如何使用一个df的开始和结束时间范围进行分组，并使用python找到来自另一个df的每个车辆插槽的起始位置和结束位置？

import pandas as pd

# 车辆插槽信息
df_slots = pd.DataFrame({'车辆': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                         '插槽起始位置': [1, 2, 3, 4],
                         '插槽结束位置': [5, 6, 7, 8]})

# 开始和结束时间范围信息
df_time = pd.DataFrame({'开始时间': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00', '2022-01-01 02:00:00'],
                        '结束时间': ['2022-01-01 00:30:00', '2022-01-01 01:30:00', '2022-01-01 02:30:00']})

df_time['开始时间'] = pd.to_datetime(df_time['开始时间'])
df_time['结束时间'] = pd.to_datetime(df_time['结束时间'])

df_result = pd.DataFrame(columns=['车辆', '起始位置', '结束位置'])

for index, row in df_time.iterrows():
    start_time = row['开始时间']
    end_time = row['结束时间']
    
    # 找到符合时间范围条件的车辆插槽
    slots = df_slots[(df_slots['插槽起始位置'] >= start_time) & (df_slots['插槽结束位置'] <= end_time)]
    
    # 将结果添加到结果DataFrame中
    for _, slot in slots.iterrows():
        df_result = df_result.append({'车辆': slot['车辆'], '起始位置': slot['插槽起始位置'], '结束位置': slot['插槽结束位置']}, ignore_index=True)

print(df_result)