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我正在使用支持向量机进行手写模式识别(Alphabet)的工作。我有26类，但无法在R中使用支持向量机进行分类。只有当图像是二进制类时，我才能对图像进行分类。如何将支持向量机应用于R中的多类支持向
浏览 1提问于2015-12-17得票数 6
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支持向量机的置信度或概率
、、、、
我在EmguCV中使用多类支持向量机分类器。我需要每个类别的支持向量机的信心分数。例如，我不需要支持向量机只声明类号，我需要它告诉我不同类的P(类号\输入)。如何在EmguCV中获得这个概率或分数？(多类)
如果没有方法，那么matlab中的多类</
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
问题是：我只想使用MATLAB工具箱，所以如果有方法实现它，请回答它。例如，下面的代码用于分类两类数据集： );
我想知道是否有一种
浏览 2提问于2012-01-29得票数 1
我有五个类，我想使用支持向量机(e1071包)进行分类。我可以看到一些使用支持向量机进行二进制分类的很好的例子，但是，为了支持多类，一些成员建议使用One_Vs_Rest或One_vs_One二进制分类器中的一种，然后将它们组合起来获得最终的预测。有没有多<
浏览 0提问于2016-05-24得票数 0
我正在寻找一本关于机器学习进行文本分类的非常好的教程，可能是使用支持向量机(SVM)或其他适合大规模监督文本分类的技术。如果没有很好的教程，有没有人可以给我一些建议，告诉我初学者应该如何开始并做好像英语文本分类的特征检测这样的事情。
书籍，文章，任何可以帮助初学者入门的东西都是非常有帮助的！
浏览 0提问于2013-12-25得票数 0
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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我使用支持向量机进行文本分类(基于tf-以色列国防军评分的分类)。是否有可能绘制出具有100多个属性和10个标签的SVM。有没有办法减少这些特征，然后绘制相同的多类支持向量机。
浏览 1提问于2018-05-11得票数 1
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我已经实现了多类支持向量机的一对一方法。我想使用非标准支持向量机模型，这是提出的一种新的扩展，称为加权支持向量机。
你知道如何计算每个分类器λj的权重吗？
浏览 3提问于2017-10-22得票数 0
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我想对新闻数据集和训练数据进行分类，并使用IPTC主题代码进行分类(层次分类)。在我的项目中，我应该使用svm。就像这样：我不知道如何使用svmmulticlass我也听说过一对一，我不知道那是什么
请告诉我在哪里可以
浏览 2提问于2010-07-26得票数 4
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我正在研究一个多类分类问题，比较支持向量机和随机森林分类器的结果。我想使用gridsearchCV进行超参数优化，并发现AUC是解决这类问题的最常用的度量标准。我知道如何使用其他评分标准，如准确性等，但默认的ROC_AUC只适用于二进制类。有什么方法可以在gridsearchCV中使用AUC来处理多类问题？
浏览 0提问于2020-04-04得票数 1
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支持向量机目前还不支持Spark中的多类分类，但在未来会像Spark 上描述的那样。
是否有任何发布日期或任何机会运行它与支持向量机实现多类的PySpark应用程序接口？感谢你的见解。
浏览 9提问于2016-09-22得票数 0
我正在做一个项目，在OpenCV中使用支持向量机进行多类分类。float result = mysvm.predict(sample);
有了相当多的课程，我宁愿避免做大量的一个-vs-所有的分类，然后计算分数。由于OpenCV支持向量机是使用L
浏览 3提问于2013-11-06得票数 5
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我使用多类支持向量机(一对一)对用户进行分类，共3类。在二进制中，我将能够绘制不同训练集的超平面方程中每个特征的权重分布。在多类支持向量机中，对于每个训练集，你有3个分类器，然后根据这3个分类器的结果选择一个类(已经是什么了？出现次数最多的类还是较大的判别式？无论哪种情况在这
浏览 0提问于2015-04-11得票数 1
我在MatLab中使用LIBSVM来尝试和分类图像。
我知道支持向量机是一个二进制分类模型，但我想知道如何将它作为多类分类模型使用。是否有可能训练一对数据(即车与非车、马与非马、人与人)，然后通过将图像与所有三种模型进行比较来预测图像属于哪一类？如果是这样的话，我怎样才能做到呢？我的测试标签向量是什么？
浏览 2提问于2014-03-05得票数 1
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我是一名学生，现在我正在研究文本分类。我读过几篇关于这方面的论文。但我刚刚发现这么多人使用朴素贝叶斯分类器。classify.除了NBC算法之外，是否有任何算法来构建分类器，将数据分离成两个以上的类？
浏览 3提问于2015-09-30得票数 1
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我不明白如何使用支持向量机进行多类分类。我在互联网上找到的所有方法都是一刀切的，只适用于二分类。但是，我的目标是： print(target) 输出： [ 0 0 0 ... 9 9 9] 那么，如何正确地使用支持向量机来处理这个问题呢？我刚刚构建了类似这些示例的模型。但是，在我看来，这并不是多标签<em
浏览 25提问于2020-04-30得票数 0
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我想使用带有Rapidminer工具的分类器模型SVM对文本数据进行分类。分类将是多类型的。由于我的数据是文本类型，因此如何使用SVM进行这种分类。我知道支持向量机只能处理数字数据。
浏览 3提问于2013-06-23得票数 0
默认情况下，SKLearn在多类情况下训练支持向量机时使用分类方案。
我有点困惑，当您调用属性(如svm.n_support_或svm.support_vectors_ )时，您得到了哪些支持向量？例如，在虹膜数据集的情况下，有3个类，因此总共应该有3*(3-1)/2 =3种不同的支持向量机分类器。你从哪个分类器中得到支持</e
浏览 1提问于2016-01-26得票数 2
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