在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。...在介绍这三个方法之前,首先创建几个不同维度的数组:
import numpy as np
# 创建一维数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([3, 2, 1]...vstack 和 hstack
我们在实际开发中,比较常用的操作就是对二维或者三维数组进行行和列的合并操作,所以 numpy 为我们提供了更加方便的 vstack 和 hstack。...'''
array([[ 1, 2, 3, 100, 200, 300],
[ 4, 5, 6, 400, 500, 600]])
'''
上面的操作我们同样可以使用...np.vstack((A, z)))
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array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[666, 666, 666]])
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使用