如何使用列表将函数应用于dataframe
使用列表将函数应用于DataFrame可以通过apply()方法实现。apply()方法可以将一个函数应用于DataFrame的每一列或每一行。
具体步骤如下：
- 定义一个函数，该函数将作为参数传递给apply()方法。
- 使用apply()方法，并指定参数axis=0或axis=1，来确定函数是应用于每一列还是每一行。
- 当axis=0时，函数将应用于每一列。
- 当axis=1时，函数将应用于每一行。
- 在apply()方法中传递定义的函数作为参数。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 定义一个函数，将每个元素加上10
def add_10(x):
return x + 10
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用apply()方法将add_10函数应用于每一列
df = df.apply(add_10, axis=0)
print(df)输出结果为：
A B C
0 11 14 17
1 12 15 18
2 13 16 19在这个示例中，我们定义了一个add_10函数，将每个元素加上10。然后使用apply()方法将add_10函数应用于DataFrame的每一列，即axis=0。最后打印输出结果。
对于更复杂的操作，可以在定义的函数中使用其他的DataFrame方法和函数，以实现更多的功能。
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如何使用数据帧列表列表
、、、、
我不确定这是否可能，甚至不知道如何为下面的R问题找到一个好的解决方案。
数据/背景/结构:我收集了基于项目的合作数据的大型数据集，这些数据将特定项目映射到参与公司(这可以理解为社交网络分析的两部分边缘列表)。由于分析原因，建议将整个数据集划分为不同位置和时间段的不同子集。因此，我创建了以下数据结构
sna.location.list
[[1]] (location1)
[[1]] (is a dataframe containing the bip. edge-list for time-period1)
[[2]] (is a d
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
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我试图对包含几百列数据的数据集进行筛选。我想为dataframe创建一个新列，该列将包含从其行的数据中获得的winsorized结果。对于熊猫数据，我如何做到这一点，而不必指定每一列(我想使用所有列)？
编辑:我想要使用函数'winsorize( list，limits =0.1)‘，但是我不知道如何将dataframe行格式化为一个列表。
浏览 12提问于2022-07-05得票数 1
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我创建了一个包含子列表的列表，每个子列表包含我希望R完成的一项任务的信息。 df <- as.data.frame(matrix(1:6 , ncol =2 , nrow = 3))
colnames(df) <- c("Col1", "Col2")
myList <- list()
myList[["Dataset1"]] <- list()
myList[["Dataset1"]]["Function"] <- "mean"
myList[["Datas
浏览 14提问于2020-06-22得票数 1
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我希望通过使用split()函数将mtcar dataframe拆分为list，而我希望使用cyl列进行ssplit。然后，我要计算结果列表中每个数据的平均值(例如:列表中'8‘数据的平均值)。我该怎么做呢？我是R的初学者，所以需要容易理解的解决方案。我的代码：
浏览 4提问于2022-09-28得票数 0
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用户定义的function=> my_fun(x)：返回列表
XYZ =带有行的的文件
pandas_frame = pd.DataFrame() # Created empty data frame
for index in range(0,len(XYZ)):
pandas_frame = pandas_frame.append(pd.DataFrame(my_fun(XYZ[i])).transpose(), ignore_index=True)
这段代码需要很长时间才能像几天内那样运行。我该怎么加速？
浏览 1提问于2018-03-24得票数 1
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我已经构建了一个基于我加载的CSV文件的DataFrame。dataframe大约有60行和7列。此时DF中的所有对象都是字符串。
这就是现在的样子：
数据将在稍后被输入到DNN中，所以我需要DF中的每个对象都是元组或列表(我更喜欢元组，但我希望这两种方法都是为了以防万一)。
如何将字符串中的值拆分，使它们成为元组？
这是我的密码：
import pandas as pd
import datetime
from os import listdir
filepaths = [f for f in listdir("C:/Users/user/PycharmProjects/NDVI
浏览 1提问于2020-06-03得票数 0
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1回答
我有两个具有相同列和类似内容的数据框架。
我希望对每个函数都应用相同的函数，而不必强制使用它们，也不必将dfs连接起来。我试图将对象传递到嵌套字典中，但这似乎比它更有价值(我不认为dataframe.to_dict支持将对象传递到现有列表中)。
但是，for循环似乎将dfs的列表存储在df对象中，我不知道如何将其返回到最初的dfs.见下面的例子。
df1 = {'Column1': [1,2,2,4,5],
'Column2': ["A","B","B","D","E"
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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我使用NLKT标记了一个列，现在我需要检查这个dataframe的每个列表是否有特定的单词。如果有，我希望它返回(在另一列) 1，否则0。
例如：
df =
tokenized
['this', 'is', 'a', 'tokenized', 'column', 'in', 'a', 'dataframe']
['another', 'tokenized', 'column', 'i
浏览 0提问于2021-06-07得票数 0
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给定在PySpark中指定用户定义函数的可用方法：
逐行本机PySpark UDFs
利用Apache Arrow的熊猫UDF
如何才能在dataframe上创建和运行一个用户定义的函数，该函数无需创建一个新列就不返回任何内容？
例如:假设您希望并行地将一个dataframe列加载到某个外部持久性存储中。也就是说，不要将整个数据写入HDFS，而是使用一个字段作为键，另一个字段作为将逐行传输到blob存储(如s3 )的值。
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
我有一个dataframe，作为前一个组by的结果，它包含5行和2列。列A是唯一的名称，B列包含与唯一名称相关的不同因素对应的唯一数字列表。如何为每一行找到最常见的数字(模式)？
df = pd.DataFrame({"A": [Name1,Name2,...], "B": [[3, 5, 6, 6], [1, 1, 1, 4],...]})
我试过：
df['C'] = df[['B']].mode(axis=1)
但这只是创建B列中列表的副本。在本例中，不太确定如何访问每个列表。
其结果应是：
A: B:
浏览 7提问于2022-08-18得票数 0
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我正在使用dplyr，并且有一个dataframe，其中一个列包含向量/列表。我希望创建一个列，该列包含带有索引I(外部变量)的向量元素。
例如I=2
我试过：
data <- data %>% mutate (element = list_x [i])
但是我得到列list_x的ith元素，而不是列中每个向量的ith元素.
浏览 1提问于2018-06-28得票数 2
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我拆分一个dataframe来创建一个dataframe列表。dataframe列表有401个数据。换句话说，每个dataframe在结构上是相同的(相同的列)，但可能有不同的行数。
当我拆分dataframe时，引入了0方差列(colSums=0)。列表中的Dataframes可能共享0个方差列，或者它们可能有完全不同的列和0方差。
我使用以下函数(来自)从每个数据集中删除0个方差列：
zeroVar <- function(data, useNA = 'ifany') { out <- apply(data, 2,
function(x) {length(t
浏览 4提问于2015-07-28得票数 1
1回答
在标准函数式编程中，Map接受一个列表l和一个函数F，并返回一个新列表，并将F应用于每个元素。例如，考虑：
F(x) = x^2 and the list l = [1, 2, 3, 4, 5]
Map(f, l)将生成列表：[1, 4, 9, 16, 25]
我想在R数据中使用Map这个概念。我希望我的函数F(x)计算x / rowSum(row that x belongs to in the dataframe).
考虑由以下机构提供的数据框架：
df <- data.frame()
for(i in 1:5)
{
df <- rbind(df, c(i, i+1, i+
浏览 0提问于2013-05-12得票数 1
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我试图使用DataFrame ()获得一个连接的pandas.apply，下面是一个演示：
正如所示的代码一样，apply()返回一个系列，而不是我所期望的串联DataFrame，我如何解决这个问题？
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
3回答
我在Pandas DataFrame中有一个列列表，并希望在不需要手动输入的情况下创建特定列的列表。
我的问题是，我正在学习，还没有足够的知识。
我试过在网上搜索，但没有什么比我更合适的了。如果有副本，我很抱歉。
我试图从清单中删除的内容如下：
['model', 'displ', 'cyl', 'trans', 'drive', 'fuel', 'veh_class', 'air_pollution_score', 'city_mpg'
浏览 3提问于2019-05-09得票数 4
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我有一个dataframe，我想添加一个具有匹配模式的列，它存储在一个列表中，如下所示：
这是我的数据
order_lines <- tibble(
order_number = c(100, 200, 300, 400, 500, 600),
description = c("xyz", "axyz", "abc", "wabc", "abcla", "ggg")
)
下面是我想在order_lines$description中查找的模式列表：
ref <- list("
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我知道我们可以使用apply或lapply来执行在R中for循环可以做的事情，如果您有一个dataframe，您可以使用apply (dataframe,2,mean)来计算列的平均值，但是，如果我们有数据列表，那么我需要通过删除第一列并将数据转换为数字来进行以下调整。让我们说，数据的列表是列表，其中LIST[1]是第一个数据。
如何使用列表立即执行上述操作。如何使用lapply对列表中的数据进行操作？
lapply(LIST, function (x) some function)
将该操作应用于“不对数据文件进行列表”。以下是没有任何意义的：
lapply(LIST[], function
浏览 7提问于2019-10-06得票数 1
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1回答
更新：@AntonvBR的回答成功了。非常感谢！
此外，由于这里我处理的是一个tea专栏中的每个元素，所以实际上它是一个Series而不是一个DataFrame。因此，我猜.apply()的工作方式与.map()一样。
原始问题：
很抱歉，我不知道如何更好地表达自己的观点，但以下是一个问题：
假设有2 DataFrames，学生和老师。
学生DataFrame有两列：ID和home(她或他来自哪个城市)。当然，ID是唯一的。
另一方面，教师DataFrame也有两列：ID和--学生ID列表(在他们的班级中)。
这两件事是这样的：
In [72]: stu
Out[72]:
ID home
0
浏览 2提问于2018-09-01得票数 0
我有18个名单，每个条件一个。在一个可能的列表中，有10个列表，每个参与者一个。在参与者列表中，有一个类型为double的值介于1到20个之间的列表。为了澄清，这是代码复制列表的一个条件，请记住，我有18个这些都略有不同。
Participant_List <- list()
for (i in 1:10) {
Scores <- list()
for (k in sample(1:5, replace = TRUE)) {
Scores[[k]] <- sample(1:7, sample(1:10), replace = TRUE)
}
Part
浏览 8提问于2022-08-05得票数 1
好的，让我首先描述一下我是如何创建Dataframe的，以及其中包含了什么内容。
我有一组gziped HTML文档和一组指向这些HTML文档的gziped元数据
对于这两种情况，我提供了一个指向RDDs的路径列表，如下所示：
Wet_Paths_RDD = sc.parallelize(Wet_Paths)
Wet_RDD = Wet_Paths_RDD.map(open_wet_filelist).flatMap(split_wetfiles)
我以如下所示的方式准备两个RDDs：
(k,(some,other,values))
然后，我将元数据RDD与content RDD连接在一起，如
浏览 19提问于2017-01-12得票数 2
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1回答
我试图创建一个函数列表，以便将其映射到一个DataFrame，但是即使在搜索之后，我也无法知道如何将一个完全限定的函数名传递到一个列表中。即使我已经编译了，我仍然确信math.min和math.max并不是我想要的，因为我实际执行的函数来自于org.apache.spark.sql.functions._导入。
如何从特定的导入创建函数列表？
import org.apache.spark.sql.functions._
// This works - map each function over the DF columns
df.select(df.columns.map(mean):
浏览 2提问于2018-06-13得票数 1
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我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果：
x y z ...
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
2回答
我有以下函数(one-hot编码函数，接受一列作为输入)。我基本上想将它应用于我的数据框架中的列，但似乎无法理解出了什么问题。
def dummies(dataframe, col):
dataframe[col] = pd.Categorical(dataframe[col])
pd.concat([dataframe,pd.get_dummies(dataframe[col],prefix = 'c')],axis=1)
df1 = df['X'].apply(dummies)
我猜是不是我的叫法有问题？
浏览 10提问于2019-11-28得票数 0
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1回答
摘要：summary(dataFrame)调用的控制输出格式。
给定数据帧dataFrame，创建一个仅在dataFrame中的列数较少时才容易读取的输出。
问题：
如何产生一次包含一个事实的输出？
例如：
dataFrame <- data.frame(x=rnorm(100), y=rnorm(100), z=rnorm(100));
summary(dataFrame);
给予：
x y z
Min. :-2.13427 Min. :-2.12077 Min.
浏览 0提问于2013-02-09得票数 8
我正在尝试设置pandas DataFrame列的最大值。例如：
my_dict = {'a':[10,12,15,17,19,20]}
df = pd.DataFrame(my_dict)
df['a'].set_max(15)
将会产生以下结果：
a
0 10
1 12
2 15
3 15
4 15
5 15
但事实并非如此。
有一百万种解决方案可以找到最大值，但没有任何解决方案可以设置最大值...至少我能找到。
我可以遍历这个列表，但我怀疑有一种更快的方法来处理熊猫。我的列表将显着更长，因此我预计迭代将花费相对较长的时间。
浏览 452提问于2016-11-28得票数 25
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1回答
将函数应用于R中的多列
、、、
如何将函数dmy仅应用于包含"Date"的dataframe df的那些列，我有以下问题
x Cat Date1 y AnotherDate
1 as 31.12.2020 56 04.04.2004
2 ab 31.12.2019 78 05.09.2010
3 bs 30.09.2021 26 25.11.2012
4 bd 20.08.2021 33 31.01.2022
如果我想将函数应用于dataframe的所有列，代码如下：
library(lubridate)
apply(df, 2, dmy)
浏览 4提问于2022-02-21得票数 1
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我有一个这样的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'var1':['a','b','c'],
'var2':[[],[1,2,3],[2,3,4]]})
我想创建第三列，如果var2中的相应列表为空，则在var1中给出值，否则在var2中给出列表的第一个元素。所以我的预期结果是：
target = pd.DataFrame({'var1':['a','b','c'],
浏览 2提问于2017-07-12得票数 1
1回答
index
[c.7C>G, (p.Pro3Ala), c.19G>T, (p.Gly7Cys), ...]
[c.49C>T, (p.Gln17Ter), c.79A>T, (p.Thr27Ser),...]
[c.37A>C, (p.Thr13Pro), c.70A>T, (p.Ile24Phe),...]
[c.17C>A, (p.Ala6Asp), c.19G>T, (p.Gly7Cys), ...]
[c.19G>A, (p.Gly7Ser), c.27A>T, (p.Glu9Asp), ...]
我在datafra
浏览 6提问于2021-09-09得票数 0
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1回答
我试图获取特定列中的单元格包含en空列表的行的索引。例如，如果dataframe保存了下表：
|'A' | 'B' |
|--------------------
|[1, 2, 3]| 3 |
| [] | 2 |
| [2, 5] | 4 |
结果应该是索引1。
下面是我试过的命令：
dataframe.loc[len(dataframe['A']) == 0, 'A'].index
它产生了错误消息'KeyError: False‘。
我很想知道这个命令有什么问题。
浏览 5提问于2022-04-17得票数 0
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2回答
DataFrame中列表中的和数
、、、、
我试图把DataFrame列表中的数字相加。TypeError(int())参数必须是使用sum()方法发生的字符串、类似字节的对象或数字、而不是'list')，我找不到更好的方法来做到这一点。
这是我的DataFrame：
movie_id user_id rating title
0 1 [1, 2, 5] [5, 4, 4] [Toy Story (1995), Toy Story (1995), Toy Story...
1 2 [1, 5] [3, 3] [GoldenEye (1995), GoldenEye (1995)
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
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1回答
我目前正在尝试应用使用Pandas的矢量化概念。我已经成功地使用了粗循环，但是在相同的代码中，当我试图向向量化并将整个系列传递给一个函数时
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我的功能相当简单：
def price_function(x):
if x >= 50:
return "High"
else:
return "low"
我将
浏览 0提问于2021-04-14得票数 1
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上下文:我允许用户为清理过程管道添加特定方法(附加到主列表中，并选择所有方法)。此列表中的每个元素都是函数的名称。
我的问题是：
为什么这样做：
dataframe[cleanedCol] =dataframe[colToClean].apply(replace_contractions).apply(remove_links).apply(remove_emails)
但像这样的事就不可能了？
pipeline = ['replace_contractions','remove_links','remove_emails']
for metho
浏览 11提问于2022-05-13得票数 -1
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我可以将csv加载到pandas dataframe中，但它被困在列表中。我怎样才能直接从Pydrill加载到pandas数据框中，或者从pandas数据框列和数据列表中删除？我尝试过取消列表，它会将所有内容都放入一个列表中。 我使用了to_dataframe()，但似乎找不到有关是否可以使用分隔符的文档。由于Pydrill查询，pd.dataframe无法工作。 reviews = drill.query("SELECT * FROM hdfs.datasets.`titanic_ML/titanic.csv` LIMIT 1000", timeout=30)
print
浏览 30提问于2019-10-11得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个Df来组合成对的时间卷。因此，我尝试了下面的代码。它正在工作，但是，想知道一种更动态地处理追加到DF的列表的方法。任何帮助都将不胜感激..提前感谢！
time = []
for i in (dfeuh,dfguh,dfuch,dfujh,dfauh,
dfnuh,dfejh,dfegh,dfgjh,dfuchh,dfgoldh,dfdaxh):
a = i.groupby(by='Time')['Ch Pip H'].mean()
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
如何将函数应用到julia dataframe中的某些/所有列(按列排列)？我试图处理的用例是简单的类型解析和处理。例如，我想从字符串到int解析这个示例的数据格式的列。
df = DataFrame(a = ["1","2", "3"], b = ["4","5","6"])
# something like this works but destroys the structure of the dataframe
[parse.(Int64, col) for col in eachcol(
浏览 4提问于2020-05-19得票数 7
回答已采纳
我对dataframe中的所有列执行以下命令，以四舍五入到小数点后两位： data = data.withColumn("columnName1", func.round(data["columnName1"], 2)) 我不知道如何通过一个命令来舍入所有的Dataframe (不是每一列都是分开的)。有没有人能帮帮我？我不想让同一个命令50次使用不同的列名。
浏览 276提问于2020-09-03得票数 1
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2回答
如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确
在熊猫里有两列数据.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=range(10))
df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]
df['b'] = [ 1 -2 * x for x in range(10) ]
..。在聚合函数规范列表上进行聚合不是一个问题：
def ok_mean(x):
return x.mean()
df.
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
我有一个包含1365列的大型dataframe，如示例所示：
df <- data.frame(X1 = c(7.48, 7.59), Y1 = c(49.16, 48.70), ID1 = c("B_1", "B_1_2"), TI1 = c(191.31, 1349.93),
X2 = c(8.15, 8.06), Y2 = c(48.40, 48.18), ID2 = c("B_1", "B_1_2"), TI2 = c(191.39, 1349.97),
X3
浏览 6提问于2020-02-04得票数 1
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1回答
我有一个CSV文件，格式如下：
index A B C
ind1 [1,2,3][3,4,5][6,7,8]
ind2 [1,4,3,4,8][9,1,2,1,4][3,7,3,5,9]
ind3 [2,8][1,8][1,5]
其中每个单元格(比方说A，ind1)都有一个列表1,2,3。当我将它导入一个dataframe时：
df=pd.read_csv('filename.csv')
我获得与csv相同格式的数据，但是，单个单元格中的列表是以字符串形式导入的。
假设我索引了ind1列A的第一个元素，df.iloc[0][
浏览 0提问于2018-07-05得票数 7
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从一个空的dataframe开始，我需要按如下方式填充该dataframe :一个for循环在每次迭代中生成固定数量的值，我需要使用该列表中的值添加一个新列，并为该列提供一个唯一的名称col_i (其中i是循环的第i次迭代)。
如何完成这项(看似简单的任务)？
浏览 2提问于2012-06-21得票数 1
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我正在处理庞大的数据表，并开始学习Pandas，但我遇到了这个挑战--我有一个循环，试图将所有东西从我的循环转移到Pandas --但我并不是所有我能找到的方法。
panda_dataframe = pd.read_sql(sql=sql, con=mysql_cnx, index_col='UUID')
logging.debug('__setupProducts() - after mysql query : run time {time}'.format(time=datetime.datetime.now() - start_time))
loggin
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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3回答
我有多个具有多列的数据文件，如下所示：
DF =
A B C metadata_Colunm
r1 6 3 9 r1
r2 2 1 1 r2
r3 5 7 2 r3
如何使用for -循环对每一列进行迭代，以生成新的dataframe，然后为每个新的dataframe删除值低于5的行？结果应该如下所示：
DF_A=
A metadata_Colunm
6 r1
5 r1
DF_B=
B metadata_Colunm
7 r3
D
浏览 5提问于2021-12-03得票数 1
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我正在尝试编写K-means聚类程序，它需要其中的欧几里德距离。我理解当数据存储在列表中时它是如何工作的，就像下面的代码一样。
for featureset in data:
distances = [np.linalg.norm(featureset - self.centroids[centroid]) for centroid in self.centroids]
cluster_label = distances.index(min(distances))
但是我的数据集非常大(大约400万行)，所以使用列表或数组肯定不是很有效。我想将数据存储在dataframe中。我
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
对于下面的代码，我得到一个ValueError:预期的2D数组，得到一维数组错误消息。
因此，我也尝试了scaler.fit_transform(df[0]).reshape(-1,1)，而不是下面的最后一行，但是得到了相同的错误。我如何转换一个熊猫系列，以便我可以使用科学工具包学习StandardScaler缩放它？
In [1]: import numpy as np
...: import pandas as pd
...: from sklearn.preprocessing import StandardScaler
...: from sklearn.mod
浏览 3提问于2021-07-31得票数 1
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假设我有一只像这样的熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'add': [10, 20, 30]})
我希望对'a‘和'b’列中的每个单元格执行一个操作，其中包括该行的单元格值和'add‘列的值。下面是一个示例操作：
def add_vals(val, adder):
if adder % val == 0:
return val + adder
else:
浏览 0提问于2021-07-18得票数 0
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假设我有一个包含一个标签列表或一组标签的DataFrame，我想根据某个标签是否是此行的一部分来过滤这个DataFrame，使用pandas实现这一点最常用的方法是什么？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'amount': [15, 20, 40],
'tags': [["Food", "Eating Out"], ["Food", "Groceries"], ["Clothes"]],
'descri
浏览 28提问于2015-01-07得票数 5
回答已采纳
在使用列中一些重复的单元格值创建DataFrame之后，名称
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','John','Alex'],
'Payment': [15, 10, 10, 10, 15],
'Duration': [30, 15, 15, 15, 20]})
我想继续创
浏览 2提问于2016-09-03得票数 6
回答已采纳
1回答
如果存在问题的列还没有在数据文件中，我想将列零附加到数据帧中。
如果dataframe看起来像这样：
df = pd.DataFrame({'a':[0,1,0], 'c':[1,1,1]})
----------------------------------------------
a c
0 0 1
1 1 1
2 0 1
列名的完整列表为：
col_names = ['a', 'b', 'c']
在将列表理解应用到df之后，我希望输出如下所示：
a b
浏览 2提问于2022-11-23得票数 -1
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2回答
定义泛型列表
、、
我对泛型很陌生，希望能在这里得到一些帮助。我有个方法，
1 public static List<classA> convertA(List<List<Object>> dataframe) throws Exception {
2 List<classA> objA = new ArrayList<classA>();
3 for (List<Object> objs : dataframe) {
4 if (objs != null) {
5 cl
浏览 5提问于2020-03-15得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，其中包含一列元组(df.row_col)，需要使用元组列表进行搜索。如果列表中的元组出现在dataframe列中，我希望返回该行并向dataframe中添加一个新列。我尝试过这种列表理解，但我不确定是否可以遍历这样的列表。非常感谢您的帮助！
data_tuples=
[(7, 45),
(13, 34),
(17, 51),
(17, 52),
(17, 53),
(17, 54),
(17, 55),
(18, 50
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
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