如何传播这个欧几里得距离？
欧几里得距离是指在数学中用于衡量两个点之间的直线距离。它是最常见的距离度量方式，也被广泛应用于各个领域。
在云计算领域中，传播欧几里得距离可以通过以下方式实现：
- 前端开发：在网页或移动应用中，可以使用JavaScript等前端编程语言计算并展示欧几里得距离。
- 后端开发：在服务器端，可以使用Python、Java等后端编程语言编写算法来计算欧几里得距离，并通过API接口提供给前端或其他系统使用。
- 数据库：可以在数据库中存储和处理欧几里得距离相关的数据，例如存储坐标信息，并使用数据库查询语言进行距离计算。
- 云原生：可以将欧几里得距离计算作为一个微服务部署在云原生平台上，实现高可用、弹性伸缩的计算能力。
- 网络通信：可以通过网络传输欧几里得距离计算的请求和结果，例如使用HTTP协议进行数据传输。
- 网络安全：在传输欧几里得距离的过程中，需要考虑数据的安全性，可以使用加密算法和安全传输协议来保护数据的机密性和完整性。
- 人工智能：可以将欧几里得距离作为机器学习算法中的一个特征，用于数据聚类、分类和回归等任务。
- 物联网：在物联网应用中，可以使用欧几里得距离来计算设备之间的距离，用于位置定位、路径规划等场景。
- 移动开发：在移动应用中，可以使用欧几里得距离来实现位置服务、导航功能等。
- 存储：可以将欧几里得距离相关的数据存储在云存储服务中，以便随时访问和使用。
- 区块链：可以使用区块链技术来确保欧几里得距离计算的可信度和不可篡改性。
- 元宇宙：在虚拟现实或增强现实的元宇宙环境中，可以使用欧几里得距离来计算虚拟对象之间的距离，实现更真实的交互体验。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，包括计算、存储、数据库、人工智能等方面的解决方案。具体推荐的产品和介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择，例如：
- 腾讯云计算产品：https://cloud.tencent.com/product
- 腾讯云存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行决策。
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我需要为171个客户创建集群，这些客户位于一所大学的VRP问题上，已经执行了K-Means聚类，需要更多的算法来尝试其结果。虽然每个客户的经度和纬度以及他们与仓库的距离都是已知的，但不幸的是，我们不知道仓库的位置。欢迎任何建议。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
4回答
我有一个带有2列数值的数据。我想应用一种聚类算法将所有条目放入同一个组中，它们与其他条目之间的距离相对较小。但是我可以使用哪种聚类算法，虽然我不知道会形成多少组呢？如果有一个参数来确定允许的最大距离，那将是理想的。如果没有这样的算法，也许能给出一些直觉，这样的算法是如何由我自己实现的，也许会很有帮助。非常感谢！！)
数据可能如下所示：
a,b
20,30
19,31
10,10
9,8
12,11
31,11
32,11
浏览 0提问于2020-01-09得票数 3
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1回答
首先，我试图弄清楚如何应用这个算法来解决一个家庭作业项目。所以，我不是在寻找家庭作业的解决方案，只是帮助我完成解决问题的算法。
我试图使用K-均值聚类来对一大组数组(2^6)进行聚类。这些数组是序列0，1，2.31的唯一排列。然而，我不需要使用欧几里德距离，而是需要使用反演距离。
我在k方法中的第一步是从数据集中选择k=10随机点.然后计算数据集中每个值到每个随机k点的反演距离。这给出了初始的聚类。
现在，我不知道如何将下一步从欧氏距离转换为反演距离。如何找到每个簇的中心(以反演距离表示)，以便重复集群步骤？
作为一个伴生问题，欧几里德距离是(或等效)反演距离的一个很好的近似吗？我不相信是这样
浏览 0提问于2016-11-11得票数 2
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2回答
首先，我知道欧几里得距离是什么，以及它在两个向量之间的作用或计算。
但我的问题是关于，如何计算两个类对象之间的距离，例如在Java或任何其他面向对象语言的中。我读了很多关于机器学习的东西，已经用库写了一个分类器，但是我想知道欧几里得距离是如何计算的，例如，当我有这个对象时：
class Object{
String name;
Color color;
int price;
int anotherProperty;
double something;
List<AnotherObject> another;
}
我已经知道的(如果我没
浏览 3提问于2019-01-25得票数 3
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1回答
我有一个图像，在其中，我有两组坐标，在这两组坐标之间画了一条线。
#Get image
im_res = requests.get(image_url)
img = Image.open(BytesIO(im_res.content))
img = np.asarray(img)
#Draw first line
lineThickness = 3
cv.line(img, (ax, ay), (bx, by), (0,255,0), lineThickness)
#Draw second line
lineThickness = 3
cv.line(img, (cx, cy), (dx
浏览 1提问于2019-08-01得票数 1
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我正在开发一个用于记录用户行程的移动应用程序。行程由用户位置序列(带有经度值和纬度值)组成。
现在我的问题是如何确定一次旅行到目前为止已经旅行过了？换句话说，如何确定trips之间的重复路径？
(我知道我们不可能用完全相同的数据点进行两次旅行，因此，我不知道如何开始，我正在寻找一种算法可以大致解决这个问题)。
感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
1回答
小窍门是怎么工作的？
、、、
在中，我得到了K-最近的邻居计算结果如下所示：
对于当前的观测，得到与所有其他观测的距离。
对于当前观测中的每个缺失值，考虑所有在所述特性中没有缺失值的k最近的观测值。
根据这些观测的特征值:计算平均值(或一些类似的统计数据)--这是用于计算的值。
关键步骤是1:如果不是所有的值都可用，我们如何计算距离？上面的帖子指向。然而，我对的knn算法的实现很感兴趣.我将其追溯到，更确切地说，是，我查看了代码。然而，我无法弄清楚它是如何工作的。
有人能向我解释一下，knnimpute是如何在那里工作的吗？这里的距离计算是怎么工作的？
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我正在尝试使用Dijkstra算法来找到通过一条路径的最短路径。目前，我在邻接矩阵2D数组中有邻居。如果连接到其他节点，则为1；如果未连接，则为0。
public static void buildMatrix(String[] data)
{
int[][] neighbours = new int[numberOfNodes][];
for (int row= 0; row < noOfCaves; row++){
neighbours[row] = new int[numberOfNodes];
}
int col = 0;
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
1回答
是否有一个Python包可以有效地计算数组a中的每个(纬度，经度)点到数组b中的每个(纬度，经度)点的最小大圆距离？例如，不幸的是，据我所知，不支持球面距离。
对于许多数据点(例如，a和b分别具有约70000和~1200点)，如果需要对不同的a和b数组进行重复迭代，则与以下示例类似的手动计算将变得太慢。
deg2rad = np.pi/180.0
rho_cos = (np.sin(lat1[:,None]*deg2rad)*np.sin(lat2[None,:]*deg2rad) +
np.cos(lat1[:,None]*deg2rad)*np.cos(lat2[None,:]
浏览 31提问于2019-07-15得票数 0
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2回答
数学，坐标
、、
现在我用JAVA出了点问题，但我不记得如何在坐标系之间找到合适的长度。
例如。点A (3,7)点B (7,59)
我想知道如何计算a点和b点之间的距离。非常感谢你的回答。:-)
浏览 4提问于2010-09-19得票数 0
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1回答
我在Theano中使用了一个成本函数，其中包含一个正则化项，它要求我计算这个项：
T.sum(c / self.squared_euclidean_distances)
由于self.squared_euclidean_distances的某些值可能为零，这将产生Nan值。我该如何解决这个问题？我试图使用T.isinf，但没有成功。一种解决方案是将self.squared_euclidean_distances中的零移到一个小数字中，或者将T.sum(c / self.squared_euclidean_distances)中的无穷数替换为零。我只是不知道如何取代西亚诺的那些价值观。
浏览 2提问于2014-10-29得票数 5
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我正在使用SAS proc distance创建距离矩阵。我想知道SAS EM集群节点是否可以使用这个矩阵来创建执行K均值聚类？
浏览 1提问于2012-12-10得票数 1
1回答
基于欧几里德距离的数字分类
、、、、
我想对64维空间中的数字进行分类，得到一个8X8像素的字符图像。每个属性都是一个从0...16的整数。我有20行，每行64个值，最后加上一个确定类别的值。类别之前是由UCI确定的，但我想知道他们是如何获得每一行的每个特定类别的。所以他们说他们使用欧几里德距离来确定类别。
我的问题是如何将欧几里得距离应用于64个值？我试着在一行中使用下面的公式(勾股定理) Math.sqrt(Math.pow(x2-x1)+Math.pow(y2-y1))，但是结果太大了，我不知道这代表了什么。例如，对于第一行，我得到了1612，它是40.15的平方根
下面是我的进程代码：
enter code here
浏览 0提问于2016-02-13得票数 1
1回答
本文采用基于生成对抗性网络的照片真实感单图像超分辨率等人的方法，利用\phi_{i,j}从VGG19网络中提取的特征映射计算出图像之间的距离(用于损失函数)，
其中，\phi_{i,j}被定义为“i-最大池层之前的j-第卷积(激活后)获得的特征映射”。
请详细说明一下如何计算这个特征图，可能是为了VGG54本文中提到的？
\phi_{5,4}指的是第五个最大集合层之前的第四个卷积层，对吗？但是第四层有512个过滤器。所以我们会有512个特征空间。从这个中选择哪一个？“激活后”也是什么意思？
我发现这个答案与同样的问题有关，但答案并没有很好地解释。
浏览 0提问于2018-11-20得票数 3
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1回答
我有5条时间序列数据。这是五种不同商店(A，B，C，D，E)的每周销售。没有缺少的值。快速的目视检验表明，这5条时间序列数据具有相似的趋势&季节性。
我想计算/量化存储B、C、D、E分别与存储A的相似程度。
我知道如何计算简单余弦距离和欧几里德距离，我有处理时间序列数据(如ARIMA、先知)的经验，但从未处理过寻找(即量化)时间序列数据之间的相似性/距离的问题。
一些谷歌搜索显示，“动态时间扭曲”可能是一种可行的方法。我以前还没有听说过这种算法，所以不确定这是否真的是正确的方向。
此外，我还可以对时间序列数据进行余弦距离和欧氏距离计算吗？这可行吗？
我如何处理这个问题？任何见解都会受到
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
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当我向我的同龄人解释线性回归的概念时，我被困在回答这个问题上。为什么在线性回归中我们不使用曼哈顿距离而不是欧几里德距离呢？有人能给出这背后的直觉吗？
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
1回答
我可以使用两个形状分别为64 x 64 x 320的张量。如何计算这些张量元素之间的欧几里得距离？
浏览 11提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我需要用欧几里丹距离来初始化K的质心。有可能吗？如果是的话，算法应该是怎样的？我被困了一段时间，弄不明白。
耽误您时间，实在对不起。
浏览 0提问于2015-04-10得票数 0
1回答
我正面临着一个我不知道该怎么做的问题。假设我在这个城市有20个用户，所以我想找到距离我最近的5公里范围内的用户。实际上，我正在使用firebase构建一个应用程序，在那里我可以找到最近的献血者。我怎么才能找到它？需要建议。如果我从四面八方加上5公里的纬度和经度。有没有可能，我是在正确的轨道上吗？如果是，我该如何在经度和纬度上增加5公里？
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
我使用SBGM算法创建了一个视差图像，它得到了一张漂亮的图像
import numpy as np
import cv2
#load unrectified images
unimgR =cv2.imread("R.jpg")
unimgL =cv2.imread("L.jpg")
#load calibration from calibration file
calibration = np.load(r"C:\Users\XXX\PycharmProjects\rectify\Test3_OpenCV_Rectified.npz
浏览 113提问于2019-03-26得票数 2
2回答
SIFT特征匹配是通过基于欧几里德距离的最近邻方法完成的。能给我解释一下吗？有计算方法吗？如果这样的话，有人能帮我计算SIFT特征向量的欧几里德距离吗？我想保存计算出的欧几里得距离，以便为神经网络提供一些更多的特征，如图像的圆度和颜色。
浏览 3提问于2011-04-06得票数 1
1回答
模糊聚类隶属值计算
、、、
对于我的数据集中的以下简单部分，
attributes
States X1 X2 X3 ....... XM
A 10 15 0 1
B 1 0 0 5
C 0 0
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
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2回答
我知道许多方法来计算两种颜色之间的距离-欧几里得或其他，在任何颜色空间- RGB，HSV或其他，但我现在遇到了一个更简单的问题，在灰度图像中找到两种颜色之间的距离，我不确定如何面对它。
假设我们有两个像素，具有两个不同的灰度，a= 122和b= 201。
您如何定义距离？是79吗？或者使用欧几里德距离，例如，知道Ra =122Ga=122Ba= 122，对于Rb = 201，Gb = 201，Bb =201也是相同的，这给出了~136的欧几里德距离。
我已经用相当多的例子计算了这两种不同的方法，结果非常不同，我不确定该选择哪种方法。有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-06-07得票数 0
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2回答
我正在写一个关于图像检索的小应用程序，但是我不能理解这个数学表达式的含义
d^2 = || x-p ||^2其中x和p是两个元素的向量。
谁能告诉我这||是什么意思，以及如何将向量提升为幂?？
编辑感谢espertus回答我知道|| x-p|^2是欧几里得距离。然而，我也遇到了这个表达式||p||^2。这意味着什么？我认为它不可能是欧几里德距离。还能是什么呢？
浏览 0提问于2011-03-02得票数 0
1回答
我是时间序列分析的新手。我的工作主要与时间序列聚类相关。为此，我试图找出一些相似性度量来比较两个时间序列。我已经学习了DTW和约束DTW。是否有其他通常用于此任务的相似性度量？
我的数据集在维度(~100)和数据点数量(~10000)方面都很大。我不能应用像PCA这样的降维算法来降维，因为在进一步的工作中需要这样做。
提前感谢:)
浏览 4提问于2015-03-12得票数 0
1回答
我试图估计三个不同实体之间的相似性(这里用曲线表示)。其中一条曲线代表“老师”(绿色曲线)，另两条代表“学生”。
在研究如何解决这个问题时，我遇到了多种技术：
Procrustes分析
找峰
Minkowski距离(惩罚较重的离群点)
这三种方法各有优缺点，但它们似乎都无助于解决图像中所显示的问题：
我知道“学生3”(橙色曲线)更接近“老师”，然而距离上的“学生5”是最近的。
对于锐利的边缘，峰值估计效果很好，而在这里，它的性能并不好。
我没有信号处理的背景(这似乎是问题所需要的)，我希望就如何解决这类问题提出一般性建议/技巧。
浏览 3提问于2016-07-24得票数 0
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1回答
我想把k应用到一个学习集上，用欧几里德距离来预测数据的类别。
我发现在实施这个方法时遇到了一些困难。
浏览 1提问于2017-03-22得票数 1
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假设我有一个对象X，它包含10个特性：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。
那么，我还有两个对象：
A : [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
B : [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 20]
我需要知道A或B中哪个离X“更近”。
我在“相似性”背后的想法是：
更好的是，所有的功能几乎相同，而不是许多非常接近，但有些非常不同。
根据这个“定义”，A似乎更接近X而不是B。
然而，算术平均值似乎并不是实现这一思想的正确工具，因为对于这两个对象，它都是2。
请问对这类问题有什么特别的衡量标准吗？
浏览 0提问于2015-10-17得票数 0
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3回答
距离计算/矢量距离意义
、、、
我正在尝试实现基于项的协作过滤。是否有任何距离计算允许在每个向量中对某些范围的值进行加权？
例如，我希望能够说每个向量中的值10.22比范围0.10范围内的值更重要。
我一直在试验皮尔逊算法、塔尼诺托算法和欧几里得算法，但它们似乎都假设向量内的每个值都具有相同的权重。
我是否以正确的方式处理这个问题，如果没有，其他人如何处理这个问题？
浏览 0提问于2014-09-29得票数 6
1回答
云体系结构设计
、、
我正在为处理大量实体的系统设计AWS上的云体系结构。我希望这是这个问题的正确StackExchange (所以对我来说似乎不合适-请随意迁移这个问题)。
问题描述
我在数据库中有大量实体(假设这个场景为n=1000 000 )(对象可以通过它们的键访问--基本上是一个noSQL DB)。我有一个算法，它能够接受两个对象，并生成一个值来表示它们的相似性(假设计算大约需要一个值)。10毫秒)。
系统应该能够将任意实体与我的数据库中的所有实体进行比较，还应该能够识别我的数据库中的所有重复(这意味着每个实体相对于其他实体的比较！)
设计
DynamoDB (或用于我的实体的类似noSQL存储)
在EC
浏览 0提问于2015-12-04得票数 3
1回答
匹配GPS坐标
、、、、
我正在寻找一个工具，以匹配GPS坐标。附件是一张带有GPS坐标列表的工作表。
我尝试了数组，但我不能从一列中减去1个单元格，即使我这样做了，它也需要一个非常长的方法。
你有什么建议我可以用的吗？我希望的理想情况是，它可以检查坐标列表，并突出显示存在多次的坐标，比如300米内的坐标。
我使用这个公式来计算两点之间的距离= 111*SQRT((X1-X2)^2+(Y1-Y2)^2) GPS坐标的每一次变化，对应于地理尺度上的111公里。
浏览 0提问于2020-04-01得票数 1
我正在编写一个概念的小证明，其中我将目录转换为一个json，其中包含一个url，以及一个解释网页的标签。我在python中阅读了这个json，将其标记化并创建了一个pad_sequences。
然后，我需要比较一些自由流文本，以找出pad_sequences的哪个索引从自由流文本中有最多的单词。
我也在从文本中生成一个pad_sequences()，但不确定我是否能够以某种方式比较这两个序列，以求接近？
请帮帮忙。
浏览 3提问于2022-02-17得票数 0
我在处理数据流中的离群点检测。我正在寻找一种方法来总结我的数据并获得重要的统计数据，如均值和方差等。我想知道集群特性或微集群是否合适。
浏览 0提问于2019-12-22得票数 0
1回答
我把距离矩阵作为二维数组，如下所示：
所以，我需要在它的帮助下找到元素簇。我可以这样做，用等级聚类，就像k-方法。我在这里找到了这样的例子--
如何将二维数组转换为点数组，如本例所示？
$points = [
[80,55],[86,59],[19,85],[41,47],[57,58],
[76,22],[94,60],[13,93],[90,48],[52,54],
[62,46],[88,44],[85,24],[63,14],[51,40],
[75,31],[86,62],[81,95],[47,22],[43,95],
[71,19],[17,65],[69,21],[
浏览 2提问于2017-11-30得票数 5
我让人在工作中问我关于k-medoid的问题，并且不知道这个算法相对于其他聚类算法的性能(即k-均值，因为它与它最相似)。在这种情况下，它被推荐用于分类学数据(即细菌/病毒物种/菌株)，但我不知道为什么这样做更好。
K个medoid的时间复杂度为O(k * (n-k)^2)。
可比较k均值算法的时间复杂度是否相同？
你什么时候使用其中一种？
使用k-medoid需要哪些品质？
输出有什么不同？
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
实现了20维直方图的k均值聚类算法.它似乎在二维直方图上工作得很好。
有时，经过一次迭代后，平方误差之和会略有增加。这是正常的，还是潜在错误的迹象？
如果有可能增加SSE，有人能提供一个我可以想象的例子吗？
浏览 1提问于2014-04-01得票数 3
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我对数千份文件进行分类，其中向量分量是根据tf-以色列国防军计算的.我用余弦相似性。我对词组中的单词进行了频率分析，以检查顶部单词的差异。但我不知道如何用数字计算这类文档中的相似性。
我将集群的内部相似性计算为每个文档与集群的质心相似度的平均值。如果我算上的话，平均每对夫妇都是基于小数目的。
外部相似度计算为所有对簇质心的平均相似性
我数得对吗？它是基于我的内部相似性值平均从0.2 (5个集群和2000年文档)到0.35 (20个集群和2000年文档)。这可能是由计算机科学中广泛存在的文献造成的。内部从0.3到0.7。结果可能是这样吗？在互联网上，我发现了各种各样的测量方法，不知道用哪种方
浏览 3提问于2013-05-03得票数 1
2回答
假设我有两个4维向量(即a和b)，如下所示：
a = {a1, a2, a3, a4}
b= {b1, b2, b3, b4}
如何计算这些向量之间的欧几里得距离？
浏览 0提问于2014-04-29得票数 13
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我在MATLAB中使用bwdist，但我想使用一个特定的窗口大小。我认为MATLAB使用了默认的窗口大小。有没有其他函数可以让我使用自己的窗口大小？
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
1回答
环顾四周，我发现可以将一个预先计算好的距离矩阵传递到中。不幸的是，我不知道如何通过它来计算。
假设我有一个包含100个元素的一维数组，其中只有节点的名称。然后我有一个2D矩阵，100x100，每个元素之间的距离(按相同的顺序)。
我知道我不得不这么说：
db = DBSCAN(eps=2, min_samples=5, metric="precomputed")
对于两个节点之间的距离和至少五个节点簇的距离。此外，使用“预算法”表示使用2D矩阵。但是如何传递计算的信息呢？
如果使用RAPIDS 函数(GPU加速)，同样的问题也适用。
浏览 3提问于2020-07-02得票数 4
1回答
我试图在Elki中使用预先计算的距离，但由于某种原因，它无法工作。我已经阅读了这里的说明：和SO：上的这个问题。
不幸的是，我仍然无法让ELKI工作。
这是我在bash中运行的命令：
java -jar elki.jar -verbose -dbc.filter FixedDBIDsFilter -dbc.startid 0 -dbc.in elki_dummy_ids -algorithm clustering.kmeans.KMeansLloyd -algorithm.distancefunction external.FileBasedDoubleDistanceFunction -
浏览 2提问于2014-08-28得票数 0
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1回答
标准化相同规模的变量？
、、、
对一个问题…的思考你应该标准化两个已经在相同尺度(例如公斤)但可能有不同范围的预测器吗？这个模型是一个KNN。
我认为你应该这样做，因为该模型将使预测值在计算距离时具有更高的范围。
浏览 5提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我有多个，表示为有向图。我已经使用来比较两个概念图，但是现在我想将相似的图分类/聚类在一起。
AFAIK，传统的聚类算法以输入为多维数据点.但我也读到，很难，而且不建议将一个图转换成一个向量。
在这种情况下，我如何处理这个问题？
浏览 3提问于2016-06-14得票数 0
我有一个栅格的土地覆盖数据(特别是这一个/eodata/auxdata/S2GLC/2017/S2GLC_T32TMS_2017在)使用'epsg:32632‘作为CRS。我想把这个光栅重新投射到“epsg:21781”上。这就是当我用xarray打开光栅时的样子。
fn = 'data/S2GLC_T32TMS_2017/S2GLC_T32TMS_2017.tif'
da = xr.open_rasterio(fn).sel(band=1, drop=True)
da
<xarray.DataArray (y: 10980, x: 10980)>
[120
浏览 12提问于2021-06-24得票数 2
1回答
我对此做了相当多的阅读，并且知道在Java中有关这个算法的讨论是半频繁的。我在Java中实现Dijkstra算法的问题很简单，我不知道如何准备数据。
我在数组中有一组坐标，在矩阵中有一组1s和0，表示坐标所代表的点之间是否有一条路径。我的问题是，我如何显示这些信息，以便我可以搜索最好的路径与Dijkstra？我见过许多人创建" Node“类，但他们似乎从未将坐标存储在该Node中。有什么标准化的方法来创建这种结构(我想它是一个图吗？)我只是错过了什么？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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在matlab中，我根据纬度和经度列出了2410个位置。我想创建一个以公里为单位的距离矩阵。我知道如何以度为单位来完成此任务，但如何以千米为单位来完成此任务？我有地图工具箱，使用2016b。谢谢!
例如，我的度数距离矩阵如下所示：
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
当涉及到R编码时，我是一个外行。我正在尝试为其中一个任务运行以下代码。我的基本目的是计算特定位置附近2公里内的景点数量，这两个景点都是由各自的经度和纬度指定的。主数据集中的记录数量约为29K，而景点数量为28。我如何将下面的代码转换成性能更好的R代码(当前的代码非常粗糙，根本不是一个好的实践)
for(i in 1:nrow(mainData)) {
attr_count[i] = 0
loc_coord = c(mainData$longitude[i],mainData$latitude[i])
for(j in 1:nrow(ny_attractions)) {
浏览 0提问于2018-11-25得票数 0
1回答
我有一个有18列和大约12000行的数据框架。我想找出前17列的异常值，并将结果与第18列进行比较。第18列是一个因素，包含的数据可以作为异常值的指标。
我的数据框架是ufo，我删除第18栏如下：
ufo2 <- ufo[,1:17]
然后将3个non0numeric列转换为数值：
ufo2$Weight <- as.numeric(ufo2$Weight)
ufo2$InvoiceValue <- as.numeric(ufo2$InvoiceValue)
ufo2$Score <- as.numeric(ufo2$Score)
然后使用以下命令检测异常值：
outl
浏览 1提问于2013-10-02得票数 0
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