如何使用以下数据集创建多索引数据框？

创建多索引数据框可以使用Pandas库中的MultiIndex功能。MultiIndex是Pandas中的一种数据结构，可以在一个轴上拥有多个层级的索引。

以下是使用给定的数据集创建多索引数据框的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建数据集：

data = {
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, 12],
    'D': [13, 14, 15, 16]
}

1. 创建索引列表：

index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Index 1'), ('Group 1', 'Index 2'), ('Group 2', 'Index 3'), ('Group 2', 'Index 4')])

1. 创建多索引数据框：

df = pd.DataFrame(data, index=index)

这样就创建了一个具有多索引的数据框。数据框的索引由两个层级组成，第一个层级是'Group 1'和'Group 2'，第二个层级是'Index 1'、'Index 2'、'Index 3'和'Index 4'。

使用多索引数据框可以方便地进行层级索引、切片和筛选等操作，以满足不同的分析需求。

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