版面发生变化可以通过以下几种方式实现:
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据Adobe公布的统计数据显示,如果App设计或布局没有吸引力,38%的用户将直接退出。这类统计数字在提醒设计师们,用户体验是头等大事。而凭借简洁、干净、方便的框架,单页面布局最近在设计中非常受欢迎。单页面布局提供的高度直观、高效实用的导航将有助于确保为用户提供最佳体验,特别是在应用在屏幕可自由切换的折叠屏手机上时
将git按照默认选项下载安装后,打开git bach版面进行git命令行操作(记住在安装的过程中文件夹中不能存在中文): 注:Windows下,路径名不要包含中文,因为Git对中文支持不给力,可能会存在报错。Git下载地址
总是会被javascript的event对象的clientX,offsetX,screenX,pageX 弄得头晕,于是决定做个图来区分一下(画得我手那个酸呀。。。。)
FusionDesign中的分页组件分为两种,受控组件和非受控组件,我们在做分页式,基本上用到的都是受控组件,因为在整个页面中,并不是只有分页组件控制着数据展示的总条数,过滤器也会影响数据的总条数,总条数发生变化,分页器必将发生变化,需要重新渲染。
React中用类的方式声明组件的时候,一般需要继承Component这个类,但是在React16版本中增加了一个PureComponent类,这两个类有什么区别呢?
这里提一点,前端三大框架(Angular,React,Vue)的数据驱动来更新视图的原理,即 MVVM 的实现。 为什么数据发生变化,绑定的视图就会刷新了呢?
React Native 的性能应该一直是大家关心的重点,我们也会经常说到 React Native 应用的主要优势在于性能比较好,但其背后的主要原因之一得归功于其高效的渲染能力。
熟悉 Vue 的都知道 方法methods、计算属性computed、观察者watcher 在 Vue 中有着非常重要的作用,有些时候我们实现一个功能的时候可以使用它们中任何一个都是可以的,但是它们之间又存在一些不同之处,每一个都有一些适合自己的场景,我们要想知道合适的场景,肯定先对它们有一个清楚的了解,先看一个小例子。
Zabbix4.2增加了一个Item预处理功能:Throttling(节流)功能。通过此功能可以实现以下几个效果: 1.减少Item重复数据的存储。 2.对高频率采集数据进行压缩存储。 总结起来就是可以减少Item采集的重复数据存储,具体使用方法及用途通过以下几个实验说明
oninput 是 HTML5的标准事件,对于检测 textarea, input:text, input:password 和 input:search oninput 事件在 IE9 以下版本不支持,是onpropertychange的非IE浏览器版本,支持firefox和opera等浏览器,但有一点不同,它绑定于对象时,并非该对象所有属性改变都能触发事件,它只在对象value值发生改变时奏效。
可以这样认为,操作该对象之前先将其复制一份,然后对该复制的对象进行操作,原来的对象不发生变化
不知道大家有没有这样的经历,当我们利用makefile进行编译时,你有没有遇到过这样的情形:
本来是准备优先分享两个官方定义的 Hook useMemo,useCallback,不过这两个 hook 本身其实没有太多探讨的空间,他们只是两个记忆函数,本身并没有特殊的、更进一步的含义。
在用Vue开发的过程中总会遇到这样或者那样的坑。vue的路由发生变化分两种情况,一种是pathname变化(或是hash变化),第二种是参数变化,第一种发生变化时,组件会重新加载,各个生命周期都会执行。
在Vue.js中,计算属性是一种非常有用的特性,用于根据现有的数据计算出新的数据,并在模板中使用。计算属性可以简化模板中的逻辑和计算过程,并提高代码的可读性和维护性。
观察者(Observer)模式指在被观察者的状态发生变化时,系统基于事件驱动理论将其状态通知到订阅模式的观察者对象中,以完成状态的修改和事件的传播。这种模式有时又叫做发布-订阅模式或者模型-视图模式。
ZooKeeper是一个分布式协调服务框架,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务等。在ZooKeeper中,一个非常重要的功能就是Watch机制。Watch机制允许ZooKeeper客户端在某个ZNode(ZooKeeper中的数据节点)上注册一个监听器,当这个ZNode发生变化(如数据变更、子节点增减、节点删除等)时,ZooKeeper服务端会主动通知所有注册了该ZNode的Watch的客户端,告知它们ZNode的状态已经发生了变化。这种机制为分布式系统中的多个节点之间提供了实时感知对方状态变化的能力,从而保证了系统的协调性和一致性。
顾名思义,区块链也是一种链表结构,不过它与普通链表不同的地方在于,连接节点的指针是哈希指针,哈希指针包含两个部分,一是其指向节点所占用内存的首地址,二是其指向节点所有内容的哈希值
Spring Boot 中的热部署相信大家都用过吧,只需要添加 spring-boot-devtools 依赖就可以轻松实现热部署。Spring Boot 中热部署最最关键的原理就是两个不同的 classloader:
概述 MobX 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux,mobx可以使用更自由,更少的代码来管理状态。 核心概念 MobX 主要包括了四个核心概念:可观察的状态、根据状态得到的计算值、基于状态变化发生的反应,触发状态变化的动作。 下面我们以股票为例,简单说明下这四个核心概念。 假设你有1000股腾讯的股票,现在的价格为400元每股。 股价是随时可变的,而数量你也可以买进卖出来改变,所以这两个数据是可变的,也即是可观察的状态; 总价值 = 股数 * 每股的价值。那么即是根据状态得到的计算值; 每次
Mobx 是一个简单、可扩展的状态管理工具。相比 redux,mobx可以使用更自由,更少的代码来管理状态。
要在输入框的值发生变化时触发handleIframeLoad()方法,使用v-model指令将输入框的值绑定到Vue组件的数据属性,并使用@input事件监听输入框的输入事件。每当输入框的值发生变化时,handleIframeLoad()方法将被调用。
大家好呀,好久没有写正式的文章了,有点生疏了。最近完成了一个库的PoC,在最近一期的《Robust》 https://www.tangshuang.net/8196.html 里面也有介绍到,你有听最近一期的《Robust》吗?这个库叫sfcjs,sfc即single file component的缩写,你写过vue的话,肯定知道vue的.vue后缀文件的写法,对的,就是这个家伙。
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
是不是对ctime,atime,mtime的含义不是很清楚,而经常混淆呢,下面通过stat的用法来介绍下这三者的区别。
大家要注意map在这里并不是地图的意思,确切的解释应该是映射!也就是说通过该方法你可以经过一些自己的逻辑处理,映射出来一个新的数组,而对原数组没有影响。 先来看一个示例,对arr的元素值乘以2,并生成一个新的数组newArr:
接着之前的文章,我们死磕HashMap的每一个细节和用法。我们都知道创建HashMap的时候如果不指定类型,默认是HashMap<Object,Object>类型(其实就算指定了编译后也是Object类型,此处不做赘述),可能我们大部分人停留在使用层面,并没有对底层的源码实现有过过多的分析和研究,那么我们首先抛出今天的议题,为什么不建议HashMap的key使用可变对象呢?更进一步说,为什么有些公司或团队强制使用HashMap的key使用String,Long等等不可变对象呢?
这一章话题的由来,还要从一些学员的作业说起。写这篇文章主要是想让大家能从不同的角度分析问题,学习的过程中多看,多练,多想,多查,多用心。在特别多的学习网站中大部分的学习资料基本都是循规蹈矩的,例如慕课网的 javascript 入门教程中,很多讲师都讲了一些实例,而这些例子中的代码风格如出一辙,没什么新意,而且这些教程占了很大一部分比例。在这里,给大家提供另外一种思路 ------ 监听,具体代码的实现大家自己实现。也欢迎大家评论区写出不同想法。
不允许变量的值发生变化,如果变量的值变化了,那么就是新建了一个对象;对于相同值的对象,在内存中只有一个对象。
在上一节中,我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口,当数据发生变化的时候,采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的,当要存储的数据非常多的时候,就要定义大量的接口,代码会显得十分冗余,为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类,具体来说,可以将LiveData理解为一个数据的容器,它将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化的时候,观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式,LiveData内部已经默认实现好了。
1、回顾JDBC public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; try { //加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //通过驱动管理类获取数据库链接 connection = Dri
状态反应是当应用程序(一组变量)的状态发生变化时,我们做某事(反应)。我们分两步来完成:
这篇文章主要介绍vue中v-model和v-bind绑定数据的区别是什么,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
在Web开发中,操作和监测DOM元素的变化是一项常见的任务。MutationObserver是JavaScript提供的一个强大的API,用于异步监测DOM树的变化,并在发生变化时执行相应的操作。本文将详细介绍MutationObserver的属性、应用场景以及使用示例,帮助读者充分理解和应用这一强大的工具。
在Vue.js中,监视属性(Watch Property)是一种用于观察数据变化并执行相应操作的技术。通过监视属性,您可以监听指定数据的变化,并在数据发生变化时执行特定的逻辑。
之前我写过一篇文章使用Provider来进行状态管理,介绍了在Flutter中如何通过Provider来进行状态管理,今天我们来介绍状态管理的另外一种方式——InheritedWidget。实际上,Provider的底层也是通过InheritedWidget来实现的。
表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 例如:如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘,进而导致了数据库不能高效地运行,那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。
顾名思义就是当我们输入什么,页面就显示什么,就是将变量值和你想要的东西绑定在一起一样,即当数据发生变化的时候,视图也就发生变化,当视图发生变化的时候,数据也会跟着同步变化。
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随着第三章的不断学习,会发现我们针对代码中的坏味道,书中也是不断的深入细节。刚开始一些代码问题都是最常见的,而后则是一些特殊的例子。所以在名称的命名上也很奇特,有时候不仔细理解,那么还真不好理解。
lockfree的本质是乐观锁。也就是说,它假设多数情况下,别人不会改变。一个通用的lockfree算法可描述如下: lockfree_modify(DataT* data) { for (;;) { Save old state of data to a local variable; do modify; lock { if (current state == old state) commit modify & return; } } } 可以看出,lockfree也是锁,只是将锁限制在一个最小的范围内(通常是一个原子操作)。由于仍然有锁,lockfree在多核下并不会比普通的锁高明多少,它也不能随cpu个数增加而获得呈线性scale的性能提升。 不过,lockfree有个最大的好处,就是不可能有死锁。因为对上面算法分析你可以知道,在某个线程modify失败,总意味着有另一个人成功了,整个程序总在一步步前进,而不是出现相互等待而产生饥饿的状况。 我们以stack为例,展示下lockfree的stack是怎样的: class stack { public: struct Node { Node* prev; }; private: Node* m_head; public: stack() : m_head(NULL) { } void push(Node* val) { for (;;) { Node* head = m_head; val->prev = head; if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, val, head) == head) return; } } Node* pop() { for (;;) { Node* head = m_head; if (head == NULL) return NULL; if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, head->prev, head) == head) return head; } } }; 嗯,看起来挺不错,代码还算优雅。。。不过遗憾的是,严谨的说其实上面的lockfree算法是有问题的。问题在哪里?在pop算法上。我们看lock范围内的语义: if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, head->prev, head) == head) return head; 这句话用伪代码描述是: lock { if (m_head == head) { m_head = head->prev; return head; } } 问题在于,m_head指针的值没有发生变化,和整个stack没有发生变化,这两者等价吗? 不等价。完全可以发生一种情况就是,另一个线程执行了这样一段代码: v1 = pop(); // v1是m_head v2 = pop(); push(v1); 此时,m_head没有变化,但是m_head->prev不再是v2,而是v2->prev了。 那么怎么办?在说解决方案前,我们先再聊下上例中的stack::push。既然stack::pop有问题,那么stack::push呢?我们说,push算法的并没有什么问题。尽管同样的,m_head指针的值没有发生变化,并不意味着整个stack没有发生变化。但是对于push来说,它只关心m_head,而不关心其他东西,所以stack是否发生变化对其并无影响。 那么,应该如何解决pop算法遇到的问题?一个比较通用的方法,就是版本号。lockfree算法中,有一个术语叫tagged_ptr,其实本质上就是一个打了版本号的pointer: struct tagged_ptr { void* p; size_t tag; }; 每次要对p进行修改,都++tag。这样,判断是不是modify,只需要判断tag是否变化即可。 lockfree小结:
总结了Javascript常用的各种事件,包括鼠标事件、加载事件、滚动事件、表单事件、编辑事件、数据绑定事件等
刚实现了App内手机横/竖放置时,屏幕横/竖屏的切换。记录一下中间需要的关键信息和实现过程。
红灯车过,人停;绿灯人过,车停。每天走在马路上,到处可见红绿灯指挥着我们什么时候可以过马路,什么时候不能过马路。无论是人还是车,都时刻关注着红绿灯的状态,一旦红绿灯的状态发生了改变,我们总能第一时间发现,并且做出相应的响应…..说真,红绿灯真的是个伟大的发明。
DOM操作是Web开发中非常昂贵和低效的操作,尤其是在用户界面频繁更新的情况下。此时,在每次数据更新时重新渲染整个DOM树会导致应用程序性能下降。
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