估计Python抛硬币的概率可以通过模拟实验来进行。下面是一个基本的步骤:
以下是一个示例代码:
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 初始化变量
num_flips = 1000
num_heads = 0
# 模拟抛硬币过程
for _ in range(num_flips):
if random.random() < 0.5:
num_heads += 1
# 计算概率
probability = num_heads / num_flips
# 打印结果
print("正面出现的概率:", probability)
# 可选地,绘制柱状图
plt.bar(["正面", "反面"], [num_heads, num_flips - num_heads])
plt.xlabel("结果")
plt.ylabel("次数")
plt.title("抛硬币结果统计")
plt.show()
这个代码会模拟抛硬币1000次,并计算正面出现的概率。最后会打印出概率结果,并可选地绘制柱状图来展示正面和反面出现的次数。
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