在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...从性能或开发人员角度来看，这两种选择都不是最佳选择。 请注意，示例文档有一个子文档，其中包含整个分钟间隔的数据。...利用视图 可以从现有集合或其他视图创建MongoDB只读视图。这些视图充当只读集合，并在读取操作期间按需计算。...最后，我们总结了如何使用MongoDB聚合框架和MongoDB Compass查询时间序列数据的系列，以及使用BI连接器和R等分析语言的其他方法。...原型是一回事，但有效处理数TB的数据是不同的场景下的。使用MongoDB，可以轻松地横向扩展时间序列工作负载。通过使用副本集，只读客户端可以连接到副本集辅助节点以执行其查询，使主节点专注于写入。
作为设计可扩展系统的一项原则，我们必须要避免多次写入相同的数据，因为这不仅会降低系统的性能，还会引发各种数据不同步的问题。 那么企业为什么需要审计数据呢？...Debezium 的优势在于它可以从多个源读取变化数据，比如MySQL、MongoDB、PostgreSQL、SQL Server、Cassandra、DB2和Oracle。...MongoDB MongoDB是一个通用的、基于文档的分布式数据库，它是为现代应用开发人员和云时代所构建的。...这是 SQL 数据库相关的配置。 Maxwell’s Daemon 轮询 SQL bin 日志，读取新的条目并将其写入到 Kafka 主题中。 消费者应用轮询 Kafka 主题以读取数据并进行处理。...消费者将处理后的数据写入到新的数据存储中。 环境搭建 为了实现简便的环境搭建，我们在所有可能的地方都尽可能使用 Docker 容器。
如何导入数据 数据可能有各种格式，虽然常见的是HDFS，但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB，所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。...这里建议使用Jupyter notebook，会比较方便，在环境变量中这样设置 PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=notebook...uri，分别是input和output，对应读取的数据库和写入的数据库，最后面的packages相当于引入的包的名字，我一般喜欢在代码中定义。...读取/保存数据 这里我们可以增加参数option，在这里设置想要读取的数据库地址，注意格式。...读取数据 df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").option("uri","mongodb://127.0.0.1/
使用针对MongoDB部署版本更新的MongoDB驱动程序。对于MongoDB 4.2部署（副本集和分片集群上的事务，客户端必须使用为MongoDB 4.2更新的MongoDB驱动程序。...从MongoDB 4.4开始，你可以隐式或显式地在事务中创建集合。但是，必须使用针对4.4更新的MongoDB驱动程序。有关详细信息，请参阅在事务中创建集合和索引。...例如，如果你想对一个分片中已存在的集合进行写入且在另外一个不同的分片中隐式地创建集合，那么MongoDB无法在同一事务中执行这两种操作。 你不能写入capped集合。...限制 你不能在跨分片的写事务中创建新集合。例如，如果你想对一个分片中已存在的集合进行写入且在另外一个不同的分片中隐式地创建集合，那么 MongoDB 无法在同一事务中执行这两种操作。...例如，如果在一个分片中对现有集合进行写入并在不同分片中隐式创建一个集合，则MongoDB无法在同一事务中执行这两种操作。
【实时推荐部分】 2、Flume 从综合业务服务的运行日志中读取日志更新，并将更新的日志实时推送到 Kafka 中；Kafka 在收到这些日志之后，通过 kafkaStream 程序对获取的日志信息进行过滤处理...【业务系统部分】 3、推荐结果展示部分，从 MongoDB 中将离线推荐结果、实时推荐结果、内容推荐结果进行混合，综合给出相对应的数据。 ...-- mongodb 与 scala 之间的 Driver --> 2.9.0 MongoDB 3.3.1 启动 MongoDB 数据库（略） 3.3.2 数据加载程序主体实现 我们会为原始数据定义几个样例类，通过 SparkContext 的 textFile 方法从文件中读取数据...spark.stop() } 3.3.3 将数据写入 MongoDB 接下来，实现 storeDataInMongo 方法，将数据写入 mongodb 中： /** * 将数据写入 MongoDB
只有能够访问正确加密密钥的应用程序才能解密和读取受保护的数据。 删除加密密钥会将使用该密钥加密的所有数据呈现为永久不可读。 MongoDB集群使用TLS加密来保护传输中的数据。...MongoDB支持两种使用官方MongoDB 4.2兼容驱动程序进行客户端字段级加密的方法： 3 字段的显式（手动）加密方式 MongoDB4.2兼容驱动程序支持使用特定数据密钥和加密算法显式加密或解密字段...4.2驱动程序使用为客户端指定的自动加密规则来识别加密字段及其关联的加密密钥。 对于写操作，4.2驱动程序在写入MongoDB数据库之前加密字段值。...注意：兼容4.2的驱动程序使用仅限企业版的mongocryptd进程来解析JSON模式数据，并在读取或写入文档时应用加密规则。自动加密和解密需要mongocryptd进程来完成。...对于未在读取操作中使用的敏感字段，应用程序可以使用随机加密来改进对频率分析恢复的保护。 5.2 随机加密 随机加密算法确保每次执行算法时给定输入值始终加密得到不同的输出值。
学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容； 开始认识C#驱动（官方） 简介 本介绍提供了足够的信息，让你开始使用C＃的驱动程序。...; 2 using MongoDB.Driver.GridFS; 3 using MongoDB.Driver.Linq; 在其他特殊的一些情况下，会要引入另外的一些命名空间 获取Client Object...你可以通过GetDatabase获取任何一个数据库对象的引用 BsonDocument 对象模式vs自定义实体模式 有两种让你可以创建document方式： 使用 BsonDocument 对象 使用自定义的实体对象...由于使用自定义类比较方便，这个教程中将要使用这种方式，C#驱动程序可以让使用你提供了一下内容的自定义类 1.具有无参的构造函数 2.定义了可读写的属性 这些要求和.NET’s XmlSerializer...Query.EQ 使用Query泛型类创建query对象，lambda表达式e => e.Id 指向到我们集合中定义的字段 说明： 一般说来，数据库中字段是和自定义实体中字段完全一样的，
客户端写入必须发送到主节点，而读取可以发送到主节点或从节点，客户通过驱动程序与复制集进行交互，驱动程序是一个客户端的库，实现了与复制集正确通信兵监控其健康状态的标准规范，在内部，驱动程序通过类似RPC的协议与复制集的节点通信...MongoDB中的一致性级别，在MongoDB复制集中，一致性级别通过ReadConcern和writeConcern级别想客户暴露，这两个级别是任何读取或写入操作的参数，要理解和读取和写入关注的语义，...oplog，MongoDB中的所有操作都发生在wiredTiger 事务中，当操作的事务提交是，我们称为本地提交，一旦他被写入数据库和oplog中，他可以被复制到从节点，当oplog数据传播到足够多的节点的情况下...在他读取任何本地提交的数据，使用readConcern级别"majority"进行读取操作，保证只返回大多数提交的数据，对于大多数读取，返回的数据的是否是最新的并不重要，而是已经确认一定会commit的数据...MongoDB提供可用和快照读取的级别，支持因果一致性读取的能力，同时MongoDB 本身虽然是文档数据库，但具有MVCC的能力，提供快照隔离，由可用“读取”关注提供的一些特定的细节在本文中，不做讨论。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...正如您在图表中所看到的，在 RedisJSON* 上不断更新数据和增加写入比例不会影响读取或搜索性能并提高整体吞吐量。...查看上一节的吞吐量图表，并关注 10% 更新基准以包含所有三个操作，我们做了两种不同的可持续负载变化： 250 ops/sec：比较 MongoDB、ElasticSearch 和 RedisJSON*...如何开始 开始使用RedisJSON*，我们可以创建一个免费的数据库在所有地区的 Redis 云，或者使用 RedisJSON docker 容器。
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...正如您在图表中所看到的，在 RedisJSON* 上不断更新数据和增加写入比例不会影响读取或搜索性能并提高整体吞吐量。...查看上一节的吞吐量图表，并关注 10% 更新基准以包含所有三个操作，我们做了两种不同的可持续负载变化： 250 ops/sec：比较 MongoDB、ElasticSearch 和 RedisJSON*...四、如何开始 开始使用RedisJSON*，我们可以创建一个免费的数据库在所有地区的Redis云，或者使用RedisJSON docker容器。
MongoDB 从诞生以来就争议不断，总结一下主要有以下几点： Schemaless 默认忽略错误 默认关闭认证 曾经的数据丢失问题 其实Schemaless和不支持事务是技术选型时的决定...如何进行 MongoDB 开发 ？...目前有如下三个基于 Scala 开发的 MongoDB 驱动可供选择： Mongo Scala Driver ReactiveMongo Play Mongo Mongo Scala...Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，该驱动底层基于官方的 Java 驱动，在此基础上提供了一层很薄的 Scala 包装。...另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些
此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。...我们使用了完善的YCSB标准来进行测试对比，它能够基于常见的工作负载来评估不同的产品，测量延迟、吞吐量曲线直到饱和。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...正如您在图表中所看到的，在 RedisJSON* 上不断更新数据和增加写入比例不会影响读取或搜索性能并提高整体吞吐量。...查看上一节的吞吐量图表，并关注 10% 更新基准以包含所有三个操作，我们做了两种不同的可持续负载变化： 250 ops/sec：比较 MongoDB、ElasticSearch 和 RedisJSON*
我们使用了完善的YCSB标准来进行测试对比，它能够基于常见的工作负载来评估不同的产品，测量延迟、吞吐量曲线直到饱和。...“匹配查询搜索”是任何启用搜索功能的供应商进行搜索分析的起点，因此，每个支持 YCSB 的数据库/驱动程序都应该能够在其基准驱动程序上轻松启用此功能。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...正如您在图表中所看到的，在 RedisJSON* 上不断更新数据和增加写入比例不会影响读取或搜索性能并提高整体吞吐量。...查看上一节的吞吐量图表，并关注 10% 更新基准以包含所有三个操作，我们做了两种不同的可持续负载变化： 250 ops/sec：比较 MongoDB、ElasticSearch 和 RedisJSON*
BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型，例如日期和二进制数据。 MongoDB 在内部和网络上都以 BSON 格式存储数据。它也是用于 mongodump 生成的输出文件的格式。...使用 Python 将 BSON 转换为 JSON 如果您是 Python 开发人员，有两种方法可以读取 BSON 文档并将其转换为 JSON。...和 dumps 方法 打开文件读取内容并解码数据 创建一个 JSON 文件，并写入从 BSON 文件的数据创建的 JSON 文档 该脚本适用于 mongodump 生成的 BSON 文件。...连接到数据库并使用 PyMongo（MongoDB 的 Python 驱动程序）查询数据。...这些工具是MongoDB 数据库工具的一部分。 如果您是一名代码开发人员，您可以使用所选编程语言的 MongoDB 驱动程序并查询数据以分析数据库中集合的内容。
在前面博客的学习中，我们知道了MongoDB的一些特性和优势，MongoDB是一种分布式的数据库系统，可以存储大量数据，并保证高性能，然后其底层结构是怎么样的？...可遍历性、高效性的特点 2、主要组成 MongoDB系统工作结构，涉及到的组成部分主要有： 驱动程序：用于和MongoDB服务端通讯的程序，支持的开发语言有C、C++、C# 和 .Net、Go、Java...、Node.js、Perl、PHP、Python、Scala、Ruby、Swift等等 MongoDB Shell：用于MongoDB交互的JavaScript界面，可以进行curd操作和备份管理等功能...MongoDB使用WiredTiger 作为默认的存储引擎，当然开发者可以进行更改，存储引擎的作用主要是负责数据的存储写入和查询，这些数据有可能是保存在内存中或者文件里的 3、工作原理 在前面知道了一些主要的组成部分后...，可以画图表示一下，MongoDB进行数据查询和存储的一个简要流程：
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。...下面将分别介绍 MongoDB 集群的分片和复制两种实现方式。分片MongoDB 分片是将数据分布在多个 MongoDB 实例上的过程，可以实现水平扩展。...分片集群通常由三个组件组成：路由器：MongoDB 驱动程序使用路由器将查询分发到正确的分片。路由器也称为分片器。分片服务器：每个分片服务器存储一部分数据，通常由一个或多个 MongoDB 实例组成。...主节点负责处理所有的写入请求，并将写入操作复制到所有的从节点。从节点负责复制主节点的写入操作，并处理读取请求。...从节点负责复制主节点的写入操作，并处理读取请求。当一个从节点加入到副本集中时，它会从主节点上同步所有的数据。自动故障转移副本集中的一个从节点可以自动切换为主节点，从而保证数据库的可用性。
这就是为什么所有产品都使用相同的通用 m5d.8xlarge VM 和本地 SSD，并且每个设置由四个 VM 组成：一个客户端 + 三个数据库服务器。...“匹配查询搜索”是任何启用搜索功能的供应商进行搜索分析的起点，因此，每个支持 YCSB 的数据库/驱动程序都应该能够在其基准驱动程序上轻松启用此功能。...这些测试变体的目标是了解每个产品如何处理数据的实时更新，我们认为这是事实上的架构目标，即写入立即提交到索引，读取始终是最新的。...正如您在图表中所看到的，在 RedisJSON* 上不断更新数据和增加写入比例不会影响读取或搜索性能并提高整体吞吐量。...查看上一节的吞吐量图表，并关注 10% 更新基准以包含所有三个操作，我们做了两种不同的可持续负载变化： 250 ops/sec：比较 MongoDB、ElasticSearch 和 RedisJSON*
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