如何使用另一列pandas数据帧中的句子部分创建新列？
要使用另一列pandas数据帧中的句子部分创建新列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import re- 创建一个示例数据帧：
data = {'句子': ['这是一个示例句子', '另一个示例句子', '还有一个示例句子']}
df = pd.DataFrame(data)- 使用正则表达式提取句子中的部分内容，并创建新列：
df['部分内容'] = df['句子'].apply(lambda x: re.findall(r'示例(.*)句子', x)[0])在这个例子中，我们使用正则表达式示例(.*)句子来提取句子中"示例"和"句子"之间的部分内容，并将提取的结果存储在名为"部分内容"的新列中。
完成以上步骤后，数据帧df将包含原始句子列和新创建的部分内容列。
注意：这只是一个示例，实际应用中的正则表达式和数据处理逻辑可能会有所不同。另外，腾讯云的相关产品和链接地址与本问题无关，因此不提供相关推荐。
相关·内容
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在使用pandas在python中处理数据帧。我需要使用max.()方法在特定列中查找最大的数字，然后在另一列中查找其对应的名称。然后，我需要打印出一个句子，该句子显示与名称相关联的列中的最大数字。在获得正确的最大数字后，我似乎想不出如何在第二列中找到相应的名称。我相信这与iloc或loc函数有关，但我不能完全确定，因为我仍然是python的新手。谢谢，干杯！
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
我有一个包含(Name, Color, ID)列的fruits数据帧和一个包含(Sentence, ID)列的sentence数据帧。我需要将水果数据帧的每个记录与句子dataframe进行比较，如果水果名称在句子中完全一样，则将其颜色连接到句子中的水果名称之前。
这就是我所做的：
import pandas as pd
import regex as re
# create fruit dataframe
fruit_data = [['Apple', 'Red', 1], ['Mango', 'Yellow', 2], [
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
我在pandas -1列中有一个名为'text‘的dataframe。文本有不同的长度，但我需要将每个文本标记为3个句子，然后替换原始数据帧。 有人能帮上忙吗？
浏览 6提问于2019-12-04得票数 1
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
1回答
我有一个简单的pandas数据框，有3列: Num，Answer，Answer：
Num Question Answer
1 What is your favorite color? Green
2 Favorite sport? Basketball
基本上，我只想以如下所示的句子结构表示此数据帧的每一行：
Question #1: What is your favorite color? Answer: Green
Question #2: Favorite sport? Answer: Basketball
我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
1回答
方法1:我已经使用pandas读取了json文件，并且我手中有一个数据帧，但是正如你在图片(链接)中看到的那样，在某些列中，元素本身是一个dict，我如何在当前的dataframe中使用dict的键创建列，作为具有各自值的列。
方法2:我附加了另一个图像，在这个图像中，我使用'with open‘读取了文件，所以它将是一个列表，然后使用json.normalize()将其转换为pandas数据帧。当我使用它时，我可以很容易地得到我想要的东西。
那么，在使用方法1的同时，如何使用新列转换我的数据帧呢？看看两张图片中的“Type”栏，你能明白我的意思吗？附言:我没有足够的徽章来上传照片
感
浏览 0提问于2020-05-18得票数 1
我正在试着找出包含特定单词的句子(例如：高)，如果该词出现在数据帧的句子中，我想在该数据帧中添加另一列，表示1表示存在，0表示不存在。 Reviews: contains_awesome
Today is an awesome day. 1
The book is good. 0
Awesome weather 1 我尝试了一个特别的评论，因为： grep("awesome", tolower(df$Reviews[1])) # returned output a
浏览 28提问于2020-01-05得票数 3
回答已采纳
1回答
我在Pandas中有一个729278行190列的数据帧： df1： +----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| RULE_1_2 | RULE_2_2 | RULE_3_2 | … | … | smt | default |
+----------+----------+----------+---+---+-----+---------+
| 0 | 0 | 0 | … | … | 2 | 0 |
| 0 | 2 | 3
浏览 17提问于2020-04-30得票数 3
回答已采纳
2回答
所以有一个excel文件，我通过pandas读取了它，并将其存储在一个数据帧'df‘中。现在，excel文件包含24列“问题”和631行“回答/回答”。
因此，我将一个这样的问题转换为一个列表，以便我可以对其进行标记化，并在其上应用更多与nlp相关的任务。
df_lst = df['Q8 Why do you say so ?'].values.tolist()
现在，这给了我一个包含631个句子的列表，其中一些句子是非英语的。所以我想过滤掉非英语句子，这样最后我只剩下一个只包含英语句子的列表。
我所拥有的：
df_lst = ['The excecutive
浏览 31提问于2018-04-04得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
情感分析中的一个常见任务是获取Pandas数据帧单元格中的单词计数，并在此基础上创建一个新列。我该怎么做？
浏览 4提问于2017-09-26得票数 7
回答已采纳
2回答
我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
1回答
我有两个不同大小的数据帧，每个数据帧都有一列句子，如下所示： import pandas as pd
data1 = {'text': ['the old man is here','the young girl is there', 'the old woman is here','the young boy is there','the young girl is here','the old girl is here']}
df1 = pd.DataFrame (dat
浏览 10提问于2020-12-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个如下格式的Pandas数据帧：
ID|Date|Values
1234|2021-01-01|{"Reason":"Change", "New Value":"Segment 2", "Old Value":"Segment 1"}
我想解析values列并创建一个新的dataframe：
ID|Date|Old|New
值的顺序有时是不同的。如何在Python中提取这些值？
浏览 0提问于2021-06-03得票数 0
我有一个包含单词嵌入的pandas数据帧。单词是列名。为了得到句子的最终嵌入，我这样做：
st = ['some','random','text']
a = df[st].sum(axis=1)
当所有术语都出现在数据帧中时，这种方法效果很好。但是，当数据帧中不存在该列时，它会引发一个键错误。目前，我对每一项都进行了循环，并进行了try操作。我想避免循环，在一行中做事情。熊猫有没有提供同样的选择。
浏览 14提问于2019-10-25得票数 1
2回答
我的数据框架中有一个文本列，其中包含(S)段，在数据帧的每个实例/示例/行中都有多个可变的句子。然后，我使用nltk的sent_tokenizer创建了该段的句子标记，并将其放入另一列。
所以我的数据框架是这样的：
index text class
0 ["Hello i live in berlin", 'I'm xxx']
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
回答已采纳
在对pandas数据帧的列进行分组后，如何根据创建的组对数据帧的另一列进行求和。
df = df.groupby(by=['First'])
我的数据帧：
First Second
A 5
6
10
B 4
5
预期的数据帧：
First Second
A 21
B 9
浏览 8提问于2019-07-17得票数 1
我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，我想在其中比较两列'text‘和'text_find’。
我想创建一个布尔标志'compare‘，如果'text_find’中的单词位于'text‘中，则将其设置为1，否则将'compare’设置为0。例如：
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'cars'
这将使'compare‘=1
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = &
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
用于从FlashText中提取关键字的KeywordProcessor在数据帧的末尾返回NaN。数据帧的形状是(14.532.885，6)，其中只有一列(包含句子)用于提取特定的关键字。 在第14.452.474行之前，将正确应用关键字提取。换句话说，提取不会应用于句子列中的80.411个最后行。 from flashtext import KeywordProcessor
kp = KeywordProcessor()
kp.add_keywords_from_dict(keyword_dict=keywords_dict)
df['keywords'] = df[&#
浏览 14提问于2021-03-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
1回答
我有一个名为contest的数据帧
这里有两个我感兴趣的专栏
TST =拍摄总数SM =拍摄次数
我想复制这个名为contest的数据框，并创建一个划分SM/TST的新列
我用的是pandas和numpy。制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据帧中，并将该计算称为shotperc = shot百分比将非常有帮助。我这周才开始使用Jupyter笔记本。
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。
我试图将字典列解析为多个列(每个键对应一个列)，但我无法弄清楚。
我能够做的是手动指定每个列的名称，并使用apply函数从字典中提取值：
def get_col(row):
d = ast.literal_eval(row["dictionary_col"])
js = json.dumps(d["key1"])
return js
df["key1"]=df.apply(lambda row: get_col(row),axis
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。
为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，其中可能有断点，所以当我创建新文件时，Column2的数据将被移动到Column1。如下所示：
Column1 Column2
0 'this is correct'
1 'th
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
2回答
我正在使用下面的代码从文件文档中创建一个句子列表。该函数将返回一个句子列表。 def extract_sentences(file):
content = nlp(file)
sentences = list(content.sents)
return sentences 之后，我想将每个句子添加到数据帧中的“句子”列下。问题是，在数据帧中，句子看起来像一个单词列表，用逗号分隔，例如：(this，process，includes，different，stage...)。但是我希望它看起来像这样:这个过程包括不同的阶段
浏览 18提问于2021-06-16得票数 2
回答已采纳
我对蟒蛇/熊猫非常陌生，需要社区的帮助。这就是我想要做的。
我已经读取了一个包含以下数据的json文件：
(文章的)内容
ID (唯一标识符)
标题(本条标题)
使用此代码：
import pandas as pd
df = pd.read_json(path_to_file, lines=True)
想要的输出：，我想创建一个新的数据格式，这样它就有两个列
ID (唯一标识符)
句子(在句子中分裂，df的内容列)
到目前为止我能做的是：
指出令牌程序来自nltk，以及如何将其传递给应用函数。
result = df["content"]
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下数据帧
Column1 Column2
tomato fruit tomatoes are not a fruit
potato la best potatoe are some sort of fruit
apple there are great benefits to appel
pear peer
我已经使用了两种不同的方法：
for i in range(0, len(Column1)):
store_it = SM(None, Column1[i], Column2[i]).get_matchin
浏览 2提问于2017-06-02得票数 0
如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。
问题是，我只需要使用从excel开始的C到F列和第17行。如何在pandas中仅选择excel文件的那部分并将其转换为数据帧？
谢谢！
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
如何将数据帧中的列合并到多索引数据帧标头。
即，如何合并各个主题值并创建新的数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Maths':[95,96,97,98] ,'Science': [91,92,93,94]})
df1 = pd.DataFrame({'Social':[85,86,87,88] ,'English': [81,82,83,84]})
print
浏览 2提问于2018-08-14得票数 3
回答已采纳
使用Pandas，我有一个包含字符串的数据帧，当看到；或：
import re
re.split(';|,',x)
我希望在整个数据帧中遍历列，并使用新的拆分创建当前数据框架的副本。
这就是我根据这里的其他答案尝试的。
for row in x:
if pd.notnull(x):
SplitIDs = re.split(';|,',x)
df.iloc[0, df.columns.get_loc('x')] = SplitIDs
我不知道如何访问"for循环“当前正在查看的特定单元格，以便将其更改
浏览 3提问于2016-06-23得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧df，它包含许多行和2列，如下所示： | Query | Description |
| -------- | -------------- |
| First sentence | First description |
| Second sentence | Second description | 我已经创建了一个方法new_sentences(query)，它接受查询语句并从中生成n更相关的句子。我们的目标是创建一个新的数据框架，它由原始数据框架+通过new_sentences(query)方法获得的新句子组成。这个
浏览 12提问于2021-02-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
1回答
基于某些条件，我尝试从Pandas dataframe创建一个子集。我可以创建两个子集，但在尝试创建另一个子集时出现语法错误。
数据框是具有列标题的.csv文件:编号、环境、阶段、类型、计划结束日期、关闭代码、结束子类别、由更改引起的事件、待定更改。我应该尝试使用“计划结束日期”创建一个子集，其中计划结束日期离今天日期超过4天的记录应该在不同的子集中？我想创建一个包含所有“成功”和“完全成功”记录的不同子集，并且创建一个包含空值的不同子集，该子集包含由更改和待定更改引起的事件。
原始数据帧：
子集错误：
无子集错误：
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
我正在使用：
df.to_csv('file.csv', header=False, mode='a')
将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。
我确保这些数据帧具有相同的列名集。
但是，似乎列顺序将以随机顺序写入，因此我有一个chaos CSV文件。
如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
4回答
我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
9回答
如何以编程方式检索pandas数据帧中的列数？我希望是这样的：
df.num_columns
浏览 90提问于2013-11-30得票数 221
回答已采纳
我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。
(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[l+r*10 for l in range(1, 5)] for r in range(1, 5)])
df # before
df.set_index(0, inplace=True)
df # after
set_index()之前的
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
回答已采纳
0回答
我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？
import pandas as pd
import datetime as dt
today1=dt.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
print('This dataframe is created on ',today1)
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[3,4]})
print(df)
df.to_c
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个像这样的数据文件：
Sentence bin_class
"i wanna go to sleep. too late to take seroquel." 1
"Adam and Juliana are leaving me for 43 days take me with youuuu!" 0
我也有一个正则表达式的列表，我想在这些句子中使用。我想要做的是，在数据帧中的每一个句子上re.
浏览 1提问于2015-06-15得票数 3
回答已采纳
3回答
有一个包含三列数据帧的CSV格式文件。第三列包含长文本。当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时，出现此错误消息
message : UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
但使用以下命令打开该文件没有问题
with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8', errors = "ignore") as csvfile
浏览 1提问于2018-01-22得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
