如何估计有2个极点而没有零点的传递函数的参数？

估计有2个极点而没有零点的传递函数的参数可以通过以下步骤进行：

1. 收集数据：首先，需要收集一些输入和输出数据，这些数据对应于传递函数的输入和输出。确保输入数据具有一定的多样性和覆盖范围，以获得更准确的参数估计。
2. 确定传递函数形式：根据已知的信息，确定传递函数的形式。对于有2个极点而没有零点的传递函数，一般形式可以表示为：
3. G(s) = K / [(s - p1) * (s - p2)]
4. 其中，K是传递函数的增益，p1和p2是传递函数的极点。
5. 参数估计方法：有多种方法可以估计传递函数的参数，以下是其中两种常用的方法：
6. a. 最小二乘法：最小二乘法是一种常用的参数估计方法，通过最小化实际输出与传递函数输出之间的误差平方和来估计参数。可以使用数值优化算法，如Levenberg-Marquardt算法，来求解最小二乘问题。
7. b. 系统辨识方法：系统辨识是一种基于输入输出数据的参数估计方法。可以使用系统辨识工具，如MATLAB中的System Identification Toolbox，来估计传递函数的参数。
8. 参数估计结果分析：对于估计得到的参数，可以进行一些分析来评估其准确性和可靠性。可以计算拟合误差，比较实际输出与传递函数输出之间的差异。还可以进行参数灵敏度分析，评估参数对传递函数的影响程度。

在腾讯云的产品中，可以使用云计算资源来支持传递函数参数估计的计算需求。例如，可以使用云服务器（CVM）来进行计算任务，使用云数据库（CDB）来存储和管理数据，使用云函数（SCF）来实现参数估计的算法逻辑。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

请注意，以上答案仅供参考，具体的参数估计方法和腾讯云产品选择应根据实际需求和情况进行决策。