如何使用字典键和值重命名pandas DataFrame中的列？

在Pandas中，可以使用字典的键和值来重命名DataFrame中的列。下面是一种常见的方法：

1. 创建一个字典，其中键是原始列名，值是新的列名。例如，我们想将列名"old_col1"重命名为"new_col1"，将列名"old_col2"重命名为"new_col2"，可以创建一个字典{"old_col1": "new_col1", "old_col2": "new_col2"}。
2. 使用rename()函数来重命名列。rename()函数接受一个字典作为参数，将字典中的键值对应用于DataFrame的列名。使用columns参数指定要重命名的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_col1': [1, 2, 3], 'old_col2': [4, 5, 6]})

# 创建一个字典来重命名列
rename_dict = {'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2'}

# 使用rename()函数重命名列
df = df.rename(columns=rename_dict)

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_col1  new_col2
0         1         4
1         2         5
2         3         6

在这个例子中，我们使用字典rename_dict将列名"old_col1"重命名为"new_col1"，将列名"old_col2"重命名为"new_col2"。然后，我们使用rename()函数将字典中的键值对应用于DataFrame的列名，得到重命名后的DataFrame。

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