如何使用图像处理来区分两种类型的图像？

要使用图像处理来区分两种类型的图像，可以采用以下步骤：

1. 特征提取：通过图像处理算法，从图像中提取特征。特征可以包括颜色、纹理、形状、边缘等信息。
2. 特征选择：根据不同类型图像的特征差异，选择合适的特征用于区分图像。可以采用统计学方法、机器学习方法等进行特征选择。
3. 模型训练：使用已标注好的两种类型的图像数据，训练分类模型。可以使用机器学习算法如支持向量机（SVM）、决策树、卷积神经网络（CNN）等进行训练。
4. 图像分类：使用训练好的分类模型对新的未知图像进行分类。将图像输入模型，模型会根据学习到的特征和规律判断图像属于哪种类型。

应用场景：图像处理在许多领域都有广泛应用，如医学影像分析、安防监控、图像识别、图像搜索、无人驾驶、人脸识别等。

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