如何使用一行代码根据pandas数据框中的值删除多行？

使用一行代码根据pandas数据框中的值删除多行可以使用以下方法：

df = df[~df['column_name'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]

其中，df是你的pandas数据框，column_name是你要筛选的列名，value1, value2, value3是你要删除的值。这行代码会返回一个新的数据框，其中不包含指定值的行。

这种方法使用了isin()函数来判断某一列的值是否在指定的列表中，然后使用~操作符来取反，即删除包含指定值的行。

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