我有一个多索引df，如下所示： foo bar now row2 3level1行执行的计算的值追加一个新的row5，例如: row1 * row3。一旦将新行附加到原始文件中，得到的df将如下所示：
浏览 12提问于2019-04-04得票数 1
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我想知道如何根据python dataframe中的列名创建一个新行，并将其附加到相同的dataframe中。示例我希望通过获取列名的中间字符，基
浏览 1提问于2015-05-07得票数 1
我有两个pandas.dataframes df1和df2。他们的一些指数是相等的。我希望找到这些索引，并将相应的行合并到一个新的dataframe。-1 10bmw 0 12vw -3 6
我想要的新数据是: 1)查找具有相同索引的行
浏览 2提问于2017-11-27得票数 4
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我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。现在，我试图对Dataframe进行同样的操作，但是它会导致以下错误：
df['new_column'] = df.groupby(['A'])['B'].transform('count', me
浏览 6提问于2019-09-28得票数 1
目前，我正在处理一个必须按顺序进行计算的dataframe (即每一行的计算都需要从上一行中进行计算)。由于这种矢量化是完全不可能的(因为df.shift是不可行的)，因此我必须迭代。我编写了一个函数，它使用for循环和df.itertuples()成功地完成了这些计算。但是，要访问上一行的<
浏览 6提问于2022-07-29得票数 1
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我预测下个月的总销售额，并将日期设置为数据中的指数。如何计算新的即将到来的月份作为索引，并将其放在同一数据same中的新行中？我使用下面的代码获取前一个日期的新日期：
last_date = df</em
浏览 0提问于2019-11-12得票数 1
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我想知道如何获得具有多索引列的两行之间的差值比率，并将它们存储在特定的列中。 我有一个数据帧，看起来像这样。total diff 2
浏览 35提问于2020-08-15得票数 1
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我想对我的x列进行计算，并创建一个新的列，例如，让我们尝试确定滚动标准差，我知道如何计算整个列：原始数据示例：1 101 201 52 502 303 53 63 8
但是，我希望它将通过首先按id列选择它们来完成这个计算。因
浏览 4提问于2022-06-18得票数 0
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= [ "c1", "c2" ] ) c1 c2结果是一个空数据，其中包含2级多索引(i1，i2)和2列(c1，c2)，如上面所示。它用一个名为"y“的新列(在我的观点中是不正确的)插入一个新行(正确)，它使用应该插入索引i2中的值，并且不给i2、c1和c2
浏览 2提问于2018-06-30得票数 3
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每一行都有一个索引(file_x)和4096列(没有名称)。 我还有一个大小为4096的向量(称为test_file)，我想为它计算与df中的每一行的余弦相似度。其基本思想是将结果追加到一个新列中，我可以对该列进行排序，以获得最佳的5个结果。 到目前为止，我一直使用iterrows()在向量和每一行</
浏览 8提问于2019-09-12得票数 0
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6 8 我想删除间隔小于2秒的行。我首先计算连续行之间的时间差，并将其添加为列： df['time_since_last_detect'] = df.time.diff().fillna(0) 结果是： id timedf[df.time_since_last_detect > 1]过滤行，<e
浏览 30提问于2020-04-22得票数 0
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我的最终目标是计算(2，2)多索引数据中两行的pct_change，但我希望pct_change行出现在其他两行下面。我知道pct_change()方法，但这并不构成新的行，所以我将pct_change计算为一个单独的dataframe，并将pct_change行附加到一个现有的dataframe。df
浏览 4提问于2016-04-22得票数 1
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我有以下的数据，我想添加一个新的列，即当前月以上百分比的变化。日期是我的数据中的索引。，其中包含前一个月的结束日期，也是为了方便，前一个月末的“关闭”值，从这个列中，我可以计算当前的月比月的变化。在下面的代码中，第一行可以很好地将前一个月结束日期添加为新列。但是第二种情况并非
浏览 6提问于2021-12-21得票数 1
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我试图将一行添加到多索引级别，并执行基于未分组数据row中的各个行构造的计算。然后将计算结果添加到分组数据帧中。我有一个df，它包含许多列，我想要根据各个帐户进行和，或者根据各个帐户进行平均。a = ("av_col", "mean"))
但是，我现在想在这个多索引级别上
浏览 8提问于2022-06-19得票数 0
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在df中，subvoyageID是默认索引，我尝试删除subVoyageID旁边的空行，以便所有列名都在同一行中对齐，但我无法做到这一点。由于subVoyageID是默认索引，我将数据复制到新的列"svid“中，并将索引重置为新的列"svid”(参见下面的代码和图片)。df["SVID"]
浏览 2提问于2017-03-06得票数 3
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datetime，但我使用的库需要浮点型，所以它最终计算的未来日期索引也会将它们附加为浮点型。如何将所有带有浮点索引的结束行转换回datetime，以便进行绘图？这里是库使用日期浮动的地方(如果需要，我可以修改它)： ext_beginning = decimal.Decimal(last_date+period)
ext_end = decimal.Decima
浏览 8提问于2020-04-26得票数 1
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我有多个具有多列的数据文件，如下所示： A B C metadata_Colunmr2 2 1 1 r2r3 5 7 2 r3
如何使用for -循环对每一列进行迭代，以生成新的dataframe，然后为每个新的dataframe删除值低于5的行？结果</e
浏览 5提问于2021-12-03得票数 1
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让我们将df看作： df = pd.DataFrame([["a", 2, 3], ["b", 5, 6], ["c", 8, 9],["a", 0, 0], ["a", 8, 7], ["c", 2,1]], columns = ["A", "B", "C"]) 如何计算"B“列的所有行与组
浏览 14提问于2021-11-13得票数 0
通过各种参数(在本例中仅限rpm )进行的系统分析，并将结果数据帧results_df的每一行都附加到一个汇总数据帧df，其中包含根据变化的rpm给出我的系统的性能。为了获得用于绘图和数据分析的适当索引，我将列表中的不同值(这里是rpm)转换为pandas序列ser，并将此序列与包含我感兴趣<
浏览 0提问于2015-07-23得票数 24
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