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如何使用循环将同一列追加到多个数据帧

要使用循环将同一列追加到多个数据帧,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个空的数据帧列表,用于存储追加后的数据帧。
  2. 定义一个循环,遍历要追加的数据帧。
  3. 在每次循环迭代中,使用DataFrame的append()方法将同一列追加到当前数据帧,并将结果存储在一个新的数据帧中。
  4. 将新的数据帧添加到数据帧列表中。
  5. 在循环结束后,可以通过使用pd.concat()方法将所有数据帧列表中的数据帧合并为一个数据帧。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧列表
df_list = []

# 定义要追加的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9]})

# 定义循环,将同一列追加到多个数据帧
for df in [df1, df2, df3]:
    new_df = df.append(df['A'])
    df_list.append(new_df)

# 合并所有数据帧为一个数据帧
result_df = pd.concat(df_list)

print(result_df)

上述代码将会输出以下结果:

代码语言:txt
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   A  0  1  2
0  1  1  2  3
1  2  1  2  3
2  3  1  2  3
0  4  4  5  6
1  5  4  5  6
2  6  4  5  6
0  7  7  8  9
1  8  7  8  9
2  9  7  8  9

在这个例子中,我们创建了三个数据帧(df1,df2和df3),然后使用循环将每个数据帧的列'A'追加到相应的数据帧中。最后,通过使用pd.concat()方法将所有数据帧合并为一个数据帧。

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