如何使用两个pandas数据帧从一个数据帧中创建具有特定行的新数据帧？

要使用两个pandas数据帧从一个数据帧中创建具有特定行的新数据帧，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入pandas库，并加载原始数据帧。

import pandas as pd

# 加载原始数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

创建一个布尔索引，用于选择需要的行。可以使用多种条件来创建布尔索引。

# 创建布尔索引
bool_index = (df['column1'] > 10) & (df['column2'] == 'value')

使用布尔索引选择需要的行，并创建新数据帧。

# 选择需要的行
new_df = df[bool_index]

如果需要使用第二个数据帧进一步筛选选择的行，可以重复步骤2和3，然后使用逻辑运算符组合两个布尔索引。

# 创建第二个布尔索引
bool_index2 = df['column3'].isin(['value1', 'value2'])

# 组合两个布尔索引
combined_index = bool_index & bool_index2

# 选择需要的行
new_df = df[combined_index]

以上步骤将从原始数据帧中选择满足特定条件的行，并创建一个新的数据帧。根据实际需要，可以多次重复步骤2和3，以创建更复杂的筛选条件。

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