如何使用两个正则表达式捕获组来生成两个pandas列

正则表达式是一种用来匹配字符串模式的工具，可以用于处理文本、提取信息和验证数据。在pandas中，可以使用正则表达式来生成列。

假设我们有一个包含姓名和电话号码的数据集，我们希望从电话号码中提取出区号和电话号码后四位，并分别生成两个新的列。可以使用两个正则表达式捕获组来实现这个目标。

首先，我们需要导入pandas库并加载数据集：

import pandas as pd

# 加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，使用正则表达式来提取区号和电话号码后四位：

# 定义正则表达式
regex_area_code = r'\((\d{3})\)'
regex_phone_number = r'(\d{4})$'

# 提取区号并生成新列
data['Area Code'] = data['Phone Number'].str.extract(regex_area_code)

# 提取电话号码后四位并生成新列
data['Last Four Digits'] = data['Phone Number'].str.extract(regex_phone_number)

上述代码中，我们使用了两个捕获组来匹配区号和电话号码后四位。其中，\((\d{3})\)表示匹配括号内的三个数字，而(\d{4})$表示匹配字符串结尾的四个数字。str.extract()方法用于从字符串中提取匹配的内容，并将其赋值给新的列。

最后，我们可以打印输出结果或者保存到文件中：

# 打印输出结果
print(data)

# 保存到文件
data.to_csv('output.csv', index=False)

以上就是使用两个正则表达式捕获组来生成两个pandas列的方法。关于正则表达式的更多内容和用法，可以参考腾讯云的产品文档正则表达式。