使用保存的.rds H2O模型进行预测的步骤如下:
library(h2o)
h2o.init()
model <- h2o.loadModel("path/to/model.rds")
data <- h2o.importFile("path/to/data.csv")
predictions <- h2o.predict(model, data)
predictions <- h2o.predict(model, data)$predict
predictions <- h2o.predict(model, data)$cluster
h2o.as_data_frame(predictions)
这将把预测结果转换为数据框,方便进行后续的分析和处理。
需要注意的是,以上步骤仅适用于使用H2O库保存的.rds模型文件。如果模型是使用其他工具或库保存的,可能需要使用相应的函数或方法进行加载和预测。
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