常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...二、企业数据保护与恢复策略：1、优化内部网络环境：数据安全治理是一个长期过程，通过自动化数据发现，持续更新和统计数据资产；定期的风险评估，适应业务和环境的变化，发现潜在的风险和漏洞；持续监控检测，保证数据的无遗漏...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...每个线程都有自己的一个binlog cache，但是共同使用同一份binlog 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache，不会真正将数据持久化到磁盘，因此速度较快...红色部分，持久化到磁盘，调用了fsync redo log的写入策略如何控制？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...binlog_group_commit_sync_delay：表示延迟多少微秒以后调用fsync binlog_group_commit_sync_no_delay_count：表示累计多少次以后调用fsync 上述两个条件是或关系
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...很显然es的设计者早就考虑了这个问题，在两次full commit操作（flush）之间，如果发生故障也不能丢失数据，那么es是如何做到的呢？...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？...上面的配置可以在每个index中设置，并且随时都可以动态请求生效，所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候，我们开启异步刷新translog这个操作，这样性能可能会更好，但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用，那么就用es默认的配置就行，在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。
这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？ 答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...这两个参数决定的。...如果在MySQL服务宕机的时候，「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘，这部分数据也是会丢失的，在重启后也不会恢复。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行...和 innodb_flush_log_at_timeout这两个参数将「Redo Log」刷新到磁盘，以便恢复。
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...日志刷盘机制因为「Log Buffer」中的日志数据什么时候向磁盘刷新则是由 innodb_flush_log_at_trx_commit 和 innodb_flush_log_at_timeout 这两个参数决定的...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，...和 innodb_flush_log_at_timeout这两个参数将「Redo Log」刷新到磁盘，以便恢复。
异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...如果客户端无法暂停，必须有一个数据的缓存机制！ 如果希望数据有强的可靠性保证，可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource或自己写Source自己控制！...但是为了保证这个特性，付出的代价是，一旦flume发现以下两种情况，flume就会报错，停止： ①一个文件已经被放入目录，在采集文件时，不能被修改 ②文件的名在放入目录后又被重新使用（出现了重名的文件...Json文件中，位置是可以修改，修改后，Taildir Source会从修改的位置进行tail操作！如果JSON文件丢失了，此时会重新从 每个文件的第一行，重新读取，这会造成数据的重复！...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：「一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失」。...1.AOF 日志是如何实现的 说到日志，我们比较熟悉的是数据库的写前日志（Write Ahead Log, WAL），在实际写数据前，先把修改的数据记到日志文件中，以便故障时进行恢复。...AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...图片 总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
这个当前线程是main，它从未中断过，所以打印的结果是两个false. 如何使main线程产生中断效果呢？...Run.java执行的结果是： ... i=180136 i=180137 i=180138 i=180139 线程已经终止， for循环不再执行 这是for循环外面的语句，也会被执行 如何解决语句继续运行的问题呢...另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String...Docker 镜像构建技巧 SpringBoot 集成 Quartz，一文搞定任务调度 腾讯一面：如何停止一个正在运行的线程？
Mac FoneLab for iOS是一款iPhone数据恢复工具，拥有3种恢复模式，通过几步点击即可恢复丢失或删除的 iOS 数据。...可用于意外删除、水害、损坏的零件、无备份文件、iPhone 丢失/被盗、系统问题、忘记密码、设备卡住的情况。...Mac FoneLab for iOS「iPhone数据恢复工具」图片特色直接从 iOS 设备和 iTunes/iCloud 备份恢复已删除或丢失的数据。...在恢复之前预览详细的 iOS 数据（已删除和现有文件）。无论您如何丢失数据（意外删除、设备卡住、忘记密码等），请保存数据。
在日常生活中，数码设备中的数据不慎丢失是一种很常见、也很困扰人的情况，而 EasyRecovery 数据恢复软件的出现能够帮助用户轻松找回丢失的文件。...这是一款操作安全、价格便宜、用户自主操作的数据恢复方案，它支持从各种各样的存储介质恢复删除或者丢失的文件。...目前，小编coco玛奇朵给分享了一个使用 EasyRecovery 恢复丢失数据的教程，只需要下面 6 个步骤，一起来看看吧。...选择最适合的数据丢失问题的存储介质。3. 选择要从目标存储介质中恢复数据的卷。如果从这里看不到该卷，则可以选择那个卷所在的磁盘。4. 选择一个最适合我们的数据丢失问题的恢复方案。...我们可以使用内置的浏览器或者用和文件相关联的应用程序打开文件，来检查被恢复的文件的质量。
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...** AOF存在两个潜在的风险？...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...** AOF存在两个潜在的风险？...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...[img] 总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
生产环境使用数据库最怕的就是数据丢失了，下面针对各种数据丢失场景展开。 场景一：人为操作引起，包括：故意的删库跑路、手抖误操作。...所以不要用云服务器自建数据库，而是直接使用云数据库，云数据库已经把这些都做好了，没必要去把别人踩过的坑再踩一遍。 做好监控，第一时间发现事故。...为了恢复数据时好恢复，表结构不要使用外键约束、日常最好不要跨表操作。 生产环境操作，需要在业务低谷时段操作。如果误操作需要恢复，对用户影响最小。...所以还是建议：不要用云服务器自建数据库，而是直接使用云数据库高可用版。高可用版每台主实例包含主备双机，全部数据存2份，可靠性比单机高不少。...5 告知业务团队生产环境数据库已恢复正常 下面用2个案例说明第3步如何在腾讯云上恢复数据： 案例一：误删user表中的一行或一列 假设删除发生在09点00分00.5秒，00秒到00.5秒业务程序有
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.2 InnoDB 在InnnoDB中，需要把数据一行行的读出来，累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来？...1.5 到底该选那个count 推荐使用count(*), 按照效率排序的话是，count(*) 约等于 count(1) > count(主键Id) > count(字段) 2....用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?
用户行为轨迹、流量日志（用户行为日志的其他名称） 为什么要记录用户访问行为日志： 进行网站页面的访问量的统计 分析网站的黏性 训练推荐系统 用户行为日志生成渠道： web服务器记录的web访问日志 ajax...、功能进一步的优化，以提高用户的体验等 网站的大脑，通过分析结果，进行推广预算的划分，以及重点优化用户群体的倾向点等 ---- 离线数据处理架构 离线数据处理流程： 数据采集 例如可以使用Flume进行数据的采集...：将web日志写入到HDFS 数据清洗 可以使用Spark、Hive、MapReduce等框架进行数据的清洗，清洗完之后的数据可以存放在HDFS或者Hive、Spark SQL里 数据处理 按照我们的需求进行相应业务的统计和分析...数据处理结果入库 结果可以存放到RDBMS、NoSQL数据库 数据的可视化展示 通过图形化展示的方式展现出来：饼图、柱状图、地图、折线图等等 工具：ECharts、HUE、Zeppelin 流程示意图...---- 使用MapReduce完成需求统计 创建一个类，编写代码如下： package org.zero01.hadoop.project; import com.kumkee.userAgent.UserAgent
所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。...1.确认是不是数据同步出现了问题 在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未同步的数据就丢失了。...但是，不同客户端给两个主库发送数据写操作，按道理来说，只会导致新数据会分布在不同的主库上，并不会造成数据丢失。那么，为什么我们的数据仍然丢失了呢？...而在全量同步执行的最后阶段，原主库需要清空本地的数据，加载新主库发送的 RDB 文件，这样一来，原主库在主从切换期间保存的新写数据就丢失了。 如何应对脑裂问题？...我们可以把 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag 这两个配置项搭配起来使用，分别给它们设置一定的阈值，假设为 N 和 T。
mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...关于上⾯问题，我们看⼀下mysql是如何优化的，mysql内部引⼊了⼀个redo log，这是⼀个⽂件，对于上⾯2条更新操作，mysql实现如下： mysql内部有个redo log buffer，是内存中...⽂件中了，不会丢失 认真看⼀下上⾯过程中第9步骤，⼀个成功的事务记录在redo log中是有start和end的，redo log⽂件中如果⼀个trx_id对应start和end成对出现，说明这个事务执...，不会丢失，做到了可靠性。...⼀下系统如何确保redo log 和binlog在⼀致性的，都写⼊成功的。
背景 最近在进行一套 MySQL 数据库的数据迁移工作，由于数据量不大，于是使用 mysqldump 把现有集群的数据导到新实例中，建立复制关系先同步一段时间，后面再把应用切过来。...实验 在本地尝试复现一下现象，分别使用 5.7.33 和 5.7.36 的 mysqldump 来备份数据。...把新插入的数据清理掉，然后还原 gtid，使用同样的方法用 5.7.36 版本的 mysqldump 进行备份，最终结果为： SET @@GLOBAL.GTID_PURGED 语句在文件的结尾，值为 d04c5260...很明显，5.7.36 的数据与 GTID 不一致，可以认为数据丢失了。...在问题修复前建议使用低版本的 mysqldump 进行备份。
A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...总结（以下内容转载自allen6268198的博客）： 由于CAN总线发送帧时，仲裁方法只依靠帧ID号，当有两个相同ID号的帧同时竞争总线时，总线就无法判别出让哪个设备先发送帧，于是就造成总线冲突。...为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的...2）使用远程帧来做信息请求:由于A直接发送B_ID号的数据帧，可能造成总线冲突，但若是A发送远程帧：远程帧的ID号自然是B发送帧使用的ID号（B_ID )。...当B（前提是以对过滤器设置接受B_ID类型的帧)接受到远程帧后，在软件（注意，是在软件的控制下，而不是硬件自动回应远程帧）控制下，往CAN总线上发送一温度信息帧，即使用B_ID作帧ID号往CAN总线上发送温度信息帧
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