前言 我们都知道，Spark SQL上主要有三种实现join的策略，分别是Broadcast hash join、Shuffle hash join、Sort merge join。...那Catalyst是依据什么样的规则来选择join策略的？本文来简单补个漏。...表如何被广播 如果有某个表的大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数规定的值（默认值是10MB，可修改），那么它会被自动广播出去。对应代码如下。...重要的话再说一次，策略的选择会按照效率从高到低的优先级来排。...除去上述情况外，如果参与join的表的key无法被排序（即根本无法使用Sort merge join），那么也会fallback到Shuffle hash join策略。
标签：Excel图表技巧 在Excel中，有差不多80种图表类型，到底该使用哪种图表类型呢？本文介绍几个示例。 对于具有相等点的时间序列，可以使用柱形或折线。通常，人们都是期望时间从左向右移动。...对于不超过12个点，使用柱形表示；对于超过12个点的，使用折线表示。 对于具有不相等点或小时的时间序列，使用散点图。 不要使用饼图来呈现随着时间的推移，而是使用百分比堆积柱形图，如下图1所示。...图1 为了比较名称较长的产品的销售额，条形图为沿左侧轴的长文本标签留出了足够的空间。但不要使用饼图进行项目比较，饼图只能用来显示几个项目加起来是如何达到100%的。...图2 气泡图就像散点图，但点的大小传达呈现了第三位数据。例如，可以将x轴上的里程、y轴上的车龄和汽车价格作为泡沫的大小进行比较，如下图3所示。...此外，如果需要跟踪销售渠道，基本上可以使用条形图，但是条形是居中的。然而，Office 365包括了漏斗图，更方便，如下图5所示。
如何使用Git提交我们的代码 Git介绍以及工作流程 属性介绍 工作区： 就是你在电脑里能看到的目录。 暂存区： 英文叫 stage 或 index。...---- 重要的分支命令详解： 这里拿例子来进行解释，因为Github经常登不上，所以我们这里使用Gitee作为演示例子，首先将自己电脑的公匙部署绑定在Gitee上面，再在Gitee和本地上面新建仓库，...因为我们的git命令在本地工作区使用才有作用。...remote rm ： 删除某个远程库映射 git push -u ： 用于指定git push命令中本地分支所对应的上游分支，使用了短选项-...网上对这两个操作的看法和使用也都是公说公有理，婆说婆有理，其实安装它们的特点合理去选择这两个操作就行了。 提交与修改 Git 的工作就是创建和保存你的项目的快照及与之后的快照进行对比。
相信我们做PHP开发的人都会用到memcached这个web缓存系统。Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。...它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。...使用telnet操作 2.使用php_memcached.dll扩展库 3.直接使用php操作 先给大家介绍第一种，也是最简单的一种(操作环境windows)。...第一种就是我们到其他人的电脑的C盘的windows的System32目录下面，找到telnet拷贝到自己的这个目录即可 ? 第二种就是直接让我们的系统来装，首先打开我们的控制面板。 ? ? ? ?...安装好后，在执行上面的操作即可，建议使用管理员身份操作dos命令。
NoSQL数据库使用的数据结构 - 键值对，宽列，图形或文档 - 与关系数据库使用的数据结构不同。因此，NoSQL数据库可以在数千台服务器上进行扩展，但有时会丢失数据一致性。...如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...NoSQL数据库的架构和功能各不相同，因此您需要选择最适合所需任务的类型： 通常，键值存储最适合应用程序中的多个进程或微服务持久共享数据。...该数据库是本地存储，处理和访问文档以及其他类型数据集的最佳选择，它在开发人员中很受欢迎，因为它易于使用，可以扩展以满足要求苛刻的应用程序，并提供全面的工具和合作伙伴生态系统。...DynamoDB与Amazon EMR（Apache Hadoop，Apache Spark和HBase的托管框架）紧密集成，可以运行跨多个数据源的查询。
江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题： 数据库正常使用过程中莫名卡顿 经常遭遇主从延迟和主从不一致 不知如何实现无损跨云跨数据库迁 话不多说，请看本期《如何选正确的云数据库》...图文解说见下： 计费模式：计费方式的选择只需考虑价格，性能上完全一致。如需持续使用，建议包月；如使用频率较低，如用于开发或测试环境等，按量计费更为合适。...[jpg] 地域/可用区：处于不同地域的云产品内网不通，选择的时候需要考虑是否有用到云存储或云主机，数据库需要选在同一区域。如果不在同一区域也可采用内网或对等网络进行通信。...[jpg] 架构选择：分为高可用版和基础版。...[jpg] [jpg] [jpg] 数据库版本：版本的选择首要考虑的因素是兼容性。 [jpg] 数据复制方式：结合业务场景需求，要求数据强一致的业务，强同步复制是不二之选。
，只需要将 TiSpark 的 jar 包放进 Spark 集群每个节点的 jars 路径并重启 Spark 集群： ${SPARK_INSTALL_PATH}/jars 这样无论你是使用 Spark-Submit...4.2 没有 Spark 集群的部署方式 如果你没有使用中的 Spark 集群，我们推荐 Saprk Standalone 方式部署。我们在这里简单介绍下 Standalone 部署方式。...如你有需要配合使用的 Hadoop 集群，请选择对应的 Hadoop 版本号。你也可以选择从源代码自行构建以配合官方 Hadoop 2.6 之前的版本。...五、一个使用范例 假设你已经按照上述步骤成功启动了 TiSpark 集群， 下面简单介绍如何使用 Spark SQL 来做 OLAP 分析。...这里我们用名为 tpch 数据库中的 lineitem 表作为范例。
首先，是不是需要一个地方来查看 django 有没有新版本发布呢，请看： https://www.djangoproject.com/download/ 然后，该如何选择一个合适的版本，是一股脑装最新版...（很肯能存在一些小问题，如：与其他库的兼容性问题）还是有方法可寻呢，请看： 一般来说我们都选择在长期维护中的 django 版，即 LTS（Long Term Support） 版本。...官网有个图，很明显的看到某些版本标记了 LTS： 从上图可以看出目前在维护中的 只有两个版本，3.2 版本（还没发布）将要加入 LTS： 1.11（Last version to support Python...2.7.） 2.2（我们 python3 就用 2.2 了，跟 1.11 语法上有些变化，比如：路由的匹配模式） 安装的时候指定版本安装就可以安装 LTS 版本（pip install django=
Cassandra NoSQL数据库的选择之痛，目前市面上有近150多种NoSQL数据库，如何在这么庞杂的队伍中选中适合业务场景的佼佼者，实非易事。...Cassandra为写操作和读操作提供了不同级别的一致性选择，用户可以根据具体的应用场景来选择不同的一致性级别。...3.2.1 driver的配置 使用spark-cassandra-connector的时候需要编辑一些参数，比如指定Cassandra数据库的地址，每次最多获取多少行，一个线程总共获取多少行等。...Spark-submit用于Spark application的提交和运行，在使用这个指令的时候最大的困惑就是如何指定应用所需要的依赖包。.../bin/spark-submit –class 应用程序的类名 \ --master spark://master:7077 \ --jars 依赖的库文件 \ spark应用程序的jar包 3.3.5
，究竟该如何理性的选择。...4.Exadata对OLAP的表现 以前笔者写过一篇文章，把Exadata类比成我们所熟悉的iPhone手机，众所周知都知道它的硬件配置并不如同年其他品牌的旗舰机高，但是给使用者的体验确是最稳定的，这很大程度就是因为...值得一提的是，RoCE + PMEM虽然快，但对于写入操作并不算是一个好的选择，因为PMEM具有的是8字节原子写，而数据库块通常大小是8K，如果写过程中突然断电，如何确保不会导致分裂块（坏块）呢？...所以整体来说Exadata是可以更好的运行HTAP混合负载。 总结 上面我们谈了一些HTAP的相关内容，现在回到最初的问题：如何选择适合你的HTAP数据库？...总的来说，当我们面对琳琅满目的数据库产品时，首先自身要有一个清晰的底层逻辑，清楚对应业务要求的到底是什么，而不能盲目跟风选择，否则最后发现选择了并不适合自家业务场景的架构或产品，将会给未来的工作带来本不必要的负担
我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，以及我们在使用 Neo4j 过程中发现的一些最佳做法和最差做法。...选择数据库 关系数据库 最初，我们的创始人准备把数千份不同的文件放在一起，用来执行有效搜索、制定业务决策、进行数据分析和创建数据可视化。 ?...我们在研究过程中发现，关系数据库 (RDBMS) 并不适合我们。当然，我们的本能反应就是使用这种数据库，毕竟我们已经用了这么长时间。但关系数据库需要固定的架构，并且创建数据库时就要设置好这一固定架构。...虽然在各个机构和行业之间进行大范围的数据分享时非常方便，但这并不是我们使用数据库的主要目的。 资源描述框架非常冗长，它是一种基于非属性的图形。...即使这样，我们仍然明白，从一开始就要选择合适的数据库是多么的重要，于是我们顶着重重压力，在没有做好充分的数据库工作的情况下，我们决定尝试图形数据库。
春天不学习 秋季徒伤悲 一年之际在于春 当我们拿到数据进行建模时， 如何选择更合适的算法？...使用K-means需要考虑的问题： 1.k如何确定 2.初始质心的选取 3.距离的度量 4.质心的计算 5.算法停止条件 6.空聚类的处理 K-means的缺陷： K-menas算法试图找到使平凡误差准则函数最小的簇...二、步骤 分类算法分为两步： (1)学习步：通过训练样本数据集，建立分类规则 (2)分类步：用已知的测试样本集评估分类规则的准确率，若准确率可接受，则是使用该规则对除样本以外的数据(待测样本集)进行预测...预测算法分两步： （1）我们先要基于一定数量的样本来训练出一个训练模型； （2）为了判断这个模型训练的如何，我们还要对其进行检测一下； （3）如果测试的样本数据与我们想象中的差别太大，那么我们就要重新进行训练这个预测模型...，但是如果我们的预测模型符合我们的预先的期望，那么我们就可以用这个模型进行预测的操作。
CDH中启用Spark Thrift》,《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark2.1...本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark2.1的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...的依赖包，部署Spark2.1 ThriftServer服务需要使用Spark2.1官网编译的原生spark-hive-thriftserver jar包。...5.总结 ---- 1.在安装Spark2的版本我们需要配置JDK的版本为1.8，这里需要注意在文章里面Fayson没有明确说明JDK环境变量的配置，但是必须要配置。...3.使用spark-sql客户端需要将提到的两个jar包部署到集群所有节点。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在...CDH中启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下的...的依赖包，部署Spark2.1 ThriftServer服务需要使用Spark2.1官网编译的原生spark-hive-thriftserver jar包。...5.总结 ---- 1.在安装Spark2的版本我们需要配置JDK的版本为1.8，这里需要注意在文章里面Fayson没有明确说明JDK环境变量的配置，但是必须要配置。...2.使用spark-sql客户端需要将提到的两个jar包部署到集群所有节点。
依赖管理 在Spark解释器中加载外部库有两种方法。首先是使用解释器设置菜单，其次是加载Spark属性。 1.通过解释器设置设置依赖关系 有关详细信息，请参阅解释器依赖管理。...用户可以设置分发库的Spark属性有： 火花defaults.conf SPARK_SUBMIT_OPTIONS 描述 spark.jars --jars 包含在驱动程序和执行器类路径上的本地jar的逗号分隔列表...所以我们建议你改用第一个选项。 当你的代码需要外部库，而不是下载/复制/重新启动Zeppelin，你可以使用%spark.dep解释器轻松地完成以下工作。...解释器设置选项 您可以选择其中之一shared，scoped以及isolated配置Spark解释器的选项。...spark.yarn.keytab 注意：如果您没有访问以上spark-defaults.conf文件的权限，可以选择地，您可以通过Zeppelin UI中的“解释器”选项卡将上述行添加到“Spark
这就引出了一个问题——应用程序如何知道要访问哪个数据库节点？应用程序如何检测数据库拓扑已更改？我们如何保护应用程序免受底层数据库架构复杂性的影响？...不知道从什么时候开始，中间人技术的概念变得很流行，而数据库环境开始集成代理。这篇白皮书将会讨论什么是代理，它们的用途以及如何使用现代代理构建高度可用且高度可控的数据库环境。本文为白皮书节选。...让我们尝试分析这个模式，看看使用代理可能会有什么好处？对于初学者来说，一个比较大的好处是应用程序仅需要连接代理。在数据库领域，要确定应该将连接引入何处并不容易。...二、数据库代理类型 在我们深入研究如何使用代理的细节之前，本章我们将讨论代理的两种主要类型，将介绍每种类型的示例，和它们之间的主要区别。...这种模型的代理服务器并不关心它路由的内容，它只需要将流量发送到后端并且保持负载均衡就可以了。通常情况下你可以选择轮询，从一个前端服务到后端服务器建立最少的连接。
这就引出了一个问题——应用程序如何知道要访问哪个数据库节点？应用程序如何检测数据库拓扑已更改？我们如何保护应用程序免受底层数据库架构复杂性的影响？...不知道从什么时候开始，中间人技术的概念变得很流行，而数据库环境开始集成代理。这篇白皮书将会讨论什么是代理，它们的用途以及如何使用现代代理构建高度可用且高度可控的数据库环境。本文为白皮书节选。...让我们尝试分析这个模式，看看使用代理可能会有什么好处？对于初学者来说，一个比较大的好处是应用程序仅需要连接代理。在数据库领域，要确定应该将连接引入何处并不容易。...二、数据库代理类型 在我们深入研究如何使用代理的细节之前，本章我们将讨论代理的两种主要类型，将介绍每种类型的示例，和它们之间的主要区别。...image.png 这种模型的代理服务器并不关心它路由的内容，它只需要将流量发送到后端并且保持负载均衡就可以了。通常情况下你可以选择轮询，从一个前端服务到后端服务器建立最少的连接。
支持多种数据源: Spark 可以处理我的多种数据格式，如 HDFS、S3、关系数据库、NoSQL 等。...先进的分析功能: 提供机器学习库（MLlib）、图计算库（GraphX）和实时流处理功能（Spark Streaming），能够满足多样化的分析需求。...例子:想象一下你在家里准备一个大规模的聚会，涉及很多食物和饮料的准备。厨房: 你的厨房是处理数据的地方。食谱: 食谱就像是你用于数据分析的代码，指导你如何将原材料（数据）转化为准备好的菜肴（结果）。...因此，Spark 的作用就是通过提供快速而高效的计算方式，帮助我们在处理大量数据的同时，轻松获得所需的信息和结果。...前提准备兼容性说明 注意：官网下载的Hive3.1.3和Spark3.3.1默认是不兼容的。因为Hive3.1.3支持的Spark版本是2.3.0，所以需要我们重新编译Hive3.1.3版本。
引言 GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。...GcExcel是一款强大的Excel处理库，提供了丰富的功能和灵活的接口，可用于读取、写入和操作Excel文件。...GcExcel支持 482个公式，同时也支持自定义公式，允许用户使用Java去扩展公式，或实现特定业务的公式。 性能对比 通过实际测试，我们发现GcExcel在处理大型Excel文件时表现出色。...此外在第三方网站上，有很多技术文章或者问答帖子可以解决使用POI遇到的问题，但也要注意第三方文档所对应的POI版本。 整体来看，GcExcel的使用体验更平稳，简单，遇到问题可以咨询专业技术顾问。...POI则适合那些对兼容性和开源社区支持更注重的开发者。在选择技术库时，应根据具体需求权衡利弊。
如何导入数据 数据可能有各种格式，虽然常见的是HDFS，但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB，所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。.../bin/pyspark 如果你的环境中有多个Python版本，同样可以制定你想要使用的解释器，我这里是python36，根据需求修改。.../bin/pyspark，我们可以家后面加很多参数，比如说如若我们要连接MongoDB，就需要这样 完整的可以参考Spark Connector Python Guide ....uri，分别是input和output，对应读取的数据库和写入的数据库，最后面的packages相当于引入的包的名字，我一般喜欢在代码中定义。...读取/保存数据 这里我们可以增加参数option，在这里设置想要读取的数据库地址，注意格式。
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