这里要注意，MySQL的Server层和Engine层是分离的； 最终的结果由执行引擎返回给客户端，如果开启查询缓存的话，则会缓存 1....存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。 MyISAM：这种引擎是 mysql 最早提供的。...这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。...Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...复制及自动故障转移：Mongo 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主 - 从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
小心字符集转换 客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要 MySQL 在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如 UTF-8 是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间...存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。 MyISAM：这种引擎是 mysql 最早提供的。...这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。...Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...复制及自动故障转移：Mongo 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主 - 从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理，游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行，可以对结果集当前行做修改， 一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候...命中率 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其他的操作，原因可能是由于缓存中根本不存在...高伸缩性的场景：mongo 非常适合由数十或者数百台服务器 组成的数据库。 用于对象及 JSON 数据的存储：mongo 的 BSON 数据格式非常 适合文档格式化的存储及查询。...传统的关系型数 据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用：针对特定问题的 BI 数据库会对产生 高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。...数据条数很少，数据内容也不大，则直接同步数据 数据条数很少，但是里面包含大数据类型，比如文本，二进制数 据等，则先对数据进行压缩然后再同步，从而减少网络带宽的占用和 传输所用的时间。
性能优化 Mongodb和一般关系型数据库一样，也支持查看执行计划explain，来了解系统实际对索引的使用情况，并根据该情况优化索引，提升查询性能。在执行计划结果中，包含如下属性。...结果字段中，ts表示命令的执行时 间，info为命令详细信息（类似SQL语句了），reslen表示返回结果集大小，nscanned表示查询扫描的记录数，nreturned表示实际 返回的结果集，millis...当发现扫描的数据集数远大于返回的记录集数时，就需要考虑建立索引来加速查询了，接下来介绍几条常见的优化策略： 在查询条件和排序字段上建立索引 限定返回的结果集skip(),limit(),在这点上mongo...可以在该表中插入100000条测试数据，然后通过db.users.stats()查询该数据集情形，在shards中可以看到具体各个片区的数据量。...当业务规模增大时，我们常见的扩展方式有两种，一种是垂直伸缩，一种是分片 （水平伸缩），前者通过增加服务器的CPU和内存来实现，成本很高，而后者将数据分布到不同的服务器，不同服务器上的数据分块共同组成一个逻辑数据库
为何只有从节点抖动，主节点时延一切正常？ 为何连接数暴涨？ 连接数耗光，mongo shell无法登陆查看节点内部状态信息，如何破局？ 时延敏感型业务如何做到业务无感知索引添加？ 1....加索引过程首先需要读取表数据，然后通过数据构建索引，这个过程都会有多次IO操作。磁盘IO是公用的，服务器IO高会引起该服务器上所有的IO操作变慢，因此最终引起从节点读服务抖动。...可以对该功能做优化，对指定的客户端(默认127.0.0.1)设置白名单，取消max connections限制，这样我们即可通过节点本机登陆mongod后台获取内部状态信息。...例如增加了链接限制白名单后，就可以通过127.0.0.1登陆到节点内部，然后通过killOp操作把从节点正在构建索引的操作干掉。 6. 时延敏感型业务如何做到业务无感知索引添加？...④ 索引添加完成后，副本集方式启动该节点 ⑤ 把该节点加入复制集 通过以上步骤，即可无感知方式完成一个从节点的索引添加，其他节点添加过程重复该操作过程即可。
分享主题七：成本节省-记某服务千亿级数据迁移mongodb，百台SSD服务器节省优化实践 分享主题八：展望-如何实现mongodb与SQL融合 分享主题九：其他-那些年我们踩过的坑 分享主题一：如何把...任务入队到全局队列，线程池中的线程从队列中获取任务执行。 同一个请求访问被拆分为多个任务，大部分情况下通过递归调用同一个请求的多个任务会由同一个线程处理；。...瓶颈点： 代理缓存所有客户端的链接信息到内存中，并定期更新到config库的system.sessions表中。...优化策略： 同步数据到大容量SSD中转集群 拷贝中转集群数据到目标大容量SATA盘服务器 加载数据 成本节省： mongodb默认的snappy压缩算法压缩比约为2.2-3.5倍 zlib压缩算法压缩比约为...4.5-7.5倍(本次迁移采用zlib高压缩算法) 千亿级数据迁移mongodb收益： 源集群磁盘消耗:目的集群磁盘消耗 = 8:1(即使目的mongo集群也用SSD服务器，成本也可以节省七倍) 源集群物理资源
3、应用压缩技术：采用GZIP或Brotli等压缩技术，压缩API响应，降低有效负载大小，提高数据传输速度。4、启用数据过滤：允许客户端仅检索相关信息，极大地减少了非必要的数据传输。...数据库查询优化为了提高API性能，需要对数据库查询进行优化，以减少响应时间、提高可扩展性、有效利用资源。优化方法包括索引和查询优化技术、大型数据集的分页和结果集优化、最小化网络往返等。...大型数据集的分页和结果集优化对于大型数据集，可以采用分页和结果集优化技术。分页将数据集分成更小的块，通过指定每页的记录数并使用偏移量或基于游标的分页，提高查询性能。...结果集优化则是仅检索必要的字段，减少有效负载大小和网络传输时间。图片最小化网络往返网络延迟直接影响API的响应时间和用户体验。...这种方式能有效降低建立多个连接和传输单个请求的开销。2、 数据压缩传输数据压缩传输是在通过网络传输数据前，先在服务器端进行数据压缩，然后在客户端进行数据解压缩的技术。
容易扩展 由于大数据时代的来临，开发者遇到的问题就是如何扩展数据库。一般的关系性数据库做拓展最简单的方式也就是分库分表等，但是mongo采用的是文档模式可以自动在多台服务器间进行分割数据。...不牺牲速度 mongo的主要目标是卓越的性能，使用的传输协议是自己的传输协议作为服务器间交互的主要方式，他对文档进行动态填充，将内存管理工作交给操作系统去处理动态查询优化器会记住执行查询最高效的方式，也将类似于关系型数据库中的一部分业务交给了客户端去处理...5.简便的管理 MonogDB尽量让服务器自治来简化数据库的管理。除了启动就再也没有什，么需要管理的地方了。如果有节点挂掉，mongo会自动去切换到从节点的机器上。...mongo的管理理念是尽可能的让服务器进行自动配置，让用户在需要时候调整设置。...mongo通过牺牲关系型数据库中部分功能（事物，join关联）来提高数据库的灵活性和高效性。及支持自动分区，提高数据库的扩展性 想一下和mysql关系型数据库的区别？ mysql的优势是什么呢？
它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。...在本指南中，为简单起见，我们将使用一个配置服务器，但在生产环境中，这应该是至少三个Linode的副本集。 查询路由器 - mongos守护程序充当客户端应用程序和集群分片之间的接口。...由于数据分布在多个服务器之间，因此需要将查询路由到存储给定信息的分片。查询路由器在应用程序服务器上运行。在本指南中，我们将只使用一个查询路由器，尽管您应该在群集中的每个应用程序服务器上放置一个。...配置主机文件 如果您的Linode都位于同一个数据中心，我们建议为每个Linode 添加一个私有IP地址，并使用这些地址来避免通过公共互联网传输数据。...查询路由器从配置服务器获取元数据，对其进行缓存，并使用该元数据将读取和写入查询发送到正确的分片。 此处的所有步骤都应该从您的查询路由器Linode执行（这将与您的应用程序服务器相同）。
有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我，既然智能音箱的性能优化相当于一个超集，那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢？ ? 反正隔离在家，不妨对客户端的性能优化梳理一下。...客户端系统的性能优化可能是一种不太准确的说法，所有的性能优化都是为了更好的用户体验，客户端系统的性能优化大概是指如何优化客户端系统已获得更好的用户体验。...用户使用客户端，在与客户端交互之后，等待客户端从后台服务器获取内容并呈现： 客户端的本地预处理 网络处理：包括查询DNS，建立连接，发送请求到服务器，并等待响应 可能是用户在客户端上的白屏时间，当然可以用本地缓存来改善体验...另一方面，由于gzip几乎已经成为了基础配置，所以网络请求中的具体数据会采用gzip压缩，并在压缩后传输，然后在客户端上解压处理。...App同样可以包含Hybrid 的形式， 对类web的呈现可以通过模板本地化来预渲染，可以预初始化webview，预取端能力的执行结果。
为何只有从节点抖动，主节点时延一切正常？ 为何连接数暴涨？ 连接数耗光，mongo shell无法登陆查看节点内部状态信息，如何破局？ 时延敏感型业务如何做到业务无感知索引添加？...加索引过程首先需要读取表数据，然后通过数据构建索引，这个过程都会有多次IO操作。磁盘IO是公用的，服务器IO高会引起该服务器上所有的IO操作变慢，因此最终引起从节点读服务抖动。...可以对该功能做优化，对指定的客户端(默认127.0.0.1)设置白名单，取消max connections限制，这样我们即可通过节点本机登陆mongod后台获取内部状态信息。...例如增加了链接限制白名单后，就可以通过127.0.0.1登陆到节点内部，然后通过killOp操作把从节点正在构建索引的操作干掉。 六、时延敏感型业务如何做到业务无感知索引添加？...索引添加完成后，副本集方式启动该节点 把该节点加入复制集 通过以上步骤，即可无感知方式完成一个从节点的索引添加，其他节点添加过程重复该操作过程即可。
传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。...一个具有水平伸缩能力的大型集群 (分片集群) 可以处理非常大的数据集和大量的查询。...Sharding 模式适合处理大量数据，它将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，所有服务器数据的总和即为整个数据集 Sharding 模式追求的是高性能，而且是三种集群中最复杂的。...主从复制模式的集群中只能有一个主节点，主节点提供所有的增、删、查、改服务，从节点不提供任何服务，但是可以通过设置使从节点提供查询服务，这样可以减少主节点的压力。...Route Server 本身不保存数据，启动时从 Config Server 加载集群信息到缓存中，并将客户端的请求路由给每个 Shard Server，在各 Shard Server 返回结果后进行聚合并返回客户端
哪些子任务运行的速度很慢,这里很难给出完整的列表，通常来说查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后再服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...Sorting result：线程正在对结果集进行排序。 Sending data：这表示多种情况：线程可能在对多个状态之间传输数据，或者而在生成结果集，或者在向客户端返回数据。...4.3.7 排序优化 排序优化：无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。尽量通过索引进行排序。...4.5 返回结果给客户端 即使查询不需要返回结果集给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的一些信息，如查询影响到的行数。如果查询可以被缓存，那么MySQL在这个阶段也会将结果存放到缓存中。...MySQL将结果集返回客户端是一个增量、逐步返回的过程。开始生成第一条结果时，MySQL就开始向客户端逐步返回结果集了。 五、 优化特定类型的查询 5.1、优化COUNT()查询 1).
8 qr #客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度 9 qw #客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度 10 ar #执行读操作的活跃客户端数量 11 aw #...可能存在开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，可能是资源不够。...4.2 内存 MongoDB通过内存映射数据文件，如果数据集很大，MongoDB将占用所有可用的系统内存。...4.3 连接数 有时候，客户端的连接数超过了MongoDB数据库服务器处理请求的能力，这也会降低系统的性能。可以通过serverStatus输出的关于连接数方面的参数进一步分析。...参数globalLock.activeClients表示当前正在进行读写操作客户端的连接数，current表示当前客户端到数据库实例的连接数，available表示可用连接数。
追加优化的存储为数据保护、压缩和行/列方向提供了校验和。行式或者列式追加优化的表都可以被压缩。...Greenplum数据库通过将数据和处理负载分布在多个服务器或者主机上来存储和处理大量的数据。...Master会认证客户端连接、处理到来的SQL命令、在Segment之间分布工作负载、协调每一个Segment返回的结果以及把最终结果呈现给客户端程序。...Master接收、解析并且优化查询。作为结果的查询计划可能是并行的或者定向的。如图 Figure 1所示，Master会把并行查询计划分发到所有的Segment。...对于不同的查询方式，使用相同的join算法也会有不同的代价产生，这个是跟其实现方式紧密相关的，需要考虑不同的查询方式如何实现，对于具体使用哪一种连接方式是由优化器通过代价的衡量来决定的，后面会简单介绍一下几种连接方式代价的计算
将重新分片花费的时间从几周或几个月压缩到几分钟或几小时，避免了冗长繁杂的手动数据迁移。通过使用在线重新分片，可以方便地在开发或测试环境中评估不同分片键的效果，也可以在您需要时修改分片键。...说明 Write Concern是完全可调的，您可以自定义配置Write Concern，以平衡应用程序对数据库性能和数据持久性的要求 连接管理优化 默认情况下，一个客户端连接对应后端MongoDB服务器上的一个线程...MongoDB 6.0新推出可查询加密功能，允许用户从客户端加密敏感数据，将其作为完全随机的加密数据存储在数据库服务器端，并对加密数据进行丰富的查询。...可查询加密只允许在客户端查看敏感数据的明文，在查询到达服务器端时会同时包含从KMS获取的加密密钥，然后在服务器端以密文进行查询并返回，最后在客户端利用密钥解密后以明文呈现。...可查询加密的特点如下： 从客户端加密敏感数据，只有客户端拥有加密密钥。 数据在整个生命周期（传输、存储、使用、审计和备份）中都是加密的。
本指南的结构如何 本指南提供了一个测试环境，用于说明优化WordPress的过程。环境有两个组成部分： 提供了一个Docker Compose文件，用于设置WordPress安装。...此数据被推送到第二个Docker Compose文件提供的Mongo数据库。 第二个Docker Compose文件负责从站点收集分析数据的Mongo数据库。...因此，我们可以推断出缓慢可能是客户端瓶颈的结果。...Web服务器文件压缩 您的Web服务器可以配置为在将文件发送到Web浏览器之前压缩服务器上的文件，从而减少下载大小： Apache mod_deflate NGINX压缩和解压缩 WordPress缓存插件...Linode提供了优化Apache和MySQL的指南： 调整Apache服务器 如何使用MySQLTuner优化MySQL性能 可选：配置您自己的WordPress站点 您可以重复使用本指南提供的XHGUI
期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文： 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。...这篇文章将介绍这些新功能，以及如何使用Mongo Connector将MongoDB操作同步到Elasticsearch（一个开源的搜索引擎）中。...在这篇文章的结尾，我们还展示如何对流入Elasticsearch中的数据实现文本查询的模糊匹配。 获取数据集 这篇文章，我们会来到一个流行的链接聚合网站Reddit。...弹性的搜索 现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。...不仅是插入 尽管我们只演示了如何利用从 MongoDB 到Elasticsearch的连续文件流，但是Mongo Connector不仅仅是一个输入/输出工具。
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。...服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回客户端 MySQL客户端/服务器通信协议 MySQL客户端和服务器之间的通信协议是...，或者生成结果集，或者在向客户端返回数据 查询缓存 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的...返回结果给客户端 查询执行的最后一个阶段是将结果返回给客户端。及时查询不需要返回结果给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的信息，如该查询影响到的行数。...结果集中的每一行都会以一个满足MySQL客户端/服务器通信协议的封包发送，再通过TCP协议进行传输，在TCP传输中，可能会对MySQL的封包进行缓存然后批量传输。
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。...--查询优化器不会对"＄and"进行优化，这与其他操作符不同。...客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者是执行其他一些强大的操作。...客户端用光了第一组结果，shell会再一次联系数据库，使用getMore请求提取更多的结果。getMore请求包含一个查询标识符，向数据库询问是否还有更多的结果，如果有，则返回下一批结果。...另外，如果客户端的游标已经不在作用域内了，驱动程序会向服务器发送一条特别的消息，让其销毁游标。
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