如何使用单边wilcoxon秩和测试python

单边Wilcoxon秩和测试（One-sided Wilcoxon Rank Sum Test）是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。它是Wilcoxon秩和测试的一种变体，适用于样本数据不满足正态分布的情况。

在Python中，可以使用SciPy库中的wilcoxon函数来进行单边Wilcoxon秩和测试。该函数的使用方法如下：

from scipy.stats import wilcoxon

# 假设有两个样本数据
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 执行单边Wilcoxon秩和测试
statistic, p_value = wilcoxon(sample1, sample2, alternative='greater')

# 输出结果
print("统计量：", statistic)
print("p值：", p_value)

在上述代码中，sample1和sample2分别表示两个样本数据。alternative参数用于指定备择假设的类型，可以选择'greater'、'less'或'two-sided'。在单边Wilcoxon秩和测试中，我们通常关注其中一个样本的中位数是否大于另一个样本的中位数，因此选择'greater'。

执行上述代码后，将会输出统计量和p值。统计量表示样本数据的秩和，p值表示在原假设成立的情况下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。

需要注意的是，单边Wilcoxon秩和测试适用于两个独立样本的比较，如果样本数据是配对的，则应使用Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）。

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