如何优化Mongo查询结果集从服务器到客户端的传输；可能是通过压缩？

优化Mongo查询结果集从服务器到客户端的传输可以通过以下几种方式实现：

1. 压缩传输：使用压缩算法对查询结果进行压缩，减小传输数据量。常用的压缩算法有Gzip和Snappy。在MongoDB中，可以通过设置wireObjectCompression参数启用压缩传输。
2. 选择性投影：在查询时，只返回需要的字段，而不是返回整个文档。这可以通过在查询中使用投影操作符（如$project）来实现。减少返回数据量可以提高传输效率。
3. 分页查询：对于大结果集，可以使用分页查询来减少单次传输的数据量。通过设置limit和skip参数，可以控制每次查询返回的文档数量和起始位置。
4. 使用索引：合理创建和使用索引可以提高查询性能，减少传输数据量。通过在查询字段上创建索引，可以加快查询速度，并且只返回满足查询条件的文档。
5. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小数据存储和传输的开销。例如，使用整型代替字符串类型存储数字数据，可以减少数据量。
6. 使用流式传输：对于大结果集，可以使用流式传输来逐步获取查询结果，而不是一次性获取全部结果。这可以通过MongoDB的游标（cursor）来实现，逐个获取文档并进行处理。

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请注意，以上答案仅供参考，具体优化方法应根据实际情况和需求进行选择和调整。