也很容易，只是隐藏比较深，我们观察动画列表，会发现效果列表的右方有个【效果选项】，单击进入，在【序列】一列中，“作为一个对象”为默认选项，把它修改为“按类别”，就可以实现火箭逐渐进入的效果...这时候我们再看一下这个图表的数据，注意一下数据的title，是不是立马明白动画效果中“按类别”、“按系列”的含义了。 ? 经过测试，PPT大部分内置动画可以加到图表中，所以大家可以放心食用。...上面就是一些简单的条形图动画效果，如何你想实现更高级的交互动效，例如鼠标移动到数据上时实现数据弹动，局部图表缩放和动态展示，这些都需要逐个添加或借助VBA编程来实现，如果你有一定的编程基础，可以学习一下百度的图表开源库
”)&CHAR(13)&”自有店比例”,””)，对每组的第1行，取值为类别名称 自有比例 文字说明。...2.选中图表，在 选择数据-隐藏的单元格和空单元格，选取 空距，这时斜坡将竖起来，得到“柱形图”，但顶端带有折线趋势。...2013可通过 数据标签选项-单元格中的值，但考虑向下兼容，建议都使用xy标签工具。 7.折线图无线条色，隐藏。 8.其他格式化。...3.数据准备过程中的函数综合运用，涉及到mod、int、index、text、char(13)等。 4.对 隐藏单元格和空单元格 的处理方式，空距的效果。 5.向图表追加序列，做组合类型图表。...6.运用xy标签工具添加指定位置的数据标签。 7.数字的自定义格式，带上小横线，模拟刻度线。 8.隐藏辅助序列，并删除其图例项。 修改使用 在D6:V13输入你的数据，即可自动获得图表。
其模板是： 然后，第一页将如下所示： 计算引擎 公式调整的性能增强 新版本中更新了内部逻辑，以提高插入/删除行/列时的性能。会在使用这些操作时较之前花费更少的时间地进行计算。...保护状态下隐藏公式 现在可以使用 Style 类的隐藏属性或 CellRange 类的隐藏方法来控制受保护工作表中公式单元格的可见性。...图表 图表表结构引用 新版本已支持结构化参考公式，并且现在在表格中支持它们作为图表数据源。如果图表绑定到完整的表或使用表结构引用的表的某些列，则表中的任何更新都将在运行时自动更新图表的系列或数据值。...撤销重做支持 新版本集算表添加了撤消和重做支持，允许用户撤消/重做以下类别的操作： 配置更改：过滤、排序和其他配置设置 运行时 UI 操作：类似于工作表操作，如单元格编辑、添加/删除行/列、剪贴板操作...数据透视表分组兼容性更新 Excel 更改了数据透视表中的分组方式，因此我们更新了 SpreadJS 数据透视表的分组策略以匹配。
新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】最近，来自马里兰、三星和南加大的研究人员提出了一种利用LLM自动识别和删除低质量数据的数据选择策略——AlpaGasus，不仅在测试中优于原始的Alpaca，...先前的处理方法主要依靠人工筛选这些低质量数据，但这既费时费力，又难以扩展。 因此，如何以高效、自动化的方式过滤出这些低质量数据，成为提升LLM微调效果的关键所在。...结果显示，AlpaGasus在29项技能中的22项上表现得比Alpaca好或相同，但在剩余的7项技能，例如编程（如代码生成）方面，AlpaGasus并未表现出优势。...作者发现，这可能是由于在数据选择和过滤过程中，没有指定技能类别的比例，导致与编程相关的数据被过滤的比例（88.16%）比平均过滤比例（82.25%）高很多。因此，这导致编程技能比其他技能弱。...也就是说，在IFT中，保持训练数据在不同类别之间的多样性和平衡性非常重要。
每个操作系统(如macOS、Windows和Linux)都会生成特定于系统的隐藏文件，其他开发人员不需要使用这些文件，因为他们的系统也会生成这些文件。...从项目中使用的编程语言或框架自动生成的文件，以及编译后的特定于代码的文件，如.o文件。 包管理器生成的文件夹，比如npm的node_modules文件夹。...例如，如果你想忽略所有以.md文件扩展名结尾的markdown文件，你可以在.gitignore文件中添加以下内容: *.md 该模式将匹配项目中任何以.md扩展名结尾的文件。...(如果是文件夹需要添加-r选项): git rm --cached .env git rm命令和–cached选项一起从存储库中删除文件，但不删除实际的文件。...如果希望从存储库和本地系统中删除文件，请忽略–cached选项。
当工程师能够轻松获取代码示例，指导其完成特定编程任务时，他们的工作效率会显著提高。例如，对于「如何以编程方式关闭或隐藏安卓软键盘？」...结果表明，这两个模型可以正确回答该数据集中的问题，如： 如何关闭／隐藏安卓软键盘？ 如何在安卓中将位图转换为可画的？ 如何删除一整个文件夹及其内容？ 如何处理 back button？...上图表明语义相近的代码段在向量空间中距离较为接近。 Facebook 使用这个概念构建 NCS 模型。总体而言，在模型生成过程中，每个代码段以方法级粒度嵌入到向量空间中。...这在自然语言处理中叫作「分布假设」（distributional hypothesis），源文本同样适用于这一概念。 构建文档嵌入向量 下一步是利用方法体中的单词将其总体意图表达出来。...在这一步之后，研究人员给语料库中每个方法体的文档向量表示一个索引数字。模型生成就完成了。 搜索检索 搜索查询可以用自然语言表达，例如「关闭/隐藏软键盘」或「如何建立一个没有标题的对话框」。
还可以对数据源做一般的修改，如排序，隐藏字段，创建字段，以及设置别名等。 ? 工作簿界面： ? 实际操作最多的界面 我们来看一下这个界面都有些什么呢？ 首先可以看到左侧有一个维度和度量区域。...，如果是NULL，就返回零 2.字符串函数 学过编程语言的应该都知道，常见的字符串函数应该包含，查找，转换大小，替换，以及判断某个元素是否在字符串中。...图中箭头指向的位置 5.3 点击左上角的图表下面图形中红色方框标出来的地方 ? 图中方框的位置 5.4 快捷键 ctrl + m 导出工作表 如需导出工作表，直接点击需要导出的表，然后选择导出 ?...通过设置以及操作以后得到的图形 操作步骤 把维度（生成）拖到行功能区，经度（生成）放到列功能区， 把_类别放到标记卡的颜色_中 把_记录数放到标记卡的大小_ 中 把省/自治区放到标记卡的详细信息中 把订单日期放到筛选器上...各省市的利润 操作步骤如下 把类别放在列功能区，省/自治区放在行功能区 把利润放在标价卡的颜色中 把利润放在标记卡的文本中 把订单日期放到筛选器中，并选择显示筛选器 7.3 客户散点图 由于时间原因我就不把具体的操作步骤写出来了
动画 var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别） var brower = [];...each(result.list, function(index, item) { names.push(item.value); //挨个取出类别并填入类别数组...}); }); myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画...原文作者：祈澈姑娘 技术博客：https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1 90后前端妹子，爱编程，爱运营，文艺与代码齐飞，魅力与智慧共存的程序媛一枚。...原文详情：【编程微刊】公众号
研究发现，数百个Docker容器镜像中隐藏着许多高危险性/关键性的漏洞，这些容器镜像的下载量合计达数十亿次。其中包括已被公开的高知名漏洞。...该研究解释了标准漏洞扫描器和SCA工具的固有操作方法是如何依靠从软件包管理器获取数据来了解扫描环境中存在哪些软件包的，这使得它们容易在多种常见情况下遗漏易受攻击的软件包，即软件的部署方式规避了这些软件包管理器...根据该报告，规避部署方式的软件包管理器在Docker容器中很常见。研究小组已经发现了超过10万个以绕过软件包管理器的方式部署代码的容器镜像，包括DockerHub的大多数官方容器镜像。...研究人员确定了四种不同的情况，在这些情况下，软件的部署没有与软件包管理器进行交互，如应用程序本身、应用程序所需的运行、应用程序工作所需的依赖性，以及在容器镜像构建过程结束时没有删除的应用程序部署，并展示了隐藏的漏洞如何找到容器镜像...最后需要提醒大家的是，只要漏洞扫描程序和SCA工具无法适应这些情况，任何以这种方式安装软件包或可执行文件的容器映像最终都可能包含'隐藏'漏洞。
现在三个图表都已经输出了，首先如果想要三张图表拼成一个图表，必须保证三个图表拥有一致的纵轴刻度。 选中图表，右键单击，调出编辑菜单，勾选y轴刻度。 ?...选中Y轴，拖动滑动柄（60就可以），对其他两个图表做相同操作。 删除图表的纵轴类别标签，添加图例标签。 ? 隐藏图表y轴线条颜色以及刻度标签（选中整个图表，线条选择no line ）。 ? ?...调整好三个图表之间的间距（鼠标拖动其中任意一个，think-cell chart都会出现自动对齐参考线辅助对齐。） 你也可以同时选中三个图表，在右键弹出菜单中专门有多图表同宽、同高的菜单选项。 ?...调出每个图表的X轴标签，并自定义为需要的数据标签。（选中X轴，右键单击调出菜单） ? 更换图标配色（保证三个图表的各类别配色一致）。 ? 在编辑窗口中添加指标差异辅助理解。 ?...最后利用think-cell chart菜单中Conector 链接符链接三个图表的水平轴。 ? ? 这样案例中的簇状堆积柱形图完美制作完毕。
，达到高效准确的低维图表征。...然而，基于GNN的协同过滤方法容易受到过度平滑和噪音问题的干扰，同时，也存在可扩展性问题。该研究解决的是如何以高效的方式保留全局高阶协同信号，并对抗平滑和噪音问题，同时保持模型可扩展性的挑战。...首先，SimRec遵循了通常的知识蒸馏方法，通过将教师模型和学生模型的预测结果进行对齐来达到目的。由于推荐任务中的商品数量太多，所以采用多分类的高温蒸馏方式会导致商品（类别）的分数过低并难以排序。...这种方式最大化两个模型对同一用户、商品表征的相似性，最小化不同节点的表征相似性。在此过程中，GNN模型的嵌入和参数不进行更新。...同时，通过t检验确认效果的显著提升。我们还发现，非GNN的基线方法，如NCF、AutoR，效果较差。但是，SimRec仍然通过简单的MLP网络实现了卓越的预测性能。
不受数据影响可视化效果的情况包括： 比如说整个页面的布局； 图表的辅助元素，如图表背景、网格线、外边框； 交互方式的设计等。...2.图表设计要隐藏不必要元素，弱化辅助元素 在我们进行图表绘制时，需要去掉无意义的背景色填充和颜色区分，弱化网格线，突出真正重要的数据信息。...虽然，网格线或者颜色映射可以辅助我们理解可视化图表中的信息，但是如果过于凸显，视觉上会显得杂乱、没有主次，干扰到你真正想展示的信息。对于这类元素，应该尽量隐藏和弱化。 ?...3）图表联动 多图表联动，是可视化中比较常见的一种交互方式，图表联动的前提条件是，多个图表的指标含有共同的维度属性，所以当聚焦于某个图表的某一维度下的属性值时，其他图表会联动变化。...0xFF 总结 回顾上文的内容，提升可视化效果的Tips总结如下： 非数据层面： 布局需要凸显和强调可视化中最重要的信息； 弱化或隐藏图表设计中的辅助元素； 通过交互来给予用户探索数据的权利； 数据层面
，相互配合，恰到好处，惜图如金。...（比如线条的类型无法呈现量级大小只能呈现类别，点的大小只能呈现数据量级大小不适合用于呈现类别资料，渐变的颜色可以用于表达数据量级，色相的类别可以用于呈现类别数据等）。 ?...所以我们的现在要解决的问题是，在制作日常使用的图表过程中，首先不能犯基于视觉可视化呈现理念上的错误（因为这是会降低人类大脑和视觉接受信息的效率等）。...但是有一点值得注意的是，如果是制作过程的复杂促成的理解上的简单化，这是一个提升系统化信息呈现能力的重要途径。但是这种方式需要专业的人去做，需要配备专门的技术人员去实现。（第四类图表）。...，呈现给别人得是信息传递上的简单化，而背后隐藏的是制作过程得复杂化，但是大家得关注点一定要找准，你所说得复杂都到底体现在哪儿）。
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的数据可视化与商业BI分论坛中，来自IBM、永洪科技、ThoughtWorks等六位专家与教授，分享了数据可视化与商业BI领域的实践和应用。...，通过多个应用场景演示、案例分享和功能特点介绍，解析了数据探索、可视化工具如何以更加灵活、敏捷、丰富和轻松的方式探索分析数据，让企业内更多的用户实现自助分析，从而帮助企业挖掘数据潜力，实践业务创新、和提升业务价值...基于地理大数据的商业洞察及应用 北京华通人商用信息有限公司CEO 白欢朋 智能商业地理是伴随地理信息系统和商业智能快速发展和广泛应用而产生的一门新型学科，它将帮助商业企业将数据转化为知识，发现数据背后隐藏的商机或威胁...利用前端框架简化 D3 编程 ThoughtWorks · 资深咨询师 汪志成 D3是最顶级的图表库之一，但用起来也相当复杂、繁琐，让很多人望而却步。...在峰会现场，汪志成以Angular为例，展示了如何用简单直观的方式，直接使用D3的模型层来实现可定制的、简单清晰的图表，向人们介绍了如何用 SoC 的思想来简化开发。
源数据的维度之间可以自由的转置（与线性代数中的转至概念没什么差别，就是行列位置的对应调整，并不改变具体度量值，改变的只是呈现数据的方式）。...所以，无论你的维度里面包含多少类别，Excel图表都只会把单个观测值视作单独的指标，这是它与主流可视化工具以及编程类工具在可视化功能上的最大差别和缺憾，也是验证上述观点中：Excel图表模块专为二维表（...尽管Excel不知道丢失的维度的具体水平及名称，可是改变不了原始数据是一个二维表这样一个事实，因而还是给丢失的维度信息在图表中补全了，但是是通过默认的系列1、系列2、系列3……等方式来弥补的。...5、关于作图效率： 以下是分别在Excel中制作多分类序列图表和其他软件工具（包含桌面端可视化工具以及编程工具等）所分别适用的数据源。 ? ?...（关于数据长宽转换以及多维数据集在不同可视化工具中的最优可视化解决方案，我会专门列一篇进行分析讲解） 以上关于行列维度的分析并不适用于呈现连续性数据的图表类型（如直方图、散点图、气泡图等），原因很简单，
库，它基于Echarts JavaScript库，并提供了一种简单而强大的方式来创建各种类型的图表。...通过Pyecharts，可以轻松地将数据转化为各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等等，并且可以对图表进行各种定制，如修改颜色、添加标签、调整字体等等。...同时，Pyecharts也支持多种输出格式，如HTML、PDF等，方便用户将图表嵌入到Web页面或生成报告中使用 pymysql PyMySQL是Python中用于连接和操作MySQL数据库的一个库。...requests库具有简单易用、功能强大、灵活性高等特点，因此被广泛应用于Python网络编程中 scikit-image Scikit-image是一个基于Python脚本语言开发的数字图片处理包，它将图片作为...它是为了解决真实世界中的问题而开发的，并且在学术和商业环境中都得到了广泛的应用。
要提高此模型处理非线性问题的能力，我们可以如何更改它？ 1.1 隐藏层 在下图所示的模型中，我们添加了一个表示中间值的“隐藏层”。隐藏层中的每个黄色节点均是蓝色输入节点值的加权和。...输出是黄色节点的加权和。 ? 图 4. 两层模型的图表 此模型是线性的吗？是的，其输出仍是其输入的线性组合。 在下图所示的模型中，我们又添加了一个表示加权和的“隐藏层”。 ? 图 5....三层模型的图表 此模型仍是线性的吗？是的，没错。当你将输出表示为输入的函数并进行简化时，你只是获得输入的另一个加权和而已。该加权和无法对图 2 中的非线性问题进行有效建模。...我们可以用非线性函数将每个隐藏层节点像管道一样连接起来。 在下图所示的模型中，在隐藏层 1 中的各个节点的值传递到下一层进行加权求和之前，我们采用一个非线性函数对其进行了转换。...与其他方式相比，这种附加限制有助于让训练过程更快速地收敛。 例如，回到我们在图 9 中看到的图片分析示例，Softmax 可能会得出图片属于某一特定类别的以下概率： ?
随着大数据所引发的信息传播方式的变革，数据统计、信息生产和目标精确等已经悄然改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式，基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘，经过滤后再以形象化、可视化方式呈现，数据新闻便产生了...数据新闻特征 以服务公众利益为目的； 以公开的数据为基础； 依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事； 以形象互动的可视化的方式呈现新闻。 ? ?...Banber数据新闻解决方案细分类别 传统的图文类数据新闻 尽管可交互式和视频化的形式受到大众的欢迎，但丰富而详尽信息内容只有文字和静态图表才能更全面的进行阐述，使得受众能全面整体了解新闻信息。...点击图片查看数据新闻 在大数据时代，人们通过内容和形式交互的数据新闻可以深入理解数据背后隐藏的信息，也促进了用户之间的探讨和交流，使得可视化数据在反馈中得到进一步的升华。...点击图片查看数据新闻 深度数据新闻 对数据进行二次开发，挖掘深层次的新闻内涵与数据联系，基于数据新闻中所包含的大量数据信息，进行分析预测，在向读者传递信息时，同期产生“增值”的服务效果（如读者通过新闻中所呈现的数据
随后，我们会使用图表和浅显的语言来描述它们的运行原理。 RBM 是两层神经网络，这些浅层神经网络是 DBN（深度信念网络）的构建块。RBM 的第一层被称为可见层或者输入层，它的第二层叫做隐藏层。 ?...重建（Reconstruction） 但是在本文关于 RBM 的介绍中，我们会集中讨论它们如何以一种无监督的方式通过自身来重建数据，这使得在不涉及更深层网络的情况下，可见层和第一个隐藏层之间会存在数次前向和反向传播...在重建阶段，第一个隐藏层的激活状态变成了反向传递过程中的输入。它们与每个连接边相同的权重相乘，就像 x 在前向传递的过程中随着权重调节一样。...因此尝试使用基于英语的权重集合来重建冰岛语将会导致较大的差异。 同样，图像数据集拥有像素值的唯一概率分布，这取决于数据集中图像的种类。像素值的分布取决于数据集中的图像类别，例如 MNIST： ?...LBFGS 是一种优化算法，它利用二阶导数来计算梯度的斜率，系数将沿着梯度的斜率进行调整。 正则化（regularization）方法（如 L2）有助于防止神经网络中的过拟合。
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