首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用尽可能小的边界将多个立方体封装在一个更大的立方体中?

要使用尽可能小的边界将多个立方体封装在一个更大的立方体中,可以采取以下步骤:

  1. 确定立方体的尺寸和数量:首先,确定要封装的立方体的尺寸和数量。这些立方体可以具有不同的尺寸,但它们的总体积应小于或等于要封装的大立方体的体积。
  2. 创建一个大立方体:根据要封装的立方体的总体积,创建一个足够大的立方体作为容器。确保大立方体的边长大于或等于要封装的立方体的最大边长。
  3. 确定立方体的位置和方向:将每个要封装的立方体放置在大立方体内部,并确定它们的位置和方向。可以采用不同的算法和策略来确定立方体的位置,例如贪心算法、回溯算法等。
  4. 确保立方体不重叠:在确定立方体的位置时,确保它们不会相互重叠。可以使用碰撞检测算法来检测是否存在重叠,并进行相应的调整。
  5. 封装完成:当所有立方体都被放置在大立方体内部且不重叠时,封装过程完成。此时,多个立方体被成功封装在一个更大的立方体中。

这种封装技术在三维建模、物流管理、包装设计等领域有广泛的应用。在云计算领域,这种技术可以用于优化资源利用和节省存储空间。例如,可以将多个虚拟机实例封装在一个物理服务器中,以提高服务器的利用率。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云弹性计算(Elastic Compute):提供灵活的计算资源,包括云服务器、容器实例等。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云硬盘(Cloud Block Storage):提供高性能、可扩展的块存储服务,用于存储虚拟机、数据库等数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cbs
  • 腾讯云弹性负载均衡(Elastic Load Balance):用于将流量分发到多个服务器,提高应用的可用性和性能。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/clb
  • 腾讯云对象存储(Cloud Object Storage):提供安全、可靠的对象存储服务,适用于存储和管理大规模的非结构化数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine):提供高度可扩展的容器管理平台,用于部署、管理和扩展容器化应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意,以上仅为腾讯云的一些相关产品示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

相关搜索:如何将一个立方体划分为特定的网格编号,并在r中的每个网格中找到元素?Armadillo C++:如何使用来自另一个矩阵的多个元素修改矩阵的多个数组元素,特别是在立方体结构中?如何使用&&将多个命令传递给bash中的一个命令?如何使用`tidyverse`包将一个函数的多个返回放在一个或多个列中如何使用循环将R中的另一个数据帧中的多个变量替换为多个变量?如何使用r中的topicmodel将多个文档组合成一个文档?如何使用python将多个文件夹中的多个文件复制到一个文件夹中?如何使用ImageMagick将多个图像转换为一个EPS文件中的独立图层?如何使用pandas将多个页面抓取到一个只有一个标题、没有索引的csv中如何使用pandas将多个透视表插入到工作簿的一个工作表中如何使用VBA将一个工作簿中的多个表复制到新工作簿中?如何使用Pandas将具有不同标题的多个Excel文件合并到一个工作表中?如何使用R中的第一个括号将字符串拆分为多个部分?如何将一个表的count()添加到一个使用SQLite连接多个其他表的SQL查询中?如何使用python将多个文本文件中的整数求和到一个新的文本文件中?如何使用共享数据库将多个闪亮的应用程序集成到一个网站中?如何使用单个列作为参数将一个函数应用于数据帧中的多个列?如何在ProcessMaker中使用触发器将多个用户分配给部门中的一个任务?如何使用python将多个CSV文件合并为一个文件,并在最终的CSV文件中创建超级模式如何使用单个文本框将多个不同的数字(Int)传递到一个数组中?C#
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据预处理—剔除异常值,平滑处理,标准化(归一化)

),将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间 (4)数据归约:得到数据集的压缩表示,量小,但可以得到相近或相同的结果 (5)数据离散化:数据规约的一部分,通过概念分层和数据的离散化来规约数据,对数字型数据比较重要...2.数据集成 数据集成:将多个数据源中的数据整合到一个一致的存储中 模式集成:整合不同数据源中的元数据,实体识别问题:匹配来自不同数据源的现实世界中相同的实体。...数据立方体中所涉及到的计算就是汇总) C.数据概化:沿概念分层向上汇总,数据立方体的不同的维之间可能存在着一个概念分层的关系 D.规范化:将数据按比例缩放,使这些数据落入到一个较小的特定的区间之内。...对数据的表示就越概化。最底层的方体对应于基本方体,基本方体对应于感兴趣的实体。 在数据立方体中存在着不同级别的汇总,数据立方体可以看做方体的格,每一个较高层次的抽象将进一步减少结果数据集。...(3)聚类分析:将数据划分成簇,每个簇形成同一概念层上的一个节点,每个簇可再分成多个子簇,形成子节点。

1.1K40

数据预处理—剔除异常值,平滑处理,标准化(归一化)

),将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间 (4)数据归约:得到数据集的压缩表示,量小,但可以得到相近或相同的结果 (5)数据离散化:数据规约的一部分,通过概念分层和数据的离散化来规约数据,对数字型数据比较重要...2.数据集成 数据集成:将多个数据源中的数据整合到一个一致的存储中 模式集成:整合不同数据源中的元数据,实体识别问题:匹配来自不同数据源的现实世界中相同的实体。...数据立方体中所涉及到的计算就是汇总) C.数据概化:沿概念分层向上汇总,数据立方体的不同的维之间可能存在着一个概念分层的关系 D.规范化:将数据按比例缩放,使这些数据落入到一个较小的特定的区间之内。...对数据的表示就越概化。最底层的方体对应于基本方体,基本方体对应于感兴趣的实体。 在数据立方体中存在着不同级别的汇总,数据立方体可以看做方体的格,每一个较高层次的抽象将进一步减少结果数据集。...(3)聚类分析:将数据划分成簇,每个簇形成同一概念层上的一个节点,每个簇可再分成多个子簇,形成子节点。

4.4K70
  • 3D 图形学基础 (下)

    当我们将一个纹理应用于一个图元时,它的纹理像素地址必须要映射到对象坐标系中。然后再被平移到屏幕坐标系或像素位置上。 ​ 6.2 纹理过滤 ​ 渲染一个图元时,会将三维图元映射到二维屏幕上。...我们把这一过程称为纹理过滤(texture filtering) ​ 进行纹理过滤时,正在使用的纹理通常也正在被进行放大或缩小。换句话说,这个纹理将被映射到一个比它大或小的图元的图象上。...基本上说cubemap它包含6个2D纹理,这每个2D纹理是一个立方体(cube)的一个面,也就是说它是一个有贴图的立方体。你可能会奇怪这样的立方体有什么用?...就像一般的影像一样,贴图的大小愈大,它的图像就愈精细。事实上,贴图往往需要比一般的影像更大。因为,在 3D 场景中,观察者可能会很靠近贴图,使得贴图需要放大很多倍,而造成模糊的现象。...透视投影符合人们心理习惯,即离视点近的物体大,离视点远的物体小,远到极点即为消失,成为灭点。它的视景体类似于一个顶部和底部都被切除掉的棱椎,也就是棱台。

    2.7K21

    基础渲染系列(八)——反射

    (一个闪亮的白色金属球) 但结果表面几乎是全黑的,即使它自己的颜色设置是白色。我们只看到一个小的亮点,把光源直接反射给了我们。所有其他光都沿不同方向反射回去。如果将平滑度增加到1,则高光也会消失。...(调整边界) 3.2 调整采样方向 要计算盒投影,需要初始反射方向,来从中采样的位置,立方体贴图位置以及盒边界。为此,在CreateIndirectLight上方的着色器中添加一个函数。 ?...3.3 可选投影 是否使用盒式投影因探针而异,这由其“Box Projection”切换按钮控制。Unity将这些信息存储在立方体贴图位置的第四分量中。如果该分量大于零,则探针应使用盒投影。...(仍然没有混合) 4.2 重叠探针盒 为了使混合有效,多个探针的边界必须重叠。因此,调整第二个盒,使其延伸到建筑物中。重叠区域中的球应获得混合反射。...(融合一个探针和天空盒) 其他反射探针模式又如何呢? “off”表示该对象根本不使用探针。它始终使用天空盒。 "Simple"禁用混合。它始终使用最重要的探测器或天空盒。

    4.1K30

    身形千变万化!MIT开发出太空探索神器——模块化自重构微型机器人

    研究团队从电影《超能陆战队》中汲取部分灵感,创造了一种可以通过排列组合组装成复杂形状的立方体形机器人。他们将小型、易于制造且价格低廉的电磁铁嵌入立方体的边缘,而非将笨重昂贵的执行器塞进单个模块中。...这种立方体机器人被命名为“ElectroVoxels”,单个边长约为 60 毫米,磁铁由用铜线包裹的铁氧体磁芯(它们看起来像黑色的小管子)组成。...ElectroVoxels 是一种可使用电磁体进行重构的机器人立方体。它不需要电机或推进剂来移动,并且可以在微重力环境下运行 那么这样一堆模块是如何交互的呢?...为了更好地可视化,科学家们使用了一种软件规划器来对重构这一过程进行可视化并计算底层的电磁分配。用户只需要点击几下,即可操作多达1000个立方体,或者使用预定义的脚本来对多个连续旋转进行编码。...欧洲航天局高级概念团队(ACT)负责人Dario Izzo谈道: “ElectroVoxels展示了如何设计一个完全可重构的系统,并给我们科学界提出了一个需要解决的挑战,即如何在太空轨道上拥有一个功能齐全的模块化机器人系统

    47730

    机器学习三人行(系列十)----机器学习降压神器(附代码)

    但是在一个10000维单位超立方体(1×1×1立方体,有1万个1)中,这个概率大于99.999999%。 高维超立方体中的大部分点都非常靠近边界。...这更难区分:如果你在一个单位平方中随机抽取两个点,这两个点之间的距离平均约为0.52。如果在单位三维立方体中选取两个随机点,则平均距离将大致为0.66。但是在一个100万维的超立方体中随机抽取两点呢?...例如,在上图右侧,判定边界位于x1 = 5。这个判定边界在原始三维空间(一个垂直平面)看起来非常简单,但是在展开的流形中它看起来更复杂 四个独立的线段的集合)。...3.3 投影到d维度 一旦确定了所有主要组成部分,就可以将数据集的维数降至d维,方法是将其投影到由第一个主要组件定义的超平面上。 选择这个超平面确保投影将保留尽可能多的方差。...以下Python代码将训练集投影到由前两个主要组件定义的平面上: ? 现在我们已经知道如何将任何数据集的维度降低到任意维数,同时尽可能保留最多的差异。

    1.1K90

    2024年YOLO还可以继续卷 | MedYOLO是怎么从YOLO家族中一步一步走过来的?

    为医学影像生成 Voxel 级准确的标注是一个耗时的过程,通常需要多个专家来验证标签的质量。...LIDC肺结节数据集(689个训练扫描,173个验证),使用两组不同的标签,一组将边界框放在单个结节周围,另一组使用包含每个扫描中每个结节的单个边界框。...MedYOLO CNN需要类似于2D YOLO模型使用的立方输入,由于医学影像通常是各向同性的,作者使用双线性插值将输入数据转换为用户可配置大小的立方体。...作者将MedYOLO的小版本在每一个数据集上训练了1000个Epoch,其中在200个Epoch后出现无改进时进行提前停止。...将输入数据转换为立方体积的需求可能是作者 Pipeline 中最大的弱点。增加输入切片数量,通常是一个数量级,会大大增加作者模型的计算资源需求。

    1.1K10

    困扰菲尔兹奖得主数十年的高维几何难题,被90后华人博士后解决了

    例如,在维度为 10 以上的情况下,可以建造一个立方体和一个球,其中立方体的体积比较大,但是每个穿过立方体中心的截面面积都比穿过球中心的截面小。...与 Bourgain 截面问题类似,KLS 猜想中也有一个简单的问题:假设你想将一个苹果切成大小相等的两部分,并且打算把它们放在一边以备后用。苹果内表面裸露在空气中会变成棕色,因此你要使其尽可能小。...在所有可能的切口中,哪一个会最大程度地减少裸露的表面? ? 在这个问题中,苹果可以代表凸出的形状,如何能让截面的面积最小呢?...你可以将其划分为两个相等的部分,其中的桥梁只有一个小切口,这恰恰体现了桥梁是一种瓶颈的概念。一个球中的随机游走器通常需要很长的时间才能到达另一个球,因为它必须找到通过瓶颈的方式。 ?...最后,基于 Lee 和 Vempala 的 bootstrapping 方法,Chen 提出使用递归方法来降低 KLS 边界。其理论是:如果你可以让边界非常小,那么就有方法让边界更小。

    53430

    如何构建更好的数据立方体系统(Cube)

    本文不是从实例的角度,来分析如何构建一个数据立方体,而是从BI的产品角度出发,如何构建起一个更好的数据立方体系统。 概念部分 本部分以概念介绍为主,了解的同学请跳过。...每一维使用一个表表示,表中的属性可能会形成一个层次或格。 ? 雪花模式 它是星模式的变种,将其中某些表规范化,把数据进一步的分解到附加的表中,形状类似雪花。...总体来说,在数据仓库中多用事实星座模式,因为它能对多个相关的主题建模;而在数据集市流行用星形或雪花模式,因为它往往针对于某一个具体的主题。...cuboid(1111)时,使用旧的“逐层”算法,Mapper将向Hadoop输出1百万条记录;使用快速立方算法,在预聚合之后,它只向Hadoop输出[distinct A,B,C,D]记录的数量,这肯定比源数据小...改进 每一层的cuboid视作一个RDD 父亲RDD被尽可能cache到内存 RDD被导出到sequence file 通过将“map”替换为“flatMap”,以及把“reduce”替换为“reduceByKey

    4.4K40

    Unity通用渲染管线(URP)系列(七)——LOD和反射(Adding Details)

    (一堆LOD组和反射探针) 1 LOD 很多小物体可以为场景添加细节,并使场景更加有趣。但是,太小而无法覆盖多个像素的细节会反而会降级为模糊的噪声。...(调整LOD偏差) 1.2 添加 LOD Groups 可以将对象添加到多个LOD级别。你可以使用此选项将较小的细节添加到较高级别,而将相同的较大对象用于多个级别。...实际上,它比在不同介质的边界处传输和反射光波要复杂得多,但是我们只是使用与Universal RP相同的近似值,即假定为气固边界。 我们对菲涅耳使用一个变种的Schlick近似。...(使用三个反射探针) 每个对象仅使用一个环境探针,但是场景中可以有多个探针。因此,你可能必须拆分对象以获得可接受的反射。...如果你感到好奇,我的2018 SRP教程的Reflections教程中说明了如何混合探针,但是我希望一旦旧版管道删除,此功能就会消失。将来我们将研究其他反射技术。

    4.5K31

    拓扑学——探寻大数据的内在模式

    这些是伴随着大数据的增长被提出的问题 ,代数拓扑能提供某些答案。 球体和立方体在我看来是一样 1 如何从空间理解大数据 拓扑有时被称为“橡胶板几何”。对于拓扑学家来说,球体和立方体是相同的东西。...试想一下,由柔性材料制成的立方体,插入吸管并吹气,这个立方体后会被吹成一个球体。像这样的操作被称为“变形”(deformation),如果两个物体之间一个可变形为另一个,则它们被认为是相同的。...包围数据点的半径增大的小球 但是,如果我们允许半径r增长,那么这些球将开始接触,我们可能会得到非平凡的更大的Betti数。...当小球半径增大时,一个圆圈在空间里持续存在 上面动画里,显示了如何能以这种方式建模一个圆上的几个点。...一个Klein瓶像一个Mobius带:它没有边界 鉴于这一成功,Carlsson和他的一些同事成立了AYASDI,一个拥有着不断增长的银行、金融、政府等行业客户花名册的公司。

    1.3K50

    GIF简述及其在QQ音乐的应用

    绘制文本借助于一个文本框(Text Grid)来定义边界,在文本框中划分多个单元格,每个字符占用一个单元,绘制时按从左到右、从上到下的顺序依次进行,直到最后一个字符或者占满整个文本框(之后的字符将被忽略...,而如果每一副图片都生成一个颜色表,那GIF文件就会更大。...在图形学中,颜色量化是为了减少一张图像中的颜色数并且使用它尽可能的与原始图像一样,在一些由于内存限制只能显示有限颜色的设备上,颜色量化就显得特别的重要。...八叉树可以用来把一个立方体切成8个相同等分的小立方体,比如在房间里某个角落藏着一枚金币,如果想很快的把金币找出来,就可以利用八叉树的原理,把房间当成一个立方体,先切成八个小立方体,然后排除掉没有放任何东西的小立方体...找出场景的最大尺寸,并以此尺寸建立第一个立方体 (3). 依序将单位元元素丢入能被包含且没有子节点的立方体 (4).

    2.1K10

    分类问题中的维度诅咒(下)

    在上面的例子中,我们表明维度的诅咒引入了训练数据的稀疏性。我们使用的特征越多,数据越稀疏,使得对分类器参数(即,其判定边界)的精确估计变得更加困难。...维度的诅咒的另一个效果是,这种稀疏性在搜索空间上不是均匀分布的。事实上,围绕原点(在超立方体的中心)的数据比搜索空间的角落中的数据稀疏得多。这可以理解如下: 设想一个表示2D特征空间的单位正方形。...一个有趣的问题是,当我们增加特征空间的维度时,圆(超球面)的体积相对于正方形(超立方体)的体积如何变化。维度d的单位超立方体的体积总是1 ^ d = 1。...那么“太大”这个意味着什么呢,以及如何避免过拟合。遗憾的是,没有固定的规则来定义在分类问题中应该使用多少个特征。事实上,这取决于可用的训练数据的量,决策边界的复杂性以及所使用的分类器的类型。...交叉验证方法将原始训练数据分成一个或多个训练子集。在分类器训练期间,使用一个子集来测试所得分类器的准确性和精度,而其他子集用于参数估计。

    1.2K10

    基础渲染系列(十八)——实时光全局光照、探针体积、LOD组

    使用实时光照贴图时,我们必须将其光照贴图坐标添加到插值器中。标准着色器将两个光照贴图坐标集组合在一个内插器中(与其他一些数据复用),但是我们可以为这两者使用单独的内插器。...“Bounding Box Mode”控制体积的放置方式。“Automatic Local”表示它适合与其连接的对象的边界框。这些默认设置适用于我们的立方体,因此我们将保留它们。...因此,将“Resolution Mode”设置为“Custom”,并确保在立方体角处有采样点,并且在其长边上有多个采样点。选择对象后,可以看到这些采样点。 ? ?...(球体和立方体看起来像一个物体) 通过Component/ Rendering / LOD Group将LOD组组件添加到父对象。你将获得具有默认设置的LOD组,该组具有三个LOD级别。...选择立方体后,可以看到显示使用了哪些光探针的小控件。球体不显示它们,因为它使用了动态光照贴图。 ? (实时光GI LOD1 使用探针) 同时使用烘焙GI和实时GI会变得更加复杂。

    4.3K30

    【数据】数据预处理

    小编邀请您,先思考: 1 数据预处理包括哪些内容? 2 如何有效完成数据预处理? 数据的质量和包含的有用信息量是决定一个机器学习算法能够学多好的关键因素。...数据集成和变换 我们需要将多个数据源中的数据整合到一个一致的存储中,因为对现实世界中的同一实体,来自不同数据源的属性值,因不同的度量等原因可能是不同的。...并且在数据立方体中存在着不同级别的汇总,每个较高层次的抽象将进一步减少结果数据。数据立方体提供了对预计算的汇总数据的快速访问,在可能的情况下,对于汇总数据的查询应当使用数据立方体。...2)维归约 删除不相干的属性或维减少数据量。找出最小属性集,使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布,减少出现在发现模式上的属性的数目,使得模式更易于理解。...c.聚类分析 将数据划分成簇,每个簇形成同一个概念层上的一个节点,每个簇可再分成多个子簇,形成子节点。 d.基于熵的离散化 e.通过自然划分分段 六.

    1.6K80

    【三维重建】三维数据的显式表示形式

    密度:点云的密度可以变化,密集的点云能提供更详细的表面信息,当然数据量也更大。数据获取光学传感器(Optical Sensors):如相机,可以通过立体匹配算法从多个视角的照片中提取点云数据。...立体相机(Stereo Cameras):使用两个或多个相机从不同角度拍摄同一场景,通过立体匹配算法计算深度信息。...移动激光扫描(Mobile Laser Scanning, MLS):将激光扫描仪安装在移动车辆上,如汽车、火车或船只,适用于道路、铁路、城市等线性基础设施的快速扫描。...二、体素(Voxel)  将物体分解成许多小的立方体(类似于二维图像中的像素),通过立方体的位置、大小、颜色、密度等来表示物体的形状和外观。...三、多边形网格(Polygon Mesh)  多边形网格是由顶点、边和面(通常是三角形或四边形等)组成的网络结构,将物体表面分解成许多小的平面多边形,通过多边形的位置、大小和颜色来表示物体的形状和外观。

    25710

    用ECMAScript4 ( ActionScript3) 实现Unity的热更新 -- Demo分析

    打开Unity,新建一个项目 将插件包导入 在菜单中点击ASRuntime/Create ActionScript3 FlashDevelop HotFixProject 此时系统会自动创建工程,并且自动将常用的...Canvas       下的元素,是UGUI的界面组件,包括一个按钮,一个文本框,一个进度条。这些在Demo中演示了如何对这些物体交互。...实际情况,可以定制 我们来看ActionScriptStartUp.cs脚本,它是如何初始化的。 在Start()函数中返回IEnumerator。通知Unity这个启动过程是一个协程。...然后 update函数中,由于每帧的调用,这些立方体动了起来。 使用Unity Profiler,可以看到,每帧中的100次循环和Vector3操作,没有产生任何的GC开销。  ...现在我们修改一下脚本:在创建立法体的地方,将立方体改为胶囊: 编译后,Unity工程中即可看到效果。

    1.4K100

    Apache kylin概览

    立方体(Cube):它定义了使用的模型、模型中的表的维度(dimension:Wiki:dimension)、度量(measure:Wiki:measure ,一般指聚合函数,如:sum、count、average...数据立方体一般由Hive中的一个事实表,多个查找表组成。预计算的过程在kylin中就是 Cube 的build过程,如下图: ?...在MapReduce模型中,key由维度的组合的构成,value由度量的组合构成,当一个Map读到一个key-value对时,它会计算所有的子立方体(child cuboid),在每个子立方体中,Map...从key中移除一个维度,将新key和value输出到reducer中。...在数据立方体计算完毕后,有一个任务(Convert Cuboid Data to HFile),其职责是将reduce输出的运算结果(Cuboid Data)转化成Hbase中的存储载体(HFile

    62510

    模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 模型视图投影矩阵的作用,就是将顶点从局部坐标系转化到规范立方体(Canonical View Volnme)中。...总而言之,模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵,模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中,视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下,而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...模型矩阵 模型矩阵将局部坐标系下的顶点坐标转化到世界坐标系下。此处就要涉及局部坐标系相对于世界坐标系的位置和方向,或者说空间中的点的位置发生变化时,坐标如何变化。...齐次坐标这天才的发明,允许平移变换也表示成初始位置点坐标左乘一个变换矩阵的形式。齐次坐标使用4个分量来表示三维空间中的点,前三个分量和普通坐标一样,第四个分量为1。...实际上,投影矩阵先把顶点坐标转化到规范立方体坐标系(Xc-Yc-Zc)中,也就是将四棱锥台体空间映射到规范立方体中。规范立方体是x,y,z都处在区间[-1,1]之间的边长为2的立方体,如下所示。

    2.2K20

    困扰计算机圈近三十年的布尔函数敏感度猜想,被华人数学家2页纸解决了!

    黄将敏感性猜想添加到他感兴趣问题的“秘密列表”中,每当他学习新的数学工具时,他都会考虑它是否有帮助。“每次我发表新论文后,我都会回到这个问题,”他说。...然后在2018年,黄发现了使用一个有200年历史的称为Cauchy交错定理的数学,它将矩阵的特征值与子矩阵的特征值联系起来,使其成为研究立方体与立方体之间关系的完美工具。...通过这种方式,他能够证明在n维立方体中超过一半点的任何集合中,将存在某些与其他点的至少 相关的点,灵敏度猜想 也从这个结果中被证明。...先从“灵敏度”谈起,“灵敏度”是一种度量,捕获输入字符串中的信息如何影响输出位改变,换句话说,布尔函数的“灵敏度”跟踪翻转单个输入位改变输出位的可能性。...这种猜想可以应用在许多实例中 ,例如,医生可能希望在达到诊断之前尽可能少地为患者发送测试,或者机器学习专家可能希望算法在分类之前尽可能少地检查对象的特征。

    57330
    领券